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일상생활 (EveryDay)

일상 속 메모 관리 자동화: 음성, 텍스트, AI를 활용한 효율적 솔루션

by 날으는물고기 2024. 12. 12.

일상 속 메모 관리 자동화: 음성, 텍스트, AI를 활용한 효율적 솔루션

일상생활에서 기억해야 할 것을 기록하고 필요할 때 쉽게 물어볼 수 있는 시스템을 구축하는 다양한 접근 방법과 활용 가능한 도구입니다.


AI 기반 메모 및 비서 시스템

✅ 활용 가능한 기술 및 도구

  • ChatGPT (OpenAI API)
    • 개인 비서처럼 사용할 수 있습니다. OpenAI의 API를 이용해 사용자가 메모를 추가하거나 검색할 수 있도록 설정 가능합니다.
    • 예: "오늘 저녁 약속은 7시", "내일 아침에 우유 사기"와 같은 내용을 저장하고 검색.
  • Notion + AI
    • Notion은 메모와 데이터를 관리하기에 좋은 도구입니다.
    • Notion AI를 활용해 저장된 데이터를 분석하거나 필요할 때 검색 가능.
  • Obsidian + AI 플러그인
    • Obsidian은 로컬에서 작동하는 메모 도구로, 플러그인을 통해 GPT 통합 가능.

n8n과 같은 자동화 툴 활용

✅ 구현 방식

  • n8n Workflows
    • 특정 키워드(예: "기억", "메모")를 기반으로 데이터를 저장하고, 나중에 검색할 수 있는 시스템을 구축.
    • 예:
      • HTTP Request 노드를 통해 데이터를 입력받음.
      • Google Sheets 또는 데이터베이스에 저장.
      • 검색 요청이 들어오면 해당 결과를 반환.

🌟 예시 Workflow

  1. 입력 데이터
    • Webhook 노드를 통해 "기억할 내용"을 입력받음.
  2. 데이터 저장
    • Google Sheets, Airtable, 또는 MySQL에 저장.
  3. 검색 요청
    • 특정 키워드를 포함한 요청이 들어오면 저장된 데이터 중 매칭되는 항목 반환.

구글 어시스턴트 또는 알렉사 활용

✅ 활용 방법

  • Google Assistant
    • “OK Google, 저녁 7시에 약속 있다고 알려줘.”와 같은 음성 명령으로 메모.
    • “OK Google, 오늘 약속 뭐야?”라고 물으면 해당 정보를 반환.
  • Amazon Alexa
    • Alexa의 스킬을 활용해 메모를 관리.
    • 예: "Alexa, 기억해. 내일 오후 2시에 회의가 있어."

메모용 앱 및 클라우드 서비스

✅ 활용 가능한 앱

  • Evernote
    • 메모를 기록하고 태그를 활용해 쉽게 검색 가능.
  • Google Keep
    • 간단한 메모 관리 및 알림 설정 가능.
  • Microsoft OneNote
    • 메모와 음성을 동시에 기록 가능.

DIY 시스템 구축

✅ 필요 기술 및 구현 방법

  • Python과 데이터베이스
    • Python으로 메모를 기록하고 검색하는 CLI 또는 웹 애플리케이션 구축.
    • 데이터 저장: SQLite 또는 MySQL 사용.
    • Flask 또는 FastAPI로 간단한 웹 서버 구축 가능.
  • Telegram Bot
    • Telegram API를 이용해 개인 비서를 만듦.
    • "/기억 [내용]" 명령어로 기록하고 "/검색 [키워드]"로 조회.

홈 오토메이션과 연계

  • Home Assistant
    • 스마트 홈 기기와 연동하여 기억해야 할 일을 자동으로 알림.
    • 예: “퇴근 후 불 끄기”를 설정하고 특정 시간에 알림.

 

만약 코딩에 익숙하다면 Python이나 n8n을 활용해 직접 시스템을 구축할 수 있고, 간단한 메모나 알림이 필요하다면 Google Keep, Google Assistant, 또는 Amazon Alexa를 바로 활용할 수 있습니다. 필요한 기능과 환경에 맞게 선택할 수 있고, 비기술자가 바로 활용하기 쉽고 직관적인 방법은 다음과 같습니다. 설치나 복잡한 설정 없이 바로 사용할 수 있는 도구를 추천드립니다.

1. Google Keep

  • 장점: 간단하고 직관적인 UI, 무료, Google 계정만 있으면 사용 가능.
  • 활용법
    1. Google Keep 앱을 스마트폰에 설치하거나 웹 버전에 접속.
    2. "메모 추가"를 눌러 기억할 내용을 입력.
    3. 알림 설정으로 특정 시간에 알림 받기 가능.
    4. 검색창에 키워드를 입력해 빠르게 메모 검색 가능.

2. Apple의 메모 앱 (iOS 사용자)

  • 장점: 아이폰, 아이패드 기본 앱, 별도 설치 필요 없음.
  • 활용법
    1. 메모 앱 열기 > 새로운 메모 생성.
    2. 간단한 텍스트, 이미지, 체크리스트 추가 가능.
    3. 검색창에서 키워드로 메모 찾기.

3. Google Assistant 또는 Siri

  • 장점: 음성 명령으로 간편히 메모 추가 및 검색 가능.
  • 활용법
    • Google Assistant
      1. "OK Google, 내일 오전 9시에 '회의'라고 알려줘."
      2. "OK Google, 내 일정 확인해 줘."
    • Siri
      1. "Hey Siri, 메모 추가해. '오늘 오후 3시에 약속'이라고."
      2. "Hey Siri, 오늘 메모 보여줘."

4. Evernote

  • 장점: 태그 및 분류 기능, 다양한 플랫폼 지원.
  • 활용법
    1. Evernote 앱 다운로드 및 계정 생성.
    2. 메모 추가 및 카테고리별 정리.
    3. 키워드 검색으로 필요한 메모 빠르게 찾기.

5. Notion

  • 장점: 심플하면서도 기능이 풍부함. 추가 설정 없이 바로 메모 가능.
  • 활용법
    1. Notion 웹사이트에 가입.
    2. 새로운 페이지를 생성하고 "To-Do 리스트" 템플릿 활용.
    3. 검색창에서 저장된 메모 찾기.

6. 음성 메모 앱

  • 장점: 손으로 타이핑할 필요 없이 음성으로 간단히 기록.
  • 활용법
    • 스마트폰 기본 음성 메모 앱 사용
      1. 음성 메모 앱 열기.
      2. 녹음 버튼을 눌러 메모.
      3. 파일명을 특정 키워드로 저장해 쉽게 검색.

7. Trello

  • 장점: 직관적인 카드 기반 작업 관리, 무료.
  • 활용법
    1. Trello 가입.
    2. "To-Do 리스트" 보드 생성.
    3. 카드에 제목 및 메모 추가.
    4. 특정 카드 검색 가능.

가장 간단하고 추천할 도구

  • Google Keep: 가장 직관적이고, Google 계정만 있으면 어디서나 사용 가능.
  • Siri/Google Assistant: 음성 명령으로 바로 활용 가능.

 

음성으로 메모를 추가하고 음성으로 검색할 수 있는 시스템은 스마트폰의 기본 음성 비서나 특정 앱을 활용하면 간단히 구현할 수 있습니다. 아래에서 바로 사용할 수 있는 방법을 소개합니다.

1. Google Assistant (안드로이드 및 iOS)

🔹 활용 방법

  1. 메모 추가
    • Google Assistant 호출: "OK Google" 또는 버튼 클릭.
    • 명령어
      • "메모 추가해, '오늘 저녁 7시에 친구 만나기'."
      • "기억해 줘, '내일 아침 9시에 회의 있어.'"
  2. 메모 검색
    • 명령어
      • "내 메모 보여줘."
      • "내일 회의 있다고 한 메모 찾아줘."
  3. 장점
    • 메모는 Google Keep 또는 연결된 노트 앱에 저장됨.
    • 간단한 음성 명령으로 저장과 검색 가능.

2. Siri (iOS)

🔹 활용 방법

  1. 메모 추가
    • Siri 호출: "Hey Siri" 또는 홈 버튼/사이드 버튼 길게 누르기.
    • 명령어
      • "메모 추가해, '오후 3시에 약속 있어'."
      • "이거 기억해, '금요일 저녁에 영화 보기'."
  2. 메모 검색
    • 명령어
      • "내 메모 보여줘."
      • "약속 메모 검색해 줘."
  3. 장점
    • iPhone의 기본 메모 앱에 자동 저장.
    • 음성만으로 모든 작업 가능.

3. Amazon Alexa

🔹 활용 방법

  1. 메모 추가
    • Alexa 호출: "Alexa"라고 말하거나 앱 실행.
    • 명령어
      • "Alexa, 메모 추가해. '월요일 오전 10시에 운동하기.'"
  2. 메모 검색
    • 명령어
      • "Alexa, 내 메모 찾아줘."
      • "Alexa, '운동' 관련 메모 뭐 있어?"
  3. 장점
    • Alexa 스킬을 추가하면 더 많은 기능 확장 가능.
    • 스마트 스피커와도 연동.

4. 전용 앱 활용

Google Assistant와 Siri 외에도 음성 인식 메모 앱을 사용할 수 있습니다.

🔹 추천 앱

  1. Otter.ai
    • 음성으로 메모를 추가하고 텍스트로 변환.
    • 검색 기능이 뛰어나며 키워드로 메모 검색 가능.
  2. Voice Notes (Android)
    • 음성을 텍스트로 변환하여 메모로 저장.
    • 검색 기능으로 특정 키워드 검색 가능.
  3. Microsoft OneNote
    • 음성으로 메모 추가 가능.
    • OneNote AI를 활용해 음성 명령으로 메모 검색.

5. DIY: Telegram Bot 만들기

프로그래밍을 하지 않고도 Telegram Bot을 활용하면 음성을 메모로 저장하고 검색할 수 있는 간단한 워크플로를 만들 수 있습니다.

🔹 활용 방법

  1. Telegram BotFather로 새로운 봇 생성.
  2. IFTTT 또는 n8n을 연결해 음성으로 보낸 내용을 Google Sheets에 저장.
  3. 명령어로 메모 검색 가능하도록 설정
    • "/add [내용]" → 메모 추가.
    • "/search [키워드]" → 메모 검색.

가장 쉬운 방법

  • Google Assistant: 안드로이드 사용자라면 Google Keep과 연동 가능하며 음성으로 바로 메모를 추가하고 검색할 수 있음.
  • Siri: iPhone 사용자라면 설정 필요 없이 기본 앱 활용 가능.

 

대표적인 예시로 Google Assistant와 같은 음성 비서나 Telegram Bot을 활용한 방법을 코드로 구현해 보겠습니다. 특히 Telegram Bot을 사용해 음성을 메모로 저장하고 검색하는 간단한 시스템을 구축하는 코드입니다.

Telegram Bot 코드 예시

이 코드는 Python과 python-telegram-bot 라이브러리를 사용하여 음성 메모를 관리하는 간단한 Bot입니다.

🔧 필요 사항

  1. Python 설치: Python 3.x
  2. 라이브러리 설치
    pip install python-telegram-bot
  3. Bot 생성: Telegram에서 BotFather로 봇 생성 후 API 토큰 발급.

📄 코드

from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters, CallbackContext
import os
import json

# 메모 저장용 파일
MEMO_FILE = "memos.json"

# 메모 데이터 로드
if os.path.exists(MEMO_FILE):
    with open(MEMO_FILE, "r") as f:
        memos = json.load(f)
else:
    memos = {}

# 메모 추가 함수
def add_memo(update: Update, context: CallbackContext):
    user_id = str(update.message.chat_id)
    text = " ".join(context.args)

    if not text:
        update.message.reply_text("추가할 메모를 입력해주세요. 예: /add 오늘 3시 회의")
        return

    if user_id not in memos:
        memos[user_id] = []
    memos[user_id].append(text)

    with open(MEMO_FILE, "w") as f:
        json.dump(memos, f)

    update.message.reply_text(f"메모 추가 완료: {text}")

# 메모 검색 함수
def search_memo(update: Update, context: CallbackContext):
    user_id = str(update.message.chat_id)
    query = " ".join(context.args)

    if not query:
        update.message.reply_text("검색할 키워드를 입력해주세요. 예: /search 회의")
        return

    if user_id not in memos or len(memos[user_id]) == 0:
        update.message.reply_text("저장된 메모가 없습니다.")
        return

    results = [memo for memo in memos[user_id] if query in memo]

    if results:
        update.message.reply_text("검색 결과:\n" + "\n".join(results))
    else:
        update.message.reply_text(f"'{query}'에 해당하는 메모를 찾을 수 없습니다.")

# 메모 목록 보기
def list_memos(update: Update, context: CallbackContext):
    user_id = str(update.message.chat_id)

    if user_id not in memos or len(memos[user_id]) == 0:
        update.message.reply_text("저장된 메모가 없습니다.")
        return

    update.message.reply_text("저장된 메모:\n" + "\n".join(memos[user_id]))

# 봇 시작 메시지
def start(update: Update, context: CallbackContext):
    update.message.reply_text(
        "안녕하세요! 저는 메모 봇입니다. 아래 명령어로 사용해보세요:\n"
        "/add [메모 내용] - 메모 추가\n"
        "/search [키워드] - 메모 검색\n"
        "/list - 저장된 메모 목록 보기"
    )

def main():
    # Telegram Bot API 토큰
    TOKEN = "YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN"

    updater = Updater(TOKEN)
    dispatcher = updater.dispatcher

    # 명령어 핸들러 등록
    dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
    dispatcher.add_handler(CommandHandler("add", add_memo))
    dispatcher.add_handler(CommandHandler("search", search_memo))
    dispatcher.add_handler(CommandHandler("list", list_memos))

    # 봇 실행
    updater.start_polling()
    updater.idle()

if __name__ == "__main__":
    main()

🛠️ 코드 사용 방법

  1. YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN 부분을 BotFather에서 발급받은 토큰으로 교체.
  2. 코드를 실행하면 봇이 활성화되고 Telegram에서 사용할 준비 완료.
  3. Telegram에서 봇에게 다음 명령어를 실행
    • 메모 추가: /add 오늘 오후 5시 친구 만나기
    • 메모 검색: /search 친구
    • 메모 목록 보기: /list

🌟 결과

  • 사용자는 Telegram에서 음성 명령을 텍스트로 입력하고 메모를 관리 가능.
  • 데이터를 JSON 파일에 저장하여 나중에 검색 및 재사용 가능.

확장 아이디어

  • 음성 파일을 텍스트로 변환하려면 Google Cloud Speech-to-Text API 또는 Whisper(OpenAI)를 연동하여 음성 파일을 텍스트 메모로 변환 가능.
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