분류 전체보기3487 728x90 AI 브라우저 Perplexity Comet, 개인화 및 코멧의 새로운 검색 실험 1. 퍼플렉시티 AI 개요🎯 핵심 특징퍼플렉시티 AI는 실시간 웹 검색 + AI 대화 + 개인화가 결합된 차세대 AI 플랫폼입니다.구분설명핵심 차별점실시간 웹 검색 기반 답변 + 출처 명시주요 강점최신 정보 반영, 신뢰성 높은 답변, 맞춤형 개인화타겟 사용자리서치 중심 업무자, 정확한 정보가 필요한 전문가요금제Free / Pro ($20/월) / Max ($200/월)2. JD 등록과 페르소나 설정📋 JD(Job Description) 등록🔍 상세 개념JD 등록은 AI가 사용자의 직무 맥락을 이해하고 전문적인 답변을 제공하도록 돕는 개인화 기능입니다.🛠️ 설정 프로세스1. Profile → Personalization → Job Role2. 다음 정보 입력: - 직무명: Security Tea.. 2025. 7. 18. 소프트웨어 공급망 위험관리 및 외부 SW 보안 검증체계 프레임워크 🛡️ 공급망 보안 마스터 플랜― SW 설치 요구사항 대응을 위한 종합적 보안 체계1. 개요 및 배경🎯 공급망 보안의 필요성공급망 보안은 현대 IT 환경에서 가장 중요한 보안 영역 중 하나입니다. 특히 내부/외부 니즈에 의한 SW 설치 요구사항이 증가하면서 다음과 같은 위험이 대두되고 있습니다.SolarWinds 사례: 공급망 공격으로 18,000개 이상 조직 침해Kaseya 사례: MSP 도구를 통한 랜섬웨어 대규모 확산Log4j 사례: 오픈소스 취약점이 전 세계 시스템에 영향🔍 주요 위협 벡터2. 공급망 보안 프레임워크🏛️ 핵심 구성 요소2.1 Zero Trust 공급망 모델Zero Trust 원칙: 1. 신뢰하지 않고 검증: - 모든 SW 컴포넌트 검증 - 모든 공급업체 지속 .. 2025. 7. 18. Gemini 전환 열풍! AI 사용자들이 ChatGPT에서 갈아타는 선택 이유 최근 AI 챗봇 시장에서 흥미로운 변화가 일어나고 있습니다. 바로 구글의 Gemini로 이동하는 사용자가 급증하고 있다는 것인데요. 이는 단순한 신제품 효과를 넘어선 현상입니다. 왜 사람들이 Gemini를 선택하는지, 그리고 어떻게 활용하면 좋을지 알아봅니다.📊 Gemini vs ChatGPT: 핵심 차이점 심층 분석1. 기술적 스펙 비교모델 성능Gemini: Gemini 1.5 Pro 모델 기반으로, 최대 100만 토큰(약 75만 단어)의 컨텍스트 처리 가능ChatGPT: GPT-4-turbo 기반으로 128K 토큰 처리이 차이는 실제 사용에서 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 300페이지 분량의 보고서를 한 번에 분석하거나, 3시간짜리 회의 녹취록을 전체적으로 이해하고 요약할 수 있다는 의미입니다... 2025. 7. 17. Google ADK 기반 LLM Multi-Tool Agent 구축, FastAPI + A2A 통합 전략 Multi-Tool Agent는 Google의 ADK (Agent Development Kit)를 활용한 LLM Agent 프로젝트로, 날씨와 시간 정보를 제공하는 간단한 예제로 시작하여 A2A, Slack/Webhook 연동, FastAPI 서비스화, 그리고 n8n, LangGraph, Guardrails, Wazuh와의 실시간 연계까지 확장 가능한 구조입니다.🧰 1. 사전 준비 및 환경 설정1.1 Python 환경 준비▶ Python 3.11 이상 설치 확인python --version▶ uv 설치 (초고속 패키지 관리자)pip install --upgrade pipxpipx ensurepathpipx install uv# PowerShell/터미널 재시작 후uv --version▶ 가상환경 생성 .. 2025. 7. 17. 정확하고 일관된 AI 응답, 프롬프트보다 중요한 컨텍스트(Context) 엔지니어링 “AI 응답의 품질, 결국은 컨텍스트다”“Prompt는 기술, Context는 전략”“LLM을 제대로 쓰고 싶다면, 문맥을 다뤄라”“GPT를 프로답게 다루는 법: 컨텍스트 엔지니어링”🧠 프롬프트 엔지니어링 & 컨텍스트 엔지니어링대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 더 잘 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 및 컨텍스트 엔지니어링(context engineering)에 대한 이론적 배경과 실무 적용 방법입니다.주요 목표는 다음과 같습니다.프롬프트 엔지니어링의 구조 이해컨텍스트 제공 방식의 전략화모델의 출력 제어 및 향상 방법 습득🔍 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링이란, 인공지능 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력 문장을 설계.. 2025. 7. 16. 이전 1 ··· 31 32 33 34 35 36 37 ··· 698 다음 728x90 728x90
