AI와 함께하는 기획자의 하루: 실전 프롬프트 예시로 보는 업무 방식 변화

AI 기술의 약진 속에서 "AI가 기획자를 대체할 수 있을까?"라는 질문은 개발자뿐만 아니라 많은 기획자에게도 중요한 화두가 되고 있습니다. 특히 Cursor AI와 같은 AI 기반 자동화 코드 편집기의 등장으로 이러한 논의는 더 확산되고 있습니다.

AI 기술의 급속한 발전과 업무 자동화

AI 기술의 주요 특징

자연어 처리(NLP), 생성형 AI, 코드 생성 등에서 GPT-4, Gemini 1.5 Pro 등 고도화된 모델이 등장
AutoGPT, Cursor AI, GitHub Copilot 등을 통한 코딩 자동화
Notion AI, ChatGPT, Claude, Lovelable 등으로 기획/문서화 자동화 실현

확산 분야

개발, 마케팅, 콘텐츠, 운영, 기획 등 비정형 업무까지 자동화 확장
특히 기획자는 문서 기반, 협업 중심 업무 특성상 AI의 도움을 많이 받는 영역

기획자 역할 무엇을 대체할 수 있고, 무엇은 어려운가?

기획자는 일반적으로 다음과 같은 역할을 수행합니다.

역할	AI 대체 가능성	설명
시장 조사 / 데이터 분석	높음	AI가 데이터를 수집·정리·요약 가능
경쟁사 분석	중간	요약은 가능하나, 맥락/전략 판단은 한계
PRD 작성	중간	템플릿 기반 작성은 가능하나 사용자 요구 기반 커스터마이징은 어려움
워크플로 설계 / UX 흐름	낮음	정성적 판단, 맥락 이해, 사용자 공감이 필요
부서 간 커뮤니케이션	매우 낮음	인간 간 협업과 설득, 조율은 AI로 대체 불가
로드맵 기획 / 우선순위 선정	낮음	비즈니스 인사이트, 감각, 리더십 요구됨

실제 AI가 기획 업무를 보조하는 방식

이미 활용되고 있는 사례

시장 조사: AI가 Google Trends, 뉴스, 보고서를 크롤링 및 요약
PRD 초안 작성: Notion AI 또는 GPT 기반으로 PRD의 초안 생성
사용자 피드백 요약: n8n + GPT로 고객 피드백 수집 후 요약 자동화
기획 회의 정리: 회의 음성을 Whisper로 텍스트 변환 → GPT로 회의록 작성

아직 어려운 영역

복잡한 이해관계 조율
사용자 행동 변화에 따른 감각적 설계
조직 전략과 방향성 일치 판단

AI와 기획자, 어떤 관계로 발전해갈까?

1) 도구로서의 AI

기획자의 생산성을 증폭시키는 도구
마치 엑셀, 파워포인트가 그랬던 것처럼, "기획자의 기본 능력"이 AI 툴 활용력으로 확장됨

2) AI 기획자의 등장

AI를 중심으로 한 서비스 기획자 역할 부상
LLM Prompt 설계, 에이전트 UX 설계, 데이터 파이프라인 정의 등 AI 친화적 기획 능력 요구

3) 직무 재정의

단순 문서 작성 → “전략적 의사결정 및 실행 중심”으로 진화
AI 도구를 누구보다 잘 활용하는 기획자 ≫ 단순 문서작성 기획자

기획자가 AI 시대에 갖춰야 할 생존 전략

1. AI 툴 숙련도 확보

ChatGPT, Notion AI, Figma AI, Cursor AI 등 필수 툴 사용법 습득
PRD 자동화, 사용자 인터뷰 요약, 플로우 설계 등 직접 실습

2. 인간 고유 능력 강화

사용자 공감 능력
크로스 조직 협업과 설득
불확실성 속에서의 판단과 의사결정

3. 데이터 및 AI 기본 이해

LLM의 원리, 한계, 활용 방식 숙지
프롬프트 엔지니어링 학습
데이터 기반 의사결정 프레임 구축

4. "AI 친화적 문서 작성" 능력

AI가 이해하기 쉬운 구조로 문서화
요구사항, 목표, 조건 명확히 정의
반복성과 규칙성을 인식하고 AI에게 위임할 수 있는 능력

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기획자는 사라지지 않는다, 그러나 변화해야 한다

AI는 기획자의 ‘일 일부’를 자동화할 수 있지만, 전체 역할을 대체할 수는 없습니다.
오히려 AI를 잘 다루는 기획자가 새로운 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.

❝AI는 기획자를 대체하지 않는다. 다만 AI를 다루지 못하는 기획자는 대체될 수 있다.❞

기획자를 위한 추천 AI 툴 목록

목적	추천 AI 툴
문서 초안 작성	Notion AI, ChatGPT
UX 흐름 설계	Figma AI
일정/태스크 관리	Motion, ClickUp AI
사용자 피드백 정리	n8n + GPT, Dovetail
아이디어 브레인스토밍	Gemini, Claude
프로토타입 생성	Lovable, Framer AI

기획 문서 초안 자동 생성 프롬프트

목표: 서비스/기능 기획서 초안 생성

[역할] 당신은 IT 기획자이며, 새로운 내부 시스템 기능을 기획 중입니다.

[요청 사항]
다음 조건을 기반으로 기획서를 작성해주세요:
- 기능명: 팀 별 주간 업무 보고 자동화
- 목적: 팀 리더의 업무 리포트 정리 시간 단축
- 주요 기능:
  1. Google Workspace 캘린더 연동
  2. 자동 리포트 생성 및 편집 기능
  3. Slack 전송 기능
- 주요 사용자: 팀 리더, 실무자
- 필수 포함 항목: 개요, 주요 기능 설명, 사용자 플로우, 기대 효과

결과는 마크다운 형식으로 작성해주세요.

활용 예: 업무 자동화 시스템, 백오피스 기능 기획, 내부 툴 개발 제안 등

회의록 요약 + 액션 아이템 도출

목표: 회의 내용 빠르게 정리하고 실행 포인트 추출

다음 회의 대화 내용을 아래 형식으로 요약해 주세요.

[요약 형식]
1. 회의 주제:
2. 핵심 논의 내용 (Bullet 형식):
3. 결론 및 결정 사항:
4. 다음 액션 플랜 (담당자 포함):

[대화 내용]
---
PM: 테스트 자동화 시스템이 도입되면 QA 리소스를 줄일 수 있습니다.
Dev: 현재 GitHub Actions 기반으로는 커버리지가 부족합니다.
Sec: 보안 테스트도 통합되면 더 효과적일 것 같습니다.
---

활용 예: 프로젝트 정기 회의, TF 회의, 보안 정책 검토 회의 등

기능 요구사항 정리 (요구사항 명세서 구조화)

목표: 기능 요청 내용을 구조화

다음 사용자 요청 내용을 기반으로 기능 요구사항 명세서를 작성해주세요.

[요청 내용]
- 문제: 내부 툴 로그인 이력이 남지 않아 보안 이슈 우려
- 제안: 로그인 성공/실패 로그 기록
- 추가 조건: 관리자만 열람 가능, 90일 보관

[출력 형식]
1. 기능명:
2. 목적:
3. 사용자 시나리오:
4. 기능 설명:
5. 시스템 조건:
6. 보안 요구사항:
7. 비고:

활용 예: 기능 티켓 상세화, 사양서 공유, Jira 등록 전 문서화

UX 흐름 초안 작성 (사용자 플로우 설계)

목표: 초기 기획 단계에서 사용자 흐름 정의

기능: 신규 계정 등록 & MFA 설정

아래 항목을 기반으로 사용자 흐름을 텍스트 형태로 정리해 주세요.

[요구]
- 단계명
- 사용자의 입력 또는 행동
- 시스템의 응답
- 오류 발생 시 안내

활용 예: 보안 UX 설계, 관리자 페이지, 설정 플로우 등

브레인스토밍 프롬프트 (아이디어 발산용)

목표: 컨셉 도출, 정책 개선안 발굴

우리 팀의 주요 업무 중 '보고서 자동화'와 관련된 프로세스를 개선하고자 합니다.

다음 조건에 맞는 아이디어를 10개 이상 제안해주세요.

- 키워드: 업무 자동화, 보고서, 협업, 정리, 분석
- 제약 조건: 보안에 민감한 데이터를 외부로 유출하지 않아야 함
- 목표: 실무자 업무 부담을 줄이되, 관리자는 일간/주간 보고가 용이하도록

각 아이디어의 장점과 단점도 함께 정리해주세요.

활용 예: 서비스 개선 TF, 업무 혁신 캠페인, 사내 해커톤 준비

정책 비교표 자동 작성

목표: 도입할 기술/정책/솔루션 비교

다음의 두 MFA 솔루션을 비교 분석해 주세요:

1. Google Authenticator
2. YubiKey

[비교 항목]
- 장단점
- 비용
- 보안 수준
- 도입 용이성
- 운영 관리 편의성

결과를 표 형태로 출력해주세요.

활용 예: 정책 제안서, 도입 검토 보고서, 사내 보안 컨설팅 대응

사용자 인터뷰 정리 및 인사이트 추출

목표: 정성 데이터 자동 요약

다음은 3명의 사용자 피드백입니다. 각 피드백을 분석하여 공통된 불편 사항, 요구사항, 개선 아이디어를 정리해주세요.

[피드백 내용]
---
사용자 A: 인증 메일이 너무 자주 와서 번거로웠어요.
사용자 B: 외부 로그인은 편했지만, MFA 설정이 너무 복잡했습니다.
사용자 C: 퇴사자 계정이 남아있는 것을 관리자 화면에서 확인하기 어렵습니다.
---

활용 예: 보안 UX 조사, 시스템 관리 기능 기획, 관리자 피드백 반영

로드맵/우선순위 자동화

목표: 일정 기반 기능 배포 계획 자동 생성

아래 기능을 8주 간격으로 릴리즈할 계획입니다. 기능별 우선순위와 예상 소요 리소스를 고려해 릴리즈 로드맵을 생성해 주세요.

[기능 리스트]
1. 로그인 로그 수집 기능
2. 외부 SSO 연동 기능
3. 관리자 MFA 설정 강제화
4. 감사 로그 보기 기능

[출력 형식]
- 기능명
- 배포 주차
- 우선순위 (높음/중간/낮음)
- 담당 부서
- 위험 요소

활용 예: 정보보호 체계 개선 로드맵, 개발팀 일정 조율

AI 기획 활용 체크리스트

활용 목적	추천 프롬프트
기획서 초안	"다음 조건으로 서비스 기획서를 작성해줘…"
회의 정리	"다음 회의 내용을 요약하고 액션 아이템을 정리해줘…"
기능 요구사항	"다음 사용자의 요청 내용을 기반으로 요구사항 정리해줘…"
정책 비교	"다음 두 솔루션을 비교 분석해줘…"
아이디어 확장	"다음 키워드 기반으로 개선 아이디어를 제안해줘…"

GPT-5 시대, 기획 업무의 새로운 가능성

GPT-5의 차별점

맥락 지속 이해 능력 향상
단발성 요청이 아닌, 장기간 이어지는 프로젝트 문맥을 기억하고 반영
→ 예: 3개월간 이어지는 기획서 작성 과정에서 이전 회의, 피드백, 수정 사항까지 반영
멀티모달 지원 강화
텍스트뿐만 아니라 이미지·도면·프로토타입 스크린샷·엑셀 데이터까지 함께 이해
→ 예: UX 설계 초안의 Figma 캡처 이미지를 분석해 버튼 배치 개선안 제안
고도화된 프롬프트 체인 처리
여러 단계의 논리·분석·생성 과정을 한 번의 요청으로 처리
→ 예: 경쟁사 분석 → SWOT 작성 → 개선 전략 제안까지 일괄 자동 생성
도메인별 맞춤 학습 가능성 확대
사내 데이터, 정책, 톤앤매너를 학습시켜 ‘우리 회사 전용 기획 보조 AI’ 구축 용이

GPT-5 활용 실전 사례

1. 프로젝트 전체 흐름 설계 및 관리

기존: AI는 단일 문서 초안 작성 중심
GPT-5: PRD, UX Flow, 데이터 요구사항, QA 시나리오까지 통합 생성
예시
- "신규 멤버십 서비스 기획" 요청 시
  1. 시장 분석 보고서
  2. 사용자 여정 맵(Journey Map)
  3. 핵심 지표 정의(KPI)
  4. 초기 릴리즈 로드맵
    → 전부 하나의 프로젝트 파일로 생성·연동

2. 실시간 회의 어시스턴트

Zoom/Google Meet 실시간 청취
발언자별 요약 + 이슈 태깅 + 바로 다음 액션 아이템 생성
추가 기능: 발언 의도 파악 → 충돌 가능성 있는 의사결정 사전 경고

3. 데이터 기반 의사결정 지원

업계 동향 데이터·사내 판매 지표·고객 VOC를 결합 분석
예시
- “다음 분기 프로모션 전략” 요청 → GPT-5가
  1. 경쟁사 캠페인 벤치마킹
  2. 예상 매출 변화 시뮬레이션
  3. 리스크 시나리오 플랜 제안

4. UX/UI 리뷰 자동화

디자인 시안(Figma·Sketch) 업로드 →
GPT-5가 접근성 기준·UI 일관성·사용자 흐름 분석 보고서 생성
예: 버튼 크기, 컬러 대비, 모바일 최적화 여부 자동 피드백

GPT-5 응용 아이디어 모음

영역	활용 예시	기대 효과
전략 수립	시장 변화 예측 + 기능 우선순위 시뮬레이션	기획 결정 속도 ↑
문서 자동화	다국어 PRD/제안서 동시 작성	글로벌 협업 효율 ↑
고객 분석	텍스트·이미지 피드백 통합 분석	인사이트 품질 ↑
정책/규정 반영	사내 규정 준수 여부 자동 검토	리스크 ↓
프로토타입 개선	이미지 기반 UI 개선 제안	디자인 품질 ↑

GPT-5 시대의 기획자 역량 확장 포인트

멀티모달 프롬프트 설계 능력
- 텍스트 + 이미지 + 데이터 조합해 AI에게 명확한 분석 요청
프로젝트 컨텍스트 관리
- 장기간 프로젝트를 GPT-5와 ‘대화 히스토리’로 유지
AI 기반 시뮬레이션 활용
- 가설 검증, 리스크 평가, 시나리오 플래닝에 적극 투입
사내 데이터와 AI 결합 능력
- API 연동·데이터 전처리를 통해 회사 특화 분석 모델 활용

GPT-5는 단순한 ‘문서 작성 도구’에서 벗어나, 기획 전 과정의 전략 파트너가 될 수 있습니다.
결국 승부는 “AI를 어떻게 활용하느냐”에 달려 있으며, GPT-5는 기획자의 직무 깊이와 폭을 동시에 확장시켜 줄 수 있습니다.

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AI와 함께하는 기획자의 하루: 실전 프롬프트 예시로 보는 업무 방식 변화

AI와 함께하는 기획자의 하루: 실전 프롬프트 예시로 보는 업무 방식 변화

AI 기술의 급속한 발전과 업무 자동화

AI 기술의 주요 특징

확산 분야

기획자 역할 무엇을 대체할 수 있고, 무엇은 어려운가?

실제 AI가 기획 업무를 보조하는 방식

이미 활용되고 있는 사례

아직 어려운 영역

AI와 기획자, 어떤 관계로 발전해갈까?

1) 도구로서의 AI

2) AI 기획자의 등장

3) 직무 재정의

기획자가 AI 시대에 갖춰야 할 생존 전략

1. AI 툴 숙련도 확보

2. 인간 고유 능력 강화

3. 데이터 및 AI 기본 이해

4. "AI 친화적 문서 작성" 능력

기획자는 사라지지 않는다, 그러나 변화해야 한다

기획자를 위한 추천 AI 툴 목록

기획 문서 초안 자동 생성 프롬프트

목표: 서비스/기능 기획서 초안 생성

회의록 요약 + 액션 아이템 도출

목표: 회의 내용 빠르게 정리하고 실행 포인트 추출

기능 요구사항 정리 (요구사항 명세서 구조화)

목표: 기능 요청 내용을 구조화

UX 흐름 초안 작성 (사용자 플로우 설계)

목표: 초기 기획 단계에서 사용자 흐름 정의

브레인스토밍 프롬프트 (아이디어 발산용)

목표: 컨셉 도출, 정책 개선안 발굴

정책 비교표 자동 작성

목표: 도입할 기술/정책/솔루션 비교

사용자 인터뷰 정리 및 인사이트 추출

목표: 정성 데이터 자동 요약

로드맵/우선순위 자동화

목표: 일정 기반 기능 배포 계획 자동 생성

AI 기획 활용 체크리스트

GPT-5 시대, 기획 업무의 새로운 가능성

GPT-5의 차별점

GPT-5 활용 실전 사례

1. 프로젝트 전체 흐름 설계 및 관리

2. 실시간 회의 어시스턴트

3. 데이터 기반 의사결정 지원

4. UX/UI 리뷰 자동화

GPT-5 응용 아이디어 모음

GPT-5 시대의 기획자 역량 확장 포인트

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