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정보보호 (Security)

생성형 AI로 여는 금융 보안의 새 시대, 2025 챌린지(Challenge) 시작

by 날으는물고기 2025. 7. 11.

생성형 AI로 여는 금융 보안의 새 시대, 2025 챌린지(Challenge) 시작

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대회 개요

항목 내용
대회명 2025 금융 AI Challenge
주최/주관 금융보안원, 하나은행, 신한은행, 카카오뱅크, 미래에셋증권, 신한카드
후원 금융위원회
참가 대상 전 국민 누구나 (연구자, 기업 종사자, 대학(원)생 등), 개인 또는 팀(최대 4인)
접수 기간 2025년 7월 14일(월) ~ 8월 29일(금)
※ 모델 경쟁 부문은 8월 1일부터
시상식 2025년 11월, FISCON 2025 행사 내 개최
총상금 3,300만 원 (대상 1,500만 원 포함)

모델 경쟁 부문 대회 과정

🧠 트랙 구성

<Track 1> 금융 AI 모델 경쟁

  • 목표: 금융보안 실무에 적합한 생성형 AI 모델 성능 평가
  • 경쟁 방식
    • FSKU(Financial Security Knowledge Understanding)라는 금융보안 QA 데이터셋 기반
      • 1,000개 문항(객관식·주관식)으로 구성
    • 참가자는 AI 모델을 개발하여 FSKU 문항에 대해 응답 생성
    • 데이콘(dacon.io) 리더보드 제출 → 실시간 순위 확인 가능
  • 제출 일정
    • 리더보드 제출: 7월 14일 ~ 8월 29일
    • 성능 상위 12팀은 결과보고서, 소스코드 제출 (9월 1일 ~ 9월 12일)
  • 제출처: 데이콘 홈페이지

<Track 2> AI 금융서비스 아이디어 공모전

  • 목표: 생성형 AI를 활용한 금융 서비스 아이디어 발굴
  • 제출 내용
    • 고객 특성 및 채널(모바일, 영업점 등)에 맞는 AI 서비스 기획
    • 데모 구현 시 가산점 부여
  • 주제 예시
    • 생성형 AI 기반 금융 앱 활성화
    • 오프라인 영업점 AI 서비스 기획
    • 사회 초년생 대상 재무코칭 및 신용관리
    • 카드사 전용 AI Agent 서비스 등
  • 제출 일정
    • 7월 14일 ~ 9월 19일
  • 제출처: 이메일(aistrategy@fsec.or.kr), 제출 양식은 금융보안원 홈페이지 공지 참고
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🏆 시상 내역

수상 구분 시상 내용 비고
대상(1팀) 금융위원회 위원장상 + 1,500만원 트랙1, 2 중 1등 중에서 선정
최우수상(1팀) 금융보안원 원장상 + 800만원 대상 미선정 1등 팀
우수상(5팀) 각 200만원 + 시상기관상 하나은행, 신한은행, 카카오뱅크, 미래에셋증권, 신한카드

※ 수상자는 금융보안원 입사 지원 시 우대 혜택 제공

📥 참가 방법 요약

항목 Track 1 (모델 경쟁) Track 2 (공모전)
접수처 데이콘 홈페이지 (dacon.io) 이메일(aistrategy@fsec.or.kr)
제출서류 신청서, 서약서, 개인정보 동의서
(데이콘 양식)
신청서, 서약서, 개인정보 동의서
결과물 성능 평가 응답 (리더보드 제출), 상위팀은 소스코드 및 결과보고서 제출 기획서, 표절검사 결과, 구현물(선택 사항)

🗓️ 주요 일정 요약

기간 내용
7월 14일 ~ 8월 29일 참가 접수 (공모전 전체 / 모델 경쟁 일부 포함)
8월 1일 ~ 8월 29일 모델 경쟁 부문 리더보드 운영
9월 1일 ~ 9월 12일 모델 경쟁 상위팀 소스코드/보고서 제출
9월 19일 공모전 최종 제출 마감
11월 중 수상자 발표 및 시상식 (FISCON 2025)

🔗 참고 링크

🎯 참고 및 활용 포인트

  • FSKU 기반 평가는 향후 금융보안 AI모델의 성능 벤치마크로 활용 가능
  • 데이터 기반 응답 생성 및 리더보드 운영 경험은 금융기관 내부 AI팀에게 실질적인 실험과 실력 검증의 기회
  • 공모전 아이디어 트랙은 금융 보안 R&D, 고객 보호 서비스 설계, 프라이버시 보호 서비스 기획에 아이디어로 응용
  • 내부 사용자 교육 시
    • 생성형 AI와 금융서비스 결합 사례 공유
    • FSKU 데이터를 기반으로 한 보안QA 모델 성능 측정 방법
    • 개인정보 보호 및 신뢰성 기반 응답 품질 점검 포인트 교육 등
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