서버구축 (WEB,DB)372 전체 APM 시스템의 UTF-8 설정하기 종래에는 홈페이지가 자국인들만 이용할 것을 예상하고 제작하므로써 외국인 즉, 비한글 사용자들에 대한 서비스를 미쳐 염두에 두지 못하므로써 한글이 ?????$%^&( 처럼 깨져 보이는 무지함을 보였던 것이 사실입니다. 이제는 홈페이지 제작도 유니코드(UTF-8) 인코딩 방식이 세계적 추세이며 이러한 추세에 맞추어 MySql도 기본언어를 utf8(UTF-8 인코딩) 방식으로 변경하였으므로, 홈페이지를 종래 euc-kr 등 한글로만 표기하던 방식도 UTF-8 인코딩 방식으로 업데이트해야 할 때 입니다. UTF-8 인코딩 방식은 한국어, 일어, 중국어, 태국어, 아랍어 등 만국어 표기가 가능한 방식입니다. APM에서 UTF-8을 구현하려면 꽤 많은 부분을 수정해야 합니다 . 다음은 APM에서 UTF-8 구현 방.. 2009. 3. 16. MySQL 5.1 Server System Variables (시스템변수) MySQL 서버는 서버가 어떻게 구성되었는지를 가리키는 많은 시스템 변수들을 유지 관리 한다. 각 시스템 변수는 디폴트 값을 가지고 있다. 시스템 변수들은 명령어 라인 또는 옵션 파일에서 옵션을 사용하여 서버 스타트업 때 설정될 수 있다. 대부분의 것들은 서버가 구동되고 있는 동안에 SET 명령문을 가지고 동적으로 변경할 수 있는데, 이 명령문은 서버를 종료하고 재 구동 시키지 않는 상태에서 서버 동작을 수정할 수 있다. 여러분은 수식 안에 있는 시스템 변수를 참조할 수도 있다. 시스템 변수 이름과 값을 볼 수 있는 방법은 여러 가지가 있다: 서버가 디폴트 및 옵션 파일에서 읽는 변수 값을 보기 위해서는, 아래의 명령어를 사용한다: mysqld --verbose --help 옵션 파일에 있는 설정 값은 .. 2009. 3. 12. A TFTPD32 server as RIS Server This page was last updated on September 21, 2006 Written by R.Collewijn German version written by MAK : : Introduction : : Requirements : : Installation en configuration TFTPD32 : : Installation en configuration PXELINUX : : Installation en configuration PE-Builder : : Create Ghost boot floppy image : : History Introduction In this short manual I descript a way to use the tftpd32 server option t.. 2009. 2. 25. SQL Server 2008 데이터 웨어하우스 쿼리 성능 한 눈에 보기: 스타 조인 쿼리 최적화 분할된 테이블 병렬 처리 행 및 페이지 압축 파티션 정렬 인덱싱된 뷰 SQL Server 2008은 이전 버전의 SQL Server보다 더 강력한 관계형 데이터 웨어하우징 기능을 제공하지만 어떻게 이러한 새 기술을 사용하여 수십억 개의 행을 기반으로 하는 의사 결정 지원을 위한 잘 작동하는 데이터 웨어하우스를 만들 수 있는지 궁금할 것입니다. 또는 어떤 기능을 사용해야 의사 결정 지원 쿼리와 보고서의 쿼리 성능을 최상으로 만들 수 있는지, 이 새로운 버전의 SQL Server??에서 현실적으로 어떤 종류의 성능 향상을 기대할 수 있는지 알고 싶을 것입니다. 출시가 가까워질수록 궁금한 점은 더 많아질 것입니다. SQL Server 2008에서 가장 중요한 성능 관련 .. 2009. 2. 24. 데이터 마이닝을 위한 데이터 웨어하우스와 OLAP 기술 1장 : 개론 1.1 데이터 마이닝의 필요성과 중요성은 무엇인가? 데이터 마이닝이 주목을 받고 있는 주된 이유는 데이터의 양적 팽창과 그러한 데이터를 유용한 정보와 지식으로 바꿔야 하는시급한 필요성에 기인한다. 1.2 과연, 데이터 마이닝이란 무엇인가? 데이터 마이닝(Data Mining) : 대량의 데이터로부터 지식을 추출하는(또는 캐내는) 것을 말한다. ◎ 데이터베이스에서의 지식발견(Knowledge Discovery in Database : KDD) 과정 데이터 정제 : 잡음과 불일치 데이터의 제거 데이터 통합 : 다수의 데이터 소스들의 결합 데이터 선택 : 분석작업과 관련된 데이터들이 데이터베이스로부터 검색된다. 데이터 변환 : 요약이나 집계 등과 같은 연산을 수행함으로써, 마이닝을 위해 적합한 .. 2009. 2. 24. 이전 1 ··· 63 64 65 66 67 68 69 ··· 75 다음 728x90