workflow22 728x90 OpenAI 에이전트 구축 확장: Functions API, LangGraph 기반 오케스트레이션 기법 에이전트의 개념과 특징에이전트란 무엇인가?에이전트는 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행하는 시스템입니다. 단순 챗봇이나 일회성 응답을 제공하는 LLM 애플리케이션과 달리, 에이전트는 다음과 같은 핵심 특성을 갖습니다.워크플로우 관리 능력: 작업의 완료 여부를 인식하고, 필요 시 자체적으로 수정하며, 실패 시 사용자에게 제어권을 반환합니다.도구 활용 능력: 외부 시스템과 상호작용하기 위한 다양한 도구를 사용합니다.의사결정 능력: 복잡한 상황에서 맥락을 이해하고 적절한 판단을 내립니다.에이전트가 적합한 상황에이전트는 다음과 같은 상황에서 특히 가치를 발휘합니다,복잡한 의사결정이 필요한 경우고객 서비스에서 환불 승인과 같이 맥락 기반 판단이 필요한 워크플로우단순 규칙만.. 2025. 4. 29. Model Context Protocol(MCP)로 구현하는 AI 행동 자동화 가이드 MCP(Model Context Protocol)를 중심으로, 활용 가능한 서버 예시들과 AI 자동화 워크플로우를 각각 MCP 기능을 어떤 상황에서 활용될 수 있는지 시나리오입니다.🧠 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 Claude, GPT 등 LLM 모델이 외부 도구, 코드, API, 브라우저 등과 연결되어 직접 행동을 실행할 수 있게 해주는 일종의 도구 호출 인터페이스입니다.예를 들어 Claude가 다음과 같은 작업을 스스로 수행할 수 있게 해줍니다.데이터를 읽고 분석API 호출웹 탐색명령 실행보안 툴과 상호작용GitHub 분석로그 기록 등이를 통해 단순 질문 응답에서 벗어나 “AI가 일하는 시스템”을 구축할 수 있습니다.FastAPI-MCP — 나만의 API를 AI에게 열.. 2025. 4. 24. 복잡한 AI 시스템 단순하게 Spring AI 기반 Agent 아키텍처와 실전 적용법 Anthropic의 연구보고서 『Building Effective Agents』에서는 복잡한 에이전트 프레임워크보다 단순성(simplicity)과 구성가능성(composability)을 강조했습니다. 이러한 개념을 Spring AI를 활용하여 실제로 구현하는 방법입니다.Spring AI는 Spring 생태계에서 LLM(대형언어모델)과 상호작용하는 기능을 제공하는 프레임워크입니다. 특히 Spring Boot 기반으로 간단히 통합하고, 확장성 및 유지보수를 쉽게 하는 것을 목표로 합니다.핵심 개념Anthropic은 에이전트 시스템을 두 가지 유형으로 나눕니다.Workflow(워크플로우)미리 정의된 코드 경로에 따라 LLM과 도구가 작동합니다.예측 가능하고 안정적입니다.Agent(에이전트)LLM이 자체적으로 .. 2025. 4. 8. 어시웍스(AssiWorks)와 에이전틱(Agentic) AI 개념 및 활용 최근 AI 기술의 발전으로 많은 전형적인 기능이 마이크로서비스화되어 API로 제공되고 있으며, 문서·텍스트 등의 비정형 데이터 처리는 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 대체되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 어시웍스(AssiWorks)는 다양한 AI 기능을 도구화(Tool)하고, 이를 연결하여 워크플로우(Flow)를 설계하며, 최종적으로 사용자의 요구에 따라 실행되는 에이전트(Agent)를 구축할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.어시웍스를 활용하면 코딩 없이도 사용자가 쉽게 AI 기반 워크플로우와 에이전트를 구성할 수 있으며, 이를 여러 개 조합하여 팀(Team) 단위의 협업이 가능한 AI 시스템을 설계할 수 있습니다.1. 어시웍스의 핵심 개념어시웍스는 AI의 주요 기능을 도구(Tool)화하여 워크플로.. 2025. 3. 17. Kibana Saved Object 기본 개념 및 자동화(n8n) 백업 가이드 1. Kibana Saved Object 기본 개념 및 사용법Saved Object란?Kibana의 Saved Object는 대시보드, 시각화, 검색, 인덱스 패턴 등 사용자가 생성한 설정 정보를 저장하는 데이터입니다. Saved Object는 Kibana UI를 통해 관리하거나, API를 통해 내보내기(export) 및 가져오기(import)할 수 있습니다. 이를 통해 중요한 설정 정보를 효율적으로 관리할 수 있습니다.Saved Object 주요 유형Dashboard: 대시보드 레이아웃 정보를 저장.Visualization: 데이터 시각화 설정.Search: 특정 필터와 정렬 조건을 저장한 검색.Index Pattern: Elasticsearch의 인덱스를 참조하는 패턴.API 사용법Saved Obje.. 2025. 1. 23. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 728x90
