indexing2 Elasticsearch 영구적인 RDBMS 구성으로 전통적인 CRUD 작업 수행 Elasticsearch에서 로그 데이터를 저장하고 일정 기간이 지나면 자동으로 삭제되는 방식과는 다르게, 영구적으로 데이터를 저장하고 RDBMS처럼 검색하고 활용하는 방법에 대해 설명드리겠습니다.인덱스 설정 및 매핑 구성영구적으로 데이터를 저장하려면 인덱스의 매핑과 설정을 적절히 구성해야 합니다. 특히, 로그 방식과는 다르게, 검색 및 분석에 최적화된 매핑을 설정하는 것이 중요합니다.PUT /my_persistent_index{ "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "properties": { "timestamp": { "type": "date" },.. 2024. 8. 2. Elasticsearch Bulk 통한 indexing 중 Limit of total fields 오류 해결 elasticsearch7.helpers.errors.BulkIndexError: ('26 document(s) failed to index.', 이하생략 이 오류는 Elasticsearch에 문서를 색인하려고 할 때 발생한 문제로, 총 필드 수 제한을 초과했다는 것을 나타냅니다. 에러 메시지에서 "Limit of total fields [10000] has been exceeded while adding new fields [2]"라고 나와 있습니다. Elasticsearch에서는 기본적으로 한 인덱스 내 전체 필드 수를 10000개로 제한하고 있으며, 현재 추가하려는 문서에서는 2개의 새로운 필드를 추가하려다가 이 제한을 초과하게 되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 몇 가지 방법이 있습니다. 필.. 2024. 1. 30. 이전 1 다음 728x90
