YouTube API와 ChatGPT로 자막 요약 자동화 구현하기

유튜브 자막 정보를 자동으로 가져와 ChatGPT를 통해 요약하고, Gmail을 통해 메일로 전송하는 자동화를 구현할 수 있습니다.

1. 프로세스 설계

1. 유튜브 자막 가져오기: YouTube Data API를 사용하여 자막 정보를 가져옵니다.
2. ChatGPT 요약: OpenAI API를 사용하여 자막 내용을 요약합니다.
3. Gmail 전송: Gmail API를 사용하여 요약된 내용을 이메일로 전송합니다.

2. 필요한 도구 및 라이브러리

• YouTube Data API: 유튜브 데이터와 자막 정보를 가져오기 위해 필요.
• OpenAI API: ChatGPT를 사용하여 요약 작업을 수행.
• Gmail API: 이메일 전송을 자동화.
• Python: 스크립트 작성.

3. 단계별 구현

3.1. YouTube 자막 가져오기

1. Google Cloud Console에서 YouTube Data API 키를 생성합니다.
2. pytube 또는 google-api-python-client 라이브러리를 설치합니다.

   pip install pytube google-api-python-client

3. Python 코드를 작성하여 자막을 다운로드

   from pytube import YouTube
   
   def get_youtube_captions(video_url):
       yt = YouTube(video_url)
       caption = yt.captions.get_by_language_code('en')  # 언어 코드 변경 가능
       if caption:
           return caption.generate_srt_captions()
       else:
           return "자막을 찾을 수 없습니다."
   
   video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=YOUR_VIDEO_ID"
   captions = get_youtube_captions(video_url)
   print(captions)

3.2. ChatGPT를 통한 요약

1. OpenAI API 키를 생성합니다.
2. openai 라이브러리를 설치합니다.

   pip install openai

3. 자막을 요약하는 Python 코드 작성

   import openai
   
   openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
   
   def summarize_text(text):
       response = openai.ChatCompletion.create(
           model="gpt-3.5-turbo",
           messages=[
               {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that summarizes text."},
               {"role": "user", "content": f"Summarize this: {text}"}
           ]
       )
       return response['choices'][0]['message']['content']
   
   summarized_captions = summarize_text(captions)
   print(summarized_captions)

3.3. Gmail을 통해 이메일 전송

1. Google Cloud Console에서 Gmail API를 활성화합니다.
2. google-auth, google-api-python-client, google-auth-oauthlib 라이브러리를 설치합니다.

   pip install google-auth google-auth-oauthlib google-api-python-client

3. Gmail API로 이메일 전송

   from googleapiclient.discovery import build
   from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
   from google.auth.transport.requests import Request
   import base64
   from email.mime.text import MIMEText
   import os
   import pickle
   
   # Gmail API 인증
   def authenticate_gmail():
       SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/gmail.send']
       creds = None
       if os.path.exists('token.pickle'):
           with open('token.pickle', 'rb') as token:
               creds = pickle.load(token)
       if not creds or not creds.valid:
           if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
               creds.refresh(Request())
           else:
               flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file('credentials.json', SCOPES)
               creds = flow.run_local_server(port=0)
           with open('token.pickle', 'wb') as token:
               pickle.dump(creds, token)
       return build('gmail', 'v1', credentials=creds)
   
   # 이메일 전송
   def send_email(service, to, subject, body):
       message = MIMEText(body)
       message['to'] = to
       message['subject'] = subject
       raw = base64.urlsafe_b64encode(message.as_bytes()).decode()
       message = {'raw': raw}
       service.users().messages().send(userId="me", body=message).execute()
   
   service = authenticate_gmail()
   send_email(service, "recipient@example.com", "유튜브 자막 요약", summarized_captions)

유용한 팁

1. Google API 인증: 인증 파일(credentials.json)을 안전한 위치에 보관.
2. 에러 처리: 자막 없는 영상, API 호출 실패 등에 대비한 예외 처리를 추가.
3. 확장성: 다양한 언어를 지원하거나, 특정 포맷으로 메일 본문을 꾸밀 수 있도록 코드를 확장.

위 과정을 통해 유튜브 자막 정보를 자동으로 요약하고 이메일로 전송하는 시스템을 구축할 수 있습니다. n8n을 활용하여 유튜브 자막 정보를 가져와 ChatGPT로 요약한 뒤, 슬랙으로 전송하는 워크플로우입니다.

1. YouTube 자막 정보 가져오기

1.1. 유튜브 API 키 생성

• Google Cloud Console에 접속하여 프로젝트를 생성하거나 기존 프로젝트를 선택합니다.
• API 및 서비스 > 라이브러리에서 YouTube Data API v3를 검색 후 활성화합니다.
• API 및 서비스 > 자격 증명에서 API 키를 생성하고 저장합니다.

1.2. n8n에서 HTTP Request 노드 추가

1. n8n의 워크플로우 화면에서 HTTP Request 노드를 추가합니다.
2. Node 설정
   • Method: GET
   • URL:

     https://www.googleapis.com/youtube/v3/captions?part=snippet&videoId={{videoId}}&key={{apiKey}}

   • Query Parameters:
     • videoId: 유튜브 동영상 ID (예: YOUR_VIDEO_ID)
     • apiKey: YouTube API 키
3. 출력 데이터 처리: 이 호출로 자막 ID와 관련 정보를 가져옵니다. 반환된 데이터 중 id 값을 다음 단계에서 사용합니다.

2. 자막 다운로드

2.1. HTTP Request 노드 추가

1. 새로운 HTTP Request 노드를 추가합니다.
2. Node 설정
   • Method: GET
   • URL:

     https://www.googleapis.com/youtube/v3/captions/{{captionId}}?tfmt=srt&key={{apiKey}}

   • Query Parameters:
     • captionId: 이전 단계에서 가져온 자막 ID
     • apiKey: YouTube API 키
3. 반환된 SRT 데이터를 텍스트 형태로 저장하여 ChatGPT로 전송할 준비를 합니다.

3. ChatGPT로 요약

3.1. OpenAI 노드 추가

n8n에 OpenAI API를 호출하기 위해 HTTP Request 노드를 추가합니다.

1. Node 설정
   • Method: POST
   • URL:

     https://api.openai.com/v1/chat/completions

   • Headers:
     • Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY
     • Content-Type: application/json
   • Body: JSON 형식으로 입력합니다.

     {
       "model": "gpt-3.5-turbo",
       "messages": [
         {
           "role": "system",
           "content": "You are a helpful assistant that summarizes text."
         },
         {
           "role": "user",
           "content": "{{srtContent}}"
         }
       ]
     }

     • srtContent: 이전 단계에서 받은 자막 텍스트를 삽입.
2. 응답으로 ChatGPT가 생성한 요약 텍스트를 반환받습니다.

4. 슬랙으로 전송

4.1. Slack 노드 추가

1. n8n의 슬랙 노드를 추가합니다.
2. Node 설정
   • Credential: Slack API 토큰을 설정.
   • Channel: 요약 내용을 전송할 채널 ID.
   • Text:

     {{summarizedText}}

     • summarizedText: ChatGPT API에서 반환받은 요약 내용.

5. 워크플로우 자동화

5.1. 트리거 설정

• Cron 노드를 추가하여 주기적으로 실행되도록 설정합니다.
  예를 들어, 매일 특정 시간에 실행되도록 구성.

6. 에러 핸들링

• 각 노드에 Fail Safe 옵션을 활성화하거나 에러가 발생했을 때 알림을 보내는 별도 흐름을 추가합니다.
• ChatGPT API 호출 실패, 자막 데이터 누락 등을 대비한 조건부 흐름을 설정합니다.

7. 최종 워크플로우 구성

1. Trigger (Cron Node): 주기적으로 실행.
2. HTTP Request Node (Get YouTube Captions): 유튜브 자막 정보 가져오기.
3. HTTP Request Node (Download Captions): 자막 다운로드.
4. HTTP Request Node (Summarize Captions): ChatGPT로 요약.
5. Slack Node: 요약 내용 전송.

추가 고려 사항

1. OAuth 사용: 유튜브 API 호출이 더 복잡한 데이터 요청을 포함할 경우 OAuth 인증이 필요할 수 있습니다.
2. Webhook 활용: 특정 동영상 업로드 시 자동 실행되도록 YouTube 웹훅을 사용할 수 있습니다.
3. n8n 실행 환경: n8n을 Docker, 클라우드 또는 로컬에서 실행 가능.

이 설정을 통해 유튜브 자막 요약 자동화 워크플로우를 완성할 수 있습니다.