spring3 728x90 복잡한 AI 시스템 단순하게 Spring AI 기반 Agent 아키텍처와 실전 적용법 Anthropic의 연구보고서 『Building Effective Agents』에서는 복잡한 에이전트 프레임워크보다 단순성(simplicity)과 구성가능성(composability)을 강조했습니다. 이러한 개념을 Spring AI를 활용하여 실제로 구현하는 방법입니다.Spring AI는 Spring 생태계에서 LLM(대형언어모델)과 상호작용하는 기능을 제공하는 프레임워크입니다. 특히 Spring Boot 기반으로 간단히 통합하고, 확장성 및 유지보수를 쉽게 하는 것을 목표로 합니다.핵심 개념Anthropic은 에이전트 시스템을 두 가지 유형으로 나눕니다.Workflow(워크플로우)미리 정의된 코드 경로에 따라 LLM과 도구가 작동합니다.예측 가능하고 안정적입니다.Agent(에이전트)LLM이 자체적으로 .. 2025. 4. 8. Groq Cloud와 OpenAI 하드웨어부터 모델까지 차이점 비교 인공지능과 머신러닝 분야에서 Groq Cloud와 OpenAI는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 두 플랫폼은 각기 다른 하드웨어 아키텍처와 모델을 기반으로 서비스를 제공하며, 이에 따른 성능과 효율성에서도 차이가 나타납니다. Groq Cloud와 OpenAI의 주요 차이점을 하드웨어, 모델, 최적화 측면에서 살펴보고, 메타(Meta)가 개발한 LLaMA 모델에 대해서도 알아보겠습니다.1. 하드웨어 아키텍처의 차이Groq의 텐서 프로세서(Tensor Processor)자체 개발한 프로세서: Groq는 자체 개발한 텐서 프로세서를 사용합니다. 이는 머신러닝 연산에 특화된 하드웨어로, 기존 CPU나 GPU와는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다.SIMD 아키텍처: 단일 명령어로 다수의 데이터를 동시에 처리하.. 2024. 10. 12. Spring Boot, Kafka 및 데이터베이스 서비스 구성 개념 Spring Boot Spring Boot는 스프링 프레임워크를 기반으로 하는 웹 애플리케이션을 빠르게 개발하기 위한 도구입니다. Spring Boot는 자동 구성과 스타터 패키지를 제공하여 프로젝트 설정을 간소화하고 개발 생산성을 향상시킵니다. Spring Boot는 Java 기반의 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크로, 다음과 같은 주요 개념을 포함합니다. 스프링 부트 스타터 (Spring Boot Starter): 필요한 라이브러리 및 설정을 포함한 스타터 패키지를 제공하여 개발자가 더 쉽게 프로젝트를 설정할 수 있게 해줍니다. 자동 구성 (Auto Configuration): 스프링 부트는 클래스 경로에서 사용 가능한 빈을 자동으로 구성하므로 개발자는 더 이상 복잡한 설정을 작성하지 않아도.. 2023. 10. 12. 이전 1 다음 728x90 728x90
