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개인정보 (Privacy)134

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옵시디언 활용 나만의 지식 관리, Obsidian & AI: RAG + LangChain + Ollama 옵시디언(Obsidian)은 마크다운 기반의 로컬 노트 애플리케이션으로, 개인 지식 관리(PKM, Personal Knowledge Management)에 최적화된 도구입니다. 단순한 메모 앱을 넘어, 노트 간의 유기적인 연결을 통해 '두 번째 뇌(Second Brain)'를 구축할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.왜 옵시디언인가?완전한 데이터 소유권: 모든 노트가 로컬에 마크다운 파일로 저장강력한 연결성: 위키 스타일 링크로 지식의 네트워크 구축시각적 인사이트: 그래프 뷰로 지식 구조를 한눈에 파악무한한 확장성: 다양한 플러그인으로 기능 확장 가능기본 구조와 시작 방법1. Vault(보관소) 생성하기옵시디언은 'Vault'라는 단위로 노트를 관리합니다. Vault는 실제 컴퓨터의 폴더이므로, 원하는 위치에.. 2025. 6. 13.
AI 시대 개인정보보호 전략: 기업이 준비해야 할 변화와 대응 핵심 포인트 AI 기술의 급속한 발전과 함께 개인정보보호 환경이 근본적으로 변화하고 있습니다. 2025년 현재, 개인정보보호법의 대폭 개정과 AI 시대에 맞는 새로운 규제 체계 도입으로 기업들은 전면적인 개인정보 관리 체계 재정비가 필요한 시점에 있습니다.특히 생성형 AI와 빅테크 기업의 대규모 개인정보 활용에 대한 사회적 우려가 높아지면서, 개인정보보호위원회는 "안전한 개인정보, 신뢰받는 인공지능 시대"를 비전으로 한 전면적인 정책 개편을 추진하고 있습니다.1. 2025년 개인정보보호 환경의 주요 변화1.1 개인정보보호법 주요 개정 사항2024년부터 2025년에 걸쳐 시행된 개인정보보호법 개정은 정보주체의 권리를 대폭 강화하고 기업의 의무와 책임을 확대하는 방향으로 이루어졌습니다. 핵심 개정 내용자동화된 결정에 대.. 2025. 5. 26.
AI 및 MCP(Model Context Protocol) 환경 개인정보보호 가이드 최근 인공지능(AI) 기술과 Model Context Protocol(MCP)을 활용한 서비스가 빠르게 확산되면서, 개인정보보호 관리의 중요성이 더욱 높아지고 있습니다. MCP는 AI 모델의 컨텍스트 관리를 위한 프로토콜로, 사용자 환경이나 입력 데이터를 AI 서비스에 전달하고 관리하는 데 주로 활용됩니다. 이 과정에서 개인정보를 효과적으로 보호하기 위한 기술적, 관리적 방안이 필수적입니다. AI와 MCP 환경에서 개인정보를 보호하기 위한 데이터 관리, 인증 및 접근 권한, 로그 관리 등 실무적인 대응 방안의 사례 및 예시입니다.1. AI 및 MCP 활용의 배경과 개인정보 보호의 중요성MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?MCP는 사용자가 입력하는 정보(컨텍스트)를 모델이 이해하도.. 2025. 4. 2.
Prisma Access 활용 개인정보 망분리 효과와 인터넷 통제 및 보호 조치 「개인정보보호법」 및 「개인정보의 안전성 확보조치 기준」에서는 대규모 개인정보 처리자에 대해 망분리를 요구합니다. 망분리의 목적은 개인정보가 저장된 내부 업무망을 인터넷으로부터 물리적 또는 논리적으로 완벽히 분리하여 개인정보 유출 위험의 최소화입니다.물리적 망분리 (Physical Separation)개념인터넷망과 업무망을 독립된 단말과 네트워크로 완벽히 분리특징가장 높은 수준의 보안성 제공개인정보 처리 PC에서 인터넷 접근이 불가능하여 악성코드나 공격 차단 효과가 큼단점사용자 불편 증가, 업무 생산성 저하 우려망연계 솔루션(스토리지, VDI 등) 별도 구축 필요하여 비용 증가논리적 망분리 (Logical Separation)개념하나의 단말에 가상화 기술을 활용하여 인터넷 영역과 업무영역을 논리적으로 분.. 2025. 3. 26.
데이터 시대 보안 전략: 개인정보와 사이버보안 실효적 기준과 방향 1. 개인정보보호와 사이버보안의 균형1.1 핵심 개념의 차이개인정보보호와 사이버보안은 밀접하게 연관되어 있지만, 그 목적과 초점에서 차이가 존재합니다.개인정보보호: 데이터 소유자(개인)의 권리 보호에 중점을 두며, 법적 및 윤리적 의무를 강조합니다. 개인정보의 수집, 처리, 저장, 공유, 삭제에 대한 명확한 기준을 설정하고 투명성을 확보하는 것이 목표입니다.사이버보안: 기술적, 물리적 방어를 통해 모든 유형의 데이터를 보호하고, 비인가 접근과 데이터 손실을 예방하는 데 중점을 둡니다. 네트워크 보호, 시스템 보안, 위협 탐지 및 대응을 포함합니다.1.2 공통점과 상호의존성개인정보 유출은 사이버보안의 취약점으로 인해 발생하는 경우가 많습니다.반대로, 개인정보보호가 미흡할 경우 보안 조치의 정당성이 약화될 .. 2025. 2. 20.
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