prompt6 OpenAI ChatGPT 모델 Fine-tuning 진행 과정 OpenAI의 ChatGPT 모델을 Fine-tuning하는 과정은 여러 단계로 이루어집니다. 여기서는 고급 사용자를 위한 OpenAI의 기술 문서와 예제를 기반으로 한 개요를 제공할 것입니다. 이 과정은 데이터 준비부터 실제 Fine-tuning, 그리고 평가까지 포함됩니다.1. 목표 정의 및 데이터 준비목표 설정: Fine-tuning의 목적을 명확히 합니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 대화의 품질을 향상시키거나, 특정 양식의 텍스트를 생성하도록 모델을 맞춤화할 수 있습니다.데이터 수집: Fine-tuning에 사용할 텍스트 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 모델이 학습할 예제로, 원하는 출력과 함께 입력 텍스트를 포함해야 합니다.데이터 정제: 수집한 데이터에서 노이즈를 제거하고, 필요한 형식으로.. 2024. 5. 6. GPTs 시스템 보안강화 방법과 인스트럭션 유출방지 프롬프트 추가 방법 GPTs (Generative Pre-trained Transformers)는 다양한 인공지능 응용 분야에서 사용되며, 특히 자연어 처리에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만, 이러한 시스템은 보안 위협에도 취약할 수 있으며, 특히 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)과 같은 해킹 기법을 통해 취약점이 드러날 수 있습니다. 이에 따라, GPTs 시스템의 보안을 강화하기 위한 방법과, 특히 인스트럭션 유출을 방지하기 위한 프롬프트 추가 방법에 대한 조사를 요약해 보겠습니다. GPTs 보안 취약점 검사 방식 GPTs 시스템의 보안 취약점을 검사하기 위해 사용할 수 있는 방식 중 하나는 자동화된 보안 테스트 봇을 구현하는 것입니다. 이러한 봇은 GPTs 모델을 대상으로 다양한 해킹 기법을 시뮬레이션.. 2024. 4. 8. 언어 모델로 다양한 작업을 수행하기 위한 GPT Assistant API 활용 GPT Assistant API를 사용하는 방법은 기본적으로 몇 단계로 나눌 수 있습니다. 아래는 API를 사용하여 GPT 언어 모델과 상호 작용하는 간단한 가이드입니다. 다음 단계를 따라 진행하면서 API를 적절히 활용할 수 있을 것입니다. OpenAI 계정 만들기 OpenAI의 웹사이트에서 계정을 만듭니다. 계정이 생성되면, API에 액세스하기 위한 API 키를 생성하게 됩니다. API 엑세스 및 키 획득 OpenAI 계정으로 로그인합니다. API 키를 얻기 위해 대시보드 또는 API 설정 페이지를 확인합니다. API 설치 GPT Assistant API를 사용하려면 openai Python 패키지를 설치해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령어를 실행합니다. pip install op.. 2024. 1. 18. 맞춤형 GPTs Instructions 통한 AI 보안 및 사생활 보호 GPT 모델의 안전성을 유지하고 부적절한 내용을 생성하지 않도록 하려면 GPT 모델 사용 시 지켜야 할 몇 가지 지침이 있습니다. 이러한 지침은 OpenAI에서 제공하는 GPT 모델 사용 지침에 기반하며, 안전하고 적절한 사용을 보장하기 위한 것입니다. 다음은 몇 가지 중요한 지침입니다. 불법적이거나 악의적인 활동 금지: GPT 모델을 사용하여 불법적이거나 악의적인 목적으로 활동하는 것은 엄격히 금지됩니다. 불법 활동, 폭력, 혐오 발언, 성적으로 음란한 내용 등을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 차별 금지: GPT 모델을 사용하여 인종, 성별, 종교, 출신 국가 등을 기반으로 차별적인 내용을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 모든 사용자에게 공평하고 존중받을 수 있는 환경을 유지해야 합니다. 개인 정.. 2023. 12. 20. 언어 모델 기반 애플리케이션 개발 프레임워크 LangChain LangChain은 언어 모델을 기반으로 하는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 이를 통해 다음과 같은 특징을 갖는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 문맥 인식: 언어 모델을 문맥 소스에 연결하여 응답을 생성합니다. (프롬프트 지시사항, 몇 가지 예시, 응답을 기반으로 하는 콘텐츠 등) 추론: 주어진 문맥을 기반으로 답변 방법이나 취해야 할 조치 등을 추론하는 데 언어 모델을 활용합니다. 이 프레임워크는 여러 구성 요소로 구성되어 있으며 다음과 같은 상호 작용을 확인할 수 있습니다. LangChain 패키지: Python 및 JavaScript 패키지로, 다양한 구성 요소에 대한 인터페이스 및 통합, 이러한 구성 요소를 연결하여 체인과 에이전트로 결합하는 기본 실행 시간 및 고성능 작업을 .. 2023. 11. 28. 이전 1 2 다음 728x90
