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FastAPI 대량 데이터 처리와 BigQuery 사용한 효과적인 작업 수행 FastAPI에서 대량의 데이터를 다루는 경우, 효과적인 처리를 위해 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 주로 고려해야 할 부분은 데이터의 저장, 검색, 전송이며, 이를 위해 비동기 처리, 데이터 스트리밍, 배치 처리, 데이터베이스 최적화 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 다음은 대량의 데이터를 효과적으로 다루기 위한 몇 가지 방법과 예제 코드를 제공합니다. 1. 비동기 처리 대량의 데이터를 처리할 때, 요청을 비동기적으로 처리하면 서버의 응답성을 향상시킬 수 있습니다. FastAPI는 Python의 async와 await 구문을 사용하여 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 비동기 조회 예시 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.ext.a.. 2024. 3. 28.
내부 사용자 SSO 인증과 외부 이용자 SML 인증 싱글 사인온(SSO)과 소셜 미디어 로그인(SML)은 모두 여러 애플리케이션 또는 웹사이트에 접근할 수 있는 인증 방법입니다. 그러나 이 두 방법은 서로 다른 목적을 가지고 있으며, 작동 방식 또한 다릅니다. 싱글 사인온(SSO) 목적: SSO는 사용자가 한 번 로그인하면 같은 조직 또는 관련 엔터티 내의 여러 시스템에 대해 다시 로그인할 필요 없이 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 작동 방식: SSO는 도메인(웹사이트 또는 애플리케이션) 간의 신뢰 관계를 기반으로 합니다. 첫 로그인 시, 인증 서버가 사용자의 신원을 확인하고 토큰을 발급합니다. 이 토큰은 SSO 프레임워크 내의 다른 서비스에 접근할 때 다시 자격 증명을 입력할 필요 없이 사용됩니다. 사용 사례: SSO는 기업 환경에서 직원들이 이메일,.. 2024. 3. 27.
Google Sheets API 통해 Python으로 구글시트 콘텐츠 활용 Google Sheets API를 사용하여 Python에서 Google Sheets의 내용을 크롤링하고 OAuth 2.0 인증을 사용하는 과정은 몇 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 여기서는 Google Sheets API를 사용하여 데이터를 읽는 기본적인 방법을 소개합니다. 1단계: Google Cloud Platform 프로젝트 생성 및 설정 Google Cloud Console에서 새 프로젝트를 생성합니다. "API 및 서비스" 대시보드로 이동하여 "사용 설정"을 클릭하고 "Google Sheets API"를 검색한 다음 사용 설정합니다. "사용자 인증 정보" 페이지로 이동하여 "사용자 인증 정보 만들기"를 클릭하고 "OAuth 클라이언트 ID"를 선택합니다. 애플리케이션 유형으로 "데스크톱 앱"을 .. 2024. 3. 26.
GoLang 멀웨어(Malware) 탐지 및 분석 대응 Go 언어로 만들어진 멀웨어(Malware)의 탐지와 대응은 복잡한 과제입니다. Go의 크로스 플랫폼 컴파일, 정적 바이너리 생성, 고유한 바이너리 특성, 그리고 탐지 우회 기술을 사용하는 멀웨어의 특성 때문에 보안 연구원과 멀웨어 분석가는 지속적으로 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 이러한 멀웨어는 금융 정보 탈취, 데이터 유출, 랜섬웨어 공격 및 봇넷 활동과 같은 다양한 악의적 목적으로 사용될 수 있습니다. Go 언어 멀웨어의 특성 크로스 플랫폼 컴파일: 다양한 운영 체제를 대상으로 하는 멀웨어 생성을 용이하게 합니다. 정적 바이너리: 외부 의존성 없이 실행될 수 있는 단일 파일을 생성, 실행 환경에 덜 의존적입니다. 고유한 바이너리 특성: 전통적인 바이러스 탐지 시그니처나 행위 기반 분석에 어려움을.. 2024. 3. 25.
클라우드 환경에서 민감한 정보를 환경변수 통해 안전한 등록 관리 API 키나 크레덴셜과 같은 민감한 정보의 노출은 개인과 조직에 심각한 보안 위험을 초래할 수 있기 때문에, 이를 방지하는 것은 매우 중요합니다. 이러한 정보가 공개되면, 무단 액세스, 데이터 유출, 서비스 남용, 금전적 손실, 그리고 신뢰도 저하 등 다양한 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 왜 중요한가? 무단 액세스: API 키나 크레덴셜이 노출될 경우, 외부 공격자가 해당 정보를 사용하여 시스템에 무단으로 액세스할 수 있습니다. 이는 데이터의 무단 조회, 수정, 삭제 등을 포함한 다양한 보안 위협으로 이어집니다. 데이터 유출: 민감한 정보가 노출되면, 기업이나 개인의 중요 데이터가 유출될 위험이 있습니다. 이는 개인 정보 보호 위반 및 관련 법률 위반으로 이어질 수 있습니다. 서비스 남용: 공격자가 .. 2024. 3. 24.
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