yara2 AI와 SIEM의 결합으로 강화된 보안 환경 자동화의 완벽한 조화 현대의 사이버 보안 환경에서는 위협이 점점 정교하고 복잡해지고 있습니다. 이에 따라 보안 운영 센터(SOC)는 최신 기술을 활용해 위협을 탐지하고 대응해야 합니다. 오픈 소스 SIEM/XDR 플랫폼인 Wazuh와 AI/ML 기술을 통합해 보안 기능을 강화하는 방법입니다. 보안 위협 탐지와 대응은 조직의 지속 가능성과 직결됩니다. 특히 사이버 공격의 규모와 빈도가 증가하는 현대 환경에서는 이상 탐지, 자동화된 경고 분석, 그리고 AI 기반의 데이터 분석 도구가 필수적입니다. 예를 들어, 조직 내부에서 예상치 못한 네트워크 트래픽의 증가나 비정상적인 로그인 시도를 탐지할 수 있는 능력은 사이버 공격을 사전에 차단하거나 대응 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다. 또한, AI 기술은 복잡한 데이터 분석을 자동화하.. 2024. 12. 18. 웹 취약점을 통한 시스템 호출 유형의 침해 탐지 및 예방 웹 취약점을 통한 시스템 콜 발생은 사이버 보안의 중대한 위험 중 하나입니다. 해커는 이러한 취약점을 이용하여 웹 어플리케이션을 조작하거나, 시스템 명령을 실행하여 서버를 제어할 수 있습니다. 이런 공격은 종종 원격 코드 실행(RCE), SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS) 등 다양한 형태로 나타납니다. 이를 모니터링하고 탐지, 대응하기 위한 방법 중 funcall을 활용해 볼 수 있습니다. funcall은 기능 호출을 의미하는 용어로, 프로그래밍에서 함수나 메서드를 실행하는 행위를 지칭할 수 있습니다. 보안 문맥에서 funcall 사용은 시스템 호출이나 라이브러리 함수 호출에 대한 모니터링을 통해, 비정상적인 행위를 탐지하고 분석하는 데 적용될 수 있습니다. 특히 웹 애플리케이션에서 발생할 .. 2024. 5. 14. 이전 1 다음 728x90
