producer2 Kubernetes 클러스터 Kafka 및 Kafka UI 설치 및 활용 방법 Kafka는 분산 스트리밍 플랫폼으로, 대규모 데이터 스트림을 실시간으로 처리하고 저장하는 데 사용됩니다. 간단하게 말하면, Kafka는 많은 데이터를 빠르게 주고받을 수 있는 메시징 시스템이라고 할 수 있습니다. 기본적으로 Kafka는 데이터의 생산자(producer)와 소비자(consumer) 간에 데이터를 중개하는 역할을 합니다. Kafka의 주요 개념을 쉽게 설명하면 다음과 같습니다.1. 메시지(Message)Kafka에서 주고받는 데이터의 단위를 메시지라고 합니다. 메시지는 주로 텍스트, 숫자, JSON과 같은 간단한 데이터 형식으로 표현됩니다.2. 토픽(Topic)메시지가 저장되는 장소를 토픽이라고 부릅니다. Kafka는 데이터를 여러 토픽으로 구분하여 저장할 수 있으며, 각각의 토픽은 논리적.. 2024. 10. 26. 대량 데이타 실시간 처리 분산 메시징 시스템 Kafka 구조 및 구성 Apache Kafka는 대용량의 데이터를 안정적으로 수집, 저장 및 처리하기 위한 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 주로 대규모 데이터의 실시간 스트리밍 및 이벤트 처리에 사용되며, 여러 소비자에게 데이터를 안전하게 전달할 수 있는 메시징 시스템의 역할을 합니다. 주요 특징 분산 아키텍처: Kafka는 여러 브로커로 구성된 분산 아키텍처를 가지며, 데이터를 여러 노드에 분산하여 안정성과 확장성을 제공합니다. 토픽 기반 메시지 큐: 데이터는 토픽(topic)이라는 카테고리로 구분되며, 생산자(producer)가 메시지를 생성하고, 소비자(consumer)가 해당 토픽에서 메시지를 구독하여 처리합니다. 내결함성: 브로커 중 하나가 실패해도 데이터의 유실 없이 안전하게 처리할 수 있도록 내결함성을 제공합니다. 확.. 2023. 12. 8. 이전 1 다음 728x90
