분류 전체보기2863 서버리스(Serverless) 환경에서 애플리케이션 빌드 및 실행 개발 모델 Kubernetes(K8s) 기반의 서버리스 환경을 구성하는 것은 개발자가 애플리케이션의 스케일링과 인프라 관리에 대해 신경 쓸 필요 없이 애플리케이션과 서비스를 배포할 수 있게 해줍니다. 여기서는 Kubernetes 상에서 서버리스 환경을 구성하는 몇 가지 일반적인 방법과 도구에 대해 설명하겠습니다.1. KnativeKnative는 Kubernetes 위에서 서버리스 워크로드를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 프레임워크입니다. Knative는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: Serving과 Eventing.Serving: 자동 스케일링(수평 및 수직), 트래픽 라우팅, 블루/그린 배포 등을 지원합니다.Eventing: 이벤트 기반의 트리거를 통해 서비스 간의 커뮤니케이션을 관리합니다. K.. 2024. 6. 13. Ntopng 활용한 네트워크 트래픽 실시간 모니터링 환경 구성 ntop은 네트워크 트래픽을 모니터링하기 위해 사용되는 오픈 소스 소프트웨어로서, 네트워크 사용 현황을 시각적으로 표시해 줍니다. ntop을 설치하는 방법은 사용하는 운영 체제에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 Linux 기반 시스템에서 ntop을 설치하는 방법을 설명하겠습니다.Linux에서 ntop 설치하기1. 필요한 의존성 설치ntop을 설치하기 전에 필요한 의존성을 설치해야 합니다.sudo apt updatesudo apt install redis-server wget build-essential libtool autoconf automake libpcap-dev libz-dev이 명령은 Ubuntu 기반 시스템에서 사용되고, 다른 배포판에서는 명령이 다를 수 있습니다. (예: yum, dnf .. 2024. 6. 12. 다수의 크리덴셜을 동적으로 할당하는 반복수행 자동화 방식 n8n에서 여러 계정의 정보를 수집할 때 각 계정별로 노드를 생성하는 대신 하나의 노드로 처리하는 방법은 주로 크리덴셜을 동적으로 전환하거나, API 키를 변수로 처리하는 방법을 사용할 수 있습니다. 여러 유튜브 채널 정보를 수집하는 경우를 예로 들면 다음과 같은 접근 방식을 고려할 수 있습니다.함수 노드를 이용한 동적 크리덴셜 처리n8n에서는 함수(Function) 노드를 사용하여 동적으로 크리덴셜을 변경할 수 있습니다.크리덴셜 저장: 모든 유튜브 채널 크리덴셜을 미리 n8n에 저장합니다. 각 크리덴셜에 명확한 식별자를 부여합니다.함수 노드 설정: 워크플로우 내에서 함수 노드를 사용하여 현재 처리해야 할 유튜브 채널에 해당하는 크리덴셜 식별자를 동적으로 결정합니다. 이 식별자는 크리덴셜을 선택하는 데 .. 2024. 6. 11. 슬랙 이벤트에 따른 자동화 대응 워크플로우 구성으로 효율성 증대 슬랙의 특정 스레드 내용이나 이벤트를 수집하는 방법은 크게 두 가지로 나뉠 수 있습니다. n8n을 활용하는 방법과 슬랙 봇을 개발하는 방법입니다. 어느 쪽을 선택하느냐에 따라 구현의 복잡성, 유연성, 그리고 관리의 편의성이 달라질 수 있습니다. 각각의 방법에 대해 간단히 설명드리겠습니다.n8n을 활용한 방법n8n은 워크플로우 자동화 도구로, 코드를 작성하지 않고도 다양한 애플리케이션과 서비스를 연동할 수 있습니다. Slack과 같은 플랫폼과의 통합을 지원하기 때문에, 슬랙 스레드 내용을 수집하는 워크플로우를 구성할 수 있습니다.이모니콘 반응으로 스레드 수집: n8n에는 슬랙의 이벤트를 감지하여 트리거하는 기능이 있습니다. 예를 들어, 특정 이모지 반응이 스레드에 추가되었을 때, 이를 트리거로 설정하여 스.. 2024. 6. 10. 워크플로우 자동화 툴을 통한 취약점 점검 및 대응 자동화 수행 n8n은 워크플로우 자동화 툴로, 다양한 API, 데이터베이스, 그리고 시스템과 연동하여 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 여러분이 말씀하신 서버 취약점 점검 결과를 분석하고 처리하는 것도 n8n을 활용하여 가능합니다. n8n을 사용하여 보안 취약점 데이터를 처리하는 기본적인 접근 방식은 다음과 같습니다.데이터 수집: n8n은 HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 파일 읽기 등 다양한 방법으로 취약점 점검 결과 데이터를 수집할 수 있습니다.데이터 가공: 수집한 데이터에 대해 JavaScript 코드 노드를 사용하거나 내장된 데이터 변환 기능을 사용하여 필요한 가공을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 동일한 유형의 취약점을 통합하거나, 특정 조건에 따라 불필요한 항목을 제거하는 작업 등을 자동화할 수 있.. 2024. 6. 9. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 573 다음 728x90
