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LangChain 활용하여 문서 기반 응답 챗봇(Chatbot) 만들기 LangChain을 통해 문서 검색 챗봇을 만드는 가이드를 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 자세히 정리하겠습니다.1. 환경 설정 및 필요한 패키지 설치먼저 필요한 패키지를 설치합니다. 다음 명령어를 실행하세요.!pip install -q grobid-client langchain openai faiss-cpu PyPDF2 tiktoken2. OpenAI API Key 설정OpenAI API 키를 생성하고 환경 변수에 설정합니다.OpenAI API Key 생성 페이지에서 키를 생성합니다.아래 코드를 사용하여 키를 설정합니다.import openaiimport osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key_here"3. PDF 파일 다운로드 및 전처리예제.. 2024. 8. 12.
정보보호 관리체계 ISMS 인증을 위한 위험관리 계획서 및 결과보고서 정보보호 관리체계(ISMS) 인증을 위한 위험관리 계획서는 체계적이고 명확하게 작성되어야 합니다. 다음은 표준적인 위험관리 계획서 양식 예시입니다.위험관리 계획서1. 개요목적: 본 위험관리 계획서는 회사의 정보자산에 대한 위험을 체계적으로 식별, 평가, 관리하기 위한 지침을 제공하는 것을 목적으로 합니다.범위: 본 계획서는 회사의 모든 정보자산과 이를 사용하는 모든 인력을 대상으로 합니다.책임자: 보안팀장 [성명]2. 용어 정의위험: 위협이 취약점을 이용하여 정보자산에 손실을 초래할 가능성.위협: 정보자산에 손실이나 손상을 초래할 수 있는 잠재적 사건.취약점: 정보자산의 보안이 손상될 수 있는 약점 또는 결함.자산: 정보, 시스템, 인프라, 인력 등 가치가 있는 모든 항목.3. 위험관리 정책목표: 모든 .. 2024. 8. 11.
시스템, 네트워크, 애플리케이션 취약점 분석 진단 스캐너 도구 취약점 스캐너란?오픈 소스 취약점 스캐너는 시스템이나 애플리케이션의 네트워크 보안 문제를 평가하는 도구입니다. 스캐너는 웹사이트와 클라우드 보안 감사 작업을 자동화하여 보안 상태를 개선하고, 네트워크 보안 위협을 확인합니다. 취약점 스캐너는 패치가 필요한 우선순위가 지정된 사이버 보안 취약점 목록을 제공할 수 있습니다. 이 목록은 취약점의 유형과 수정에 필요한 단계를 설명합니다. 일부 취약점 도구는 자동 보안 패치 기능도 제공합니다. 취약점을 신속하게 패치하는 것은 매우 중요합니다. 그렇지 않으면 시스템이 사이버 공격에 노출될 위험이 커집니다. 이러한 네트워크 보안 위협은 해커가 시스템에 침투하여 보안 취약점을 악용할 수 있게 하며, 이는 비즈니스에 큰 손실을 초래할 수 있습니다. 취약점 스캐닝 도구는 .. 2024. 8. 10.
iptables 확장 기능 ipset 통한 네트워크 IP주소 집합 효율적인 관리 iptables는 Linux 운영 체제에서 널리 사용되는 방화벽 소프트웨어입니다. iptables는 패킷 필터링, NAT(Network Address Translation), 패킷 포워딩 등을 설정할 수 있게 해줍니다. iptables 확장 기능 중 하나인 ipset은 효율적이고 유연한 IP 주소 및 네트워크 관리 기능을 제공합니다.ipset이란?ipset은 IP 주소나 네트워크 주소 등의 집합을 관리할 수 있는 도구로, 주로 iptables와 함께 사용되어 방화벽 규칙을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. ipset을 사용하면 수많은 IP 주소를 개별적으로 iptables 규칙에 추가하는 대신, IP 주소 집합을 하나의 ipset으로 관리하고 iptables 규칙에서 이를 참조할 수 있습니다. 이는 .. 2024. 8. 9.
Anthropic LLM 서비스 활용한 RAG 시스템 구성 및 운영 Anthropic은 인공지능 연구 및 개발 회사로, 인공지능 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 사용한 다양한 서비스를 제공합니다. 이들은 인공지능의 윤리적 사용과 안전성을 강조하며, 강력한 언어 모델을 개발하고 있습니다. Anthropic의 LLM 서비스는 대화형 인공지능, 텍스트 생성, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에 사용될 수 있습니다.주요 기능 및 특징대규모 언어 모델: Anthropic의 언어 모델은 방대한 양의 데이터로 학습된 대규모 모델로, 자연스러운 대화 및 고품질의 텍스트 생성을 지원합니다.안전성과 윤리성: 인공지능의 안전성과 윤리적 사용을 강조하여, 사용자에게 유익하고 해가 되지 않는 방향으로 모델을 개발하고 있습니다.다양한 응용 분야: 대화형 인공지능, 텍.. 2024. 8. 8.
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