policy14 728x90 사이버 보안 인시던트 대응 체계 고도화를 위한 AI Gateway 연계 방안 사이버 보안 인시던트 대응(Incident Response)이란 조직 내에서 사이버 위협, 보안 침해, 공격 등을 탐지, 분석하고 이에 효과적으로 대응하여 피해를 최소화하고 정상 상태로 복구하기 위한 일련의 프로세스와 기술입니다.인시던트 대응 개요정의: 사이버 공격 또는 보안 사고 발생 시 신속히 탐지, 분석, 대응 및 복구하여 피해를 최소화하는 활동목적: 피해 최소화, 비즈니스 연속성 확보, 위협 제거, 재발 방지주요 구성요소정책(Policy): 인시던트 대응을 위한 조직의 공식적인 지침과 규칙팀 구성(Response Team): 명확한 역할과 책임을 가진 전문가로 구성된 인시던트 대응 팀(CSIRT)절차 및 프로세스(Procedures): 대응 활동을 단계별로 정의한 표준 운영 절차(SOP)기술(Te.. 2025. 4. 11. PostgreSQL 테이블 접근 권한 제어 Row-Level Security (RLS) 기능 Row-Level Security (RLS)는 PostgreSQL에서 사용자의 권한에 따라 특정 행(row)의 접근을 제한하는 기능입니다. 일반적인 테이블 수준의 접근 제어(GRANT, REVOKE)와 달리, 특정 조건을 만족하는 행만 조회/수정/삭제 가능하도록 설정할 수 있습니다.RLS 개념 및 동작 방식RLS의 주요 특징행 단위 보안: 특정 테이블 내에서도 개별 행(row)마다 접근 권한을 다르게 설정 가능.정책 기반 접근 제어: SQL 정책(pg_policy)을 생성하여 행별 접근 제어 규칙을 설정.슈퍼유저도 기본적으로 제한 가능: FORCE ROW LEVEL SECURITY를 사용하면, 슈퍼유저도 RLS를 우회할 수 없음.사용자/역할(Role) 기반 정책 적용 가능.RLS 적용 시나리오멀티 테넌트.. 2025. 2. 13. Linux Audit Framework 시스템 모니터링 및 보안 위협 탐지하는 방법 Osquery에서 audit 프레임워크를 활성화하면 기본적으로 audit.rules에서 설정한 규칙 외에도 다양한 이벤트가 자동으로 수집됩니다. 이 중 일부는 Linux auditd와 유사하지만, Osquery는 추가적인 이벤트를 생성할 수 있습니다.1. 기본적으로 수집되는 이벤트Osquery가 Audit 프레임워크를 활용하여 기본적으로 수집하는 이벤트는 다음과 같습니다.1.1. Process Events (프로세스 이벤트)execve (새로운 프로세스 실행)fork 및 clone (프로세스 생성)exit (프로세스 종료)setuid, setgid (권한 변경)1.2. File Events (파일 접근 및 변경)open, openat (파일 열기)unlink, unlinkat (파일 삭제)rename, .. 2025. 2. 12. RPZ를 활용한 악성 도메인 응답 필터링: DNS 제어 보안 강화 가이드 RPZ (Response Policy Zone) 방식을 활용하여 특정 도메인에 대한 응답을 0.0.0.0으로 반환하는 것은 DNS 서버에서 특정 도메인이나 악성 사이트에 대한 접속을 차단할 때 사용하는 방법입니다. RPZ는 도메인 이름을 기반으로 응답 정책을 설정할 수 있는 기능을 제공하며, 이를 통해 특정 도메인에 대한 DNS 응답을 의도적으로 수정할 수 있습니다. 아래는 BIND DNS 서버에서 RPZ를 설정하여 특정 도메인에 대해 0.0.0.0으로 응답하도록 설정하는 방법입니다.1. BIND 서버에 RPZ 설정을 적용하기 위한 기본 준비BIND 서버가 이미 설치되어 있어야 하며, RPZ 기능을 사용할 수 있도록 설정 파일을 수정해야 합니다.BIND 설치 (CentOS/Ubuntu 기준)# CentO.. 2025. 1. 14. Elasticsearch 대량 데이터 효과적 운영을 위한 핫 & 콜드 데이터 관리 Elasticsearch 방대한 양의 데이터를 효과적으로 운영하기 위한 핫 데이터와 콜드 데이터 관리 방식운영 환경에서 대량의 로그 데이터를 수집하고 관리할 때, 성능 최적화와 비용 효율성을 위해 데이터를 핫 데이터(자주 조회되는 최신 데이터)와 콜드 데이터(빈도 낮은 오래된 데이터)로 분류하여 관리하는 전략을 사용할 수 있습니다.핫 데이터와 콜드 데이터 분류 전략핫 데이터(Hot Data)정의: 최근 수집된 데이터로, 조회 빈도가 높고 빠른 검색 성능이 필요한 데이터입니다.저장 위치: Elasticsearch의 빠른 검색 인덱스에 저장합니다.관리: 주로 Elasticsearch의 기본 노드에 저장되며, 고성능 디스크를 사용합니다.콜드 데이터(Cold Data)정의: 일정 기간이 지난 후 접근 빈도가 낮.. 2024. 11. 5. 이전 1 2 3 다음 728x90 728x90
