multiple2 다수의 크리덴셜을 동적으로 할당하는 반복수행 자동화 방식 n8n에서 여러 계정의 정보를 수집할 때 각 계정별로 노드를 생성하는 대신 하나의 노드로 처리하는 방법은 주로 크리덴셜을 동적으로 전환하거나, API 키를 변수로 처리하는 방법을 사용할 수 있습니다. 여러 유튜브 채널 정보를 수집하는 경우를 예로 들면 다음과 같은 접근 방식을 고려할 수 있습니다.함수 노드를 이용한 동적 크리덴셜 처리n8n에서는 함수(Function) 노드를 사용하여 동적으로 크리덴셜을 변경할 수 있습니다.크리덴셜 저장: 모든 유튜브 채널 크리덴셜을 미리 n8n에 저장합니다. 각 크리덴셜에 명확한 식별자를 부여합니다.함수 노드 설정: 워크플로우 내에서 함수 노드를 사용하여 현재 처리해야 할 유튜브 채널에 해당하는 크리덴셜 식별자를 동적으로 결정합니다. 이 식별자는 크리덴셜을 선택하는 데 .. 2024. 6. 11. Elasticsearch 클러스터 다중 Kibana 인스턴스 연결 구성 하나의 Elasticsearch 클러스터에 여러 Kibana 인스턴스를 연결할 수 있습니다. 이 구성은 대규모 환경이나 다중 조직 환경에서 유용할 수 있습니다. 각 Kibana 인스턴스는 동일한 Elasticsearch 데이터에 대한 접근을 제공하면서도 사용자별, 팀별, 또는 프로젝트별로 맞춤화된 대시보드와 시각화를 제공할 수 있습니다. 다만, 여러 Kibana 인스턴스를 운영할 때 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.리소스와 성능: 각 Kibana 인스턴스는 자체적인 서버 리소스를 사용합니다. 따라서, 여러 인스턴스를 운영할 경우 적절한 하드웨어 및 네트워크 리소스를 확보해야 합니다.버전 호환성: 모든 Kibana 인스턴스가 연결되는 Elasticsearch 클러스터와 호환되는 버전이어야 합니다. E.. 2024. 5. 12. 이전 1 다음
