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ChatGPT 4 vs ChatGPT 3.5 – 주요 차이점 개요 2022년 11월 30일, OpenAI의 ChatGPT 출시 ChatGPT 4의 등장과 전반적인 성능 향상 ChatGPT 4의 중요 업데이트와 개발자 컨퍼런스 소개 GPT-4 Turbo GPT-4 Turbo 소개 및 기본 정보 학습 데이터 업데이트와 2023년 4월까지의 최신 정보 128,000 토큰의 새로운 컨텍스트 윈도우와 향상된 능력 GPT-4 Turbo의 컴퓨터 비전 기능과 BeMyEyes 어플리케이션 활용 예시 ChatGPT 4 Turbo ChatGPT 4 Turbo의 비공식 용어 소개 JSON 모드를 통한 프로그래밍 기능 도입 ChatGPT API를 통한 GPT-4 Turbo의 획득 방법 ChatGPT API 비용 및 이미지 처리 기능에 대한 가격 정책 ChatGPT 4 vs ChatGP.. 2023. 11. 13.
GitLab 백업 및 복원, 도커전환, 다른서버로 이관(복구) 활용 GitLab를 백업하고 Docker 버전으로 재설치한 다음 복원(복구)하는 과정을 다음과 같은 단계로 설명하겠습니다.이 단계는 일반적인 시나리오를 기반으로 작성되었으며, 상황에 따라 몇 가지 수정이 필요할 수 있습니다.중요 사항: 이러한 작업은 실제 서버에서 수행되므로 주의 깊게 실행해야 하며 데이터 유실을 방지하기 위해 백업을 항상 수행해야 합니다. 단계 1: 기존 GitLab 백업1.1. GitLab 서버에 로그인합니다.1.2. GitLab을 백업합니다. 다음 명령어를 사용하여 GitLab 데이터 백업을 생성합니다.sudo gitlab-rake gitlab:backup:create1.3. 백업 파일이 /var/opt/gitlab/backups 디렉토리에 생성됩니다. 이 디렉토리를 안전한 위치로 복사하.. 2023. 11. 12.
Debezium으로 DB(데이터베이스) 동기화 구축 Debezium은 데이터베이스의 변경 사항을 캡처하고 이를 이벤트 스트림으로 변환하는 오픈 소스 데이터 변경 스트리밍 플랫폼입니다. Debezium을 사용하여 데이터베이스 간 또는 데이터베이스와 다른 애플리케이션 간의 실시간 데이터 동기화를 구축할 수 있습니다. 아래는 Debezium을 사용하여 DB 동기화를 구축하는 과정에 대한 기본적인 정보입니다. Debezium 설치 및 설정: 먼저 Debezium을 설치하고 설정해야 합니다. Debezium은 Kafka Connect 플러그인으로 제공되며, Apache Kafka 클러스터를 사용하여 변경 이벤트를 게시합니다. Kafka와 Kafka Connect를 먼저 설치하고 Debezium 플러그인을 추가해야 합니다. 데이터베이스 연결 구성: Debezium은.. 2023. 11. 11.
벡터(Vector) DB 로컬환경 Docker 구성하고 데이터 추가 및 쿼리 벡터 DB를 로컬 환경에서 Docker를 사용하여 설정하고 데이터를 쿼리하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 단계 1: Chroma DB GitHub 저장소 복제 Chroma DB를 로컬 머신으로 가져오기 위해 GitHub 저장소를 복제합니다. 이 저장소는 Chroma DB의 소스 코드를 포함하고 있습니다. 아래 명령어를 사용하여 저장소를 복제합니다. git clone https://github.com/chroma-core/chroma 이 명령어를 실행하면 현재 작업 디렉토리에 "chroma" 디렉토리가 생성되고 그 안에 Chroma DB 소스 코드가 복제됩니다. 단계 2: Docker를 사용하여 Chroma 실행 Chroma DB를 Docker 컨테이너로 실행합니다. Docker를 사용하면 Chroma.. 2023. 11. 10.
Django를 사용하여 튜토리얼 애플리케이션 만드는 과정 이 튜토리얼에서는 Django를 사용하여 간단한 설문조사(Polls) 애플리케이션을 만드는 과정을 단계별로 설명합니다. 단계 1: 프로젝트 생성 먼저 Django 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트 디렉토리를 만들고, Django의 기본 구조를 생성하는 명령어입니다. $ django-admin startproject mysite 프로젝트 디렉토리를 생성한 후, 다음과 같은 파일 및 디렉토리가 생성됩니다. mysite/ manage.py mysite/ __init__.py settings.py urls.py asgi.py wsgi.py 단계 2: 개발 서버 실행 프로젝트 디렉토리에서 개발 서버를 실행합니다. $ python manage.py runserver 이렇게 하면 Django 개발 서버가 시작됩니다. .. 2023. 11. 9.
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