slack22 슬랙 채널 데이타를 수집하고 학습하여 질의에 자동응답 슬랙 채널에서 특정 기간동안 소통한 스레드 데이터를 수집하고, 전처리하며, GPT 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 사용하여 질의에 응답하는 것을 포함합니다.1. Slack API를 통한 데이터 수집Slack의 API를 사용하여 특정 채널의 스레드 및 댓글 데이터를 수집할 수 있습니다.Slack API 토큰 생성: Slack API에 접근하기 위해서는 OAuth 토큰이 필요합니다. Slack 앱을 생성하고 필요한 권한을 설정하여 토큰을 얻습니다.API 엔드포인트 사용conversations.history: 특정 채널의 메시지 내역을 가져옵니다.conversations.replies: 특정 메시지에 대한 스레드 및 댓글을 가져옵니다.Python 예시 코드import osfrom slack_sdk impor.. 2024. 11. 25. Google Apps Script 활용한 메일 자동화, AI 슬랫봇 만들기 메일 자동화를 위한 수신 메일 분류 및 특정 키워드 기반 액션 워크플로우 수행을 위한 기반 환경을 구성하려면 Google Workspace의 다양한 도구를 활용해야 합니다. 이 작업은 주로 Google Apps Script와 Gmail 필터, Google Drive, Google Sheets 등을 활용하여 이루어질 수 있습니다. 다음은 이 작업을 수행하는 단계별 가이드입니다.1. Gmail 필터 설정Gmail에서 특정 키워드나 조건에 맞는 메일을 자동으로 분류하기 위해 필터를 설정해야 합니다.1.1 필터 생성Gmail 열기: Gmail을 열고, 상단 검색창 오른쪽에 있는 화살표를 클릭합니다.조건 입력: 예를 들어, 메일 제목에 "invoice"가 포함된 메일을 분류하고 싶다면, "Subject" 필드에 .. 2024. 11. 18. Django와 Celery 사용한 비동기 및 주기적인 작업 스케줄링 Django와 Celery를 함께 사용하면 비동기 작업 및 주기적인 작업 스케줄링이 가능합니다. Celery는 작업 큐(Task Queue) 시스템으로, 백그라운드에서 비동기적으로 실행될 수 있는 작업을 처리하는 데 매우 유용합니다. Django와 함께 Celery를 설정하고 사용하는 방법입니다.1. Celery 설치Celery와 필요한 추가 패키지를 설치합니다.pip install celerypip install django-celery-beat # 주기적인 작업을 위해2. Django 프로젝트에 Celery 설정프로젝트 루트 디렉토리에 celery.py 파일을 생성하고 다음과 같이 설정합니다.# project/celery.pyfrom __future__ import absolute_import, u.. 2024. 10. 28. Slack Block Kit 통한 매력적인 인터랙티브 메시지 만들기 Slack Block Kit은 Slack 메시지에 다양한 형식과 상호작용을 추가할 수 있는 UI 프레임워크입니다. 이를 사용하면 단순한 텍스트뿐만 아니라 버튼, 선택 메뉴, 이미지 등 여러 요소를 통해 사용자와의 상호작용을 강화할 수 있습니다. Slack의 앱 또는 봇을 통해 복잡한 레이아웃을 만들 때, Block Kit을 사용하면 훨씬 직관적이고 흥미로운 인터페이스를 제공할 수 있습니다.Slack Block Kit의 주요 구성 요소Blocks (블록)블록은 메시지의 기본 구성 단위입니다. 각 블록은 메시지에 표시될 내용이나 형식을 정의합니다.주요 블록 유형:Section 블록: 텍스트, 필드 또는 액션과 같은 주요 콘텐츠를 표시.Image 블록: 이미지를 추가.Divider 블록: 시각적으로 구분선을 .. 2024. 10. 10. Grafana Loki 통한 로그 수집 통합 모니터링 및 알람 시스템 구성 Loki는 로그 수집, 저장, 조회를 위한 오픈 소스 로그 집계 시스템입니다. Grafana Labs에서 개발하였으며, 특히 대규모 로그 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 설계되었습니다. Loki는 Prometheus와 유사한 방식으로 작동하지만, 메트릭 대신 로그를 처리합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.효율성: Loki는 인덱스를 최소화하고, 로그 데이터를 압축하여 저장합니다. 이를 통해 디스크 사용량과 검색 속도를 최적화합니다.고가용성 및 확장성: 클러스터링을 지원하여, 대규모 환경에서도 높은 가용성과 확장성을 제공합니다.간편한 통합: Prometheus 및 Grafana와 쉽게 통합할 수 있으며, 로그와 메트릭을 하나의 대시보드에서 함께 분석할 수 있습니다.다양한 입력 소스 지원: Fl.. 2024. 9. 28. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90
