workflow19 728x90 Atlassian API 활용한 Confluence WIKI 문서 작업 자동화 Confluence WIKI에 있는 표 형태의 내용 중 특정 필드의 값을 업데이트하는 작업을 n8n을 통해 자동화하려면 다음 단계를 따라야 합니다. 여기서는 Confluence API를 사용하여 표 데이터를 가져오고 업데이트하는 방법에 대한 설명입니다.사전 준비Confluence API Token 생성Confluence 계정으로 로그인하여 API 토큰을 생성합니다. Confluence API Token 생성 링크n8n 설치 및 설정n8n을 설치하고 실행합니다. (자세한 설치 방법은 n8n 공식 문서를 참고하세요.)n8n Workflow 작성HTTP Request Node 추가 (Confluence에서 페이지 데이터 가져오기)HTTP Request 노드를 추가하고 설정을 다음과 같이 합니다.Method: .. 2024. 9. 9. n8n API 통한 Audit & Execution Log 수집 모니터링 분석 n8n에서 자체 로그인 내역 및 작업 로그를 수집하고 알람하는 워크플로우를 작성하려면 다음 단계를 따를 수 있습니다. 이 예시는 로그를 수집하고 알람을 트리거하는 기본적인 워크플로우입니다.HTTP Request (로그 수집)n8n에서 HTTP Request 노드를 사용하여 n8n의 로그 파일 또는 로그 API에 접근합니다.HTTP Request 노드의 설정Method: GETURL: http:///api/logs (n8n 인스턴스의 로그 API URL)Authentication: Basic Auth 또는 Token Auth (필요한 경우)Function Node (로그 분석)HTTP Request 노드의 출력을 받아 로그 데이터를 분석합니다.Function 노드의 설정const logs = items[0.. 2024. 8. 28. FleetDM API 활용한 Osquery 자동 수행 및 결과 수집 분석 FleetDM API를 통해 설치된 에이전트 호스트 정보를 가져오기 위해서는 다음 단계들이 필요합니다.1. API Token 발급FleetDM API를 사용하려면 API 토큰이 필요합니다. FleetDM 웹 인터페이스를 통해 토큰을 발급받아야 합니다.FleetDM 웹 인터페이스에 로그인합니다.오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 클릭하고 "API Tokens"를 선택합니다."Create an API token"을 클릭하고 토큰을 생성합니다.생성된 토큰을 기록해 둡니다. 이 토큰은 API 요청 시 인증에 사용됩니다.2. API 요청 준비FleetDM API는 RESTful API로, 호스트 정보를 가져오기 위한 엔드포인트는 /api/v1/fleet/hosts입니다. 요청을 보내기 위해 cURL을 사용하거나 Pyt.. 2024. 8. 19. JSON 값을 블록 키트 형식으로 슬랙에 보기 쉬운 구조로 출력 슬랙에서 JSON 값을 보기 쉽고 효율적으로 출력하기 위해, 슬랙 API를 통해 메시지를 전송할 때 블록 키트를 사용할 수 있습니다. 블록 키트는 슬랙에서 다양한 포맷을 지원하여 구조화된 메시지를 쉽게 작성할 수 있게 합니다. 아래는 파이썬을 사용하여 슬랙 API를 통해 JSON 데이터를 블록 키트 형식으로 슬랙 채널에 전송하는 예제입니다. 이 예제에서는 requests 라이브러리를 사용하여 슬랙 API 호출을 수행합니다.import requestsimport json# 슬랙 봇 토큰과 채널 ID를 설정합니다.slack_bot_token = 'YOUR_SLACK_BOT_TOKEN'slack_channel_id = 'YOUR_SLACK_CHANNEL_ID'# 전송할 JSON 데이터를 준비합니다.data =.. 2024. 8. 3. 워크플로우 자동화 툴을 통한 취약점 점검 및 대응 자동화 수행 n8n은 워크플로우 자동화 툴로, 다양한 API, 데이터베이스, 그리고 시스템과 연동하여 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 서버 취약점 점검 결과를 분석하고 처리하는 것도 n8n을 활용하여 가능합니다. n8n을 사용하여 보안 취약점 데이터를 처리하는 기본적인 접근 방식은 다음과 같습니다.데이터 수집: n8n은 HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 파일 읽기 등 다양한 방법으로 취약점 점검 결과 데이터를 수집할 수 있습니다.데이터 가공: 수집한 데이터에 대해 JavaScript 코드 노드를 사용하거나 내장된 데이터 변환 기능을 사용하여 필요한 가공을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 동일한 유형의 취약점을 통합하거나, 특정 조건에 따라 불필요한 항목을 제거하는 작업 등을 자동화할 수 있습니다.결과 분석 .. 2024. 6. 9. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 728x90
