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KDE Linux 데스크톱 환경 배포판 하드웨어 호환 및 비교 활용 체크 KDE/Plasma 한눈에 보기정의: KDE는 오픈소스 국제 커뮤니티가 만든 데스크톱 환경(DE)이며, 핵심 데스크톱은 Plasma입니다. Qt 기반으로 풍부한 설정, 위젯, 앱 생태계를 제공합니다.구성요소Plasma: 패널·런처·알림·윈도우 효과 등 데스크톱 셸KDE Frameworks: Qt 위에 얹은 라이브러리 모음KDE Gear: Okular/Gwenview/Konsole/Kate 등 애플리케이션 묶음핵심 특징극강의 커스터마이징: 바탕화면·패널·단축키·제스처·테마 모두 자유도 높음성능/효과: KWin 이펙트, 타일링/스마트 윈도우 관리, 하이 DPI·분수배율위젯: 날씨·시스템 모니터·클립보드·런처 확장 등앱 생태계: Kontact(그룹웨어), Krita(디지털 페인팅), KDevelop(IDE),.. 2025. 9. 14.
운동할 때 순서가 중요한 이유: 지방 연소와 근육 성장의 과학적 전략 운동 시 "유산소 먼저냐, 근력운동 먼저냐"는 오랜 논쟁거리이지만, 목표에 따른 전략적 접근이 중요합니다. 아래에 지방 연소, 근력 강화, 체력 향상 등 다양한 목적에 따라 운동 순서를 정리하고, 과학적 근거와 구체적인 운동 루틴 예시를 포함했습니다.핵심 요약운동 목표우선 순서이유체지방 감량유산소 → 근력운동지방 대사 효율 ↑근력 및 근육 증가근력운동 → 유산소근육 피로 최소화, 자극 극대화심폐지구력 향상유산소 중심, 간헐적 근력 병행지구력 체계 활성화전반적 건강관리 / 체형 개선근력운동 → 유산소근육 유지 + 대사 향상 효과시간이 부족할 때서킷 트레이닝, 인터벌 등 혼합시간 대비 효율 극대화왜 순서가 중요한가?에너지 시스템 관점근력운동: ATP-PC, 무산소성 해당계 → 빠르게 고강도 출력유산소 운동:.. 2025. 9. 13.
국내 여행지와 함께하는 자전거 국토종주 BEST 코스: 역사·자연을 달리다 국토종주는 단순히 자전거 완주를 넘어 여행·역사·문화를 함께 체험할 수 있는 특별한 여정입니다. 대표적인 코스로는 남한강 자전거길, 동해안 자전거길, 섬진강 자전거길이 있으며, 각 코스는 지역 특성과 관광지를 결합하여 풍성한 경험을 제공합니다.남한강 자전거길 (팔당댐 ~ 충주 탄금대)주요 경유지팔당댐 → 다산 유적지 → 양평 물안개공원 → 여주 신륵사 → 충주 탄금대코스 특징옛 경춘선 폐철로 구간(팔당역~능내역): 터널과 철교를 통과하는 이색적 경험강변 풍경: 남한강을 따라 평탄한 길이 많아 초보자에게 적합역사 유적: 정약용 유적지, 신라 창건 신륵사 등 역사적 장소 포함여행 팁양평역 인근 자전거 대여소 다수양평 물맑은시장(오일장) 방문 가능동해안 자전거길 (부산 ~ 속초)주요 경유지부산 → 울산 → 경.. 2025. 9. 13.
2026학년도 수능 접수 결과 발표! 지원자 현황분석과 선택과목 변화 📅 시험일: 2025년 11월 13일(목)한국교육과정평가원은 2025년 9월 8일, 2026학년도 대학수학능력시험 응시원서 접수 결과를 발표했습니다. 이번 수능은 지원자 수, 재학생 비율, 선택과목 경향 등 여러 면에서 주목할 만한 변화가 나타났습니다.총 지원자 수: 554,174명전년도 대비 31,504명 증가재학생: 430,771명 (+31,120명)졸업생: 117,365명 (-1,862명)검정고시 등 기타: 6,038명👉 재학생 비중의 큰 증가는 교육 여건의 회복 또는 수능 중심 대학 입시 전략의 강화로 해석될 수 있습니다.계열별 선택과목 지원 경향4교시(탐구영역)사회탐구 응시생 > 과학탐구 응시생문과 중심 응시 증가로 추정 가능융합형 전형 확대 영향도 주목됨5교시(제2외국어/한문)예년과 유사하.. 2025. 9. 12.
AI 기반 네트워크 탐지 및 분석 NDR/UEBA 오픈소스 모니터링 자동화 왜 AI 기반 네트워크 보안이 중요한가?기존의 네트워크 보안 시스템은 룰 기반 탐지(시그니처, 패턴 매칭 등)에 의존했으며, 암호화된 트래픽·제로데이 공격·내부자 위협을 탐지하는 데 한계를 가졌습니다. 이에 따라 AI(머신러닝, 딥러닝 기반) 기술이 접목되며 보안 관제의 정확성과 효율성이 획기적으로 향상되었습니다.주요 기술 트렌드 및 구성 요소1. AI 기술 적용 분야적용 영역설명이상행위 탐지(UEBA)사용자 행동 프로파일링, 이상 패턴 식별자동화 대응(SOAR)위협 탐지 후 격리, 룰 수정, 차단 등 자동 실행위협 인텔리전스외부 위협 정보 분석 및 내 보안 정책과 자동 연동예측 분석장애 예측, 패턴 기반 이상 징후 사전 경고네트워크 최적화트래픽 흐름 분석, 병목 예측 및 개선2. 기술 스택AI/ML 엔.. 2025. 9. 12.
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