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AI 시대 개인정보보호 전략: 기업이 준비해야 할 변화와 대응 핵심 포인트 AI 기술의 급속한 발전과 함께 개인정보보호 환경이 근본적으로 변화하고 있습니다. 2025년 현재, 개인정보보호법의 대폭 개정과 AI 시대에 맞는 새로운 규제 체계 도입으로 기업들은 전면적인 개인정보 관리 체계 재정비가 필요한 시점에 있습니다.특히 생성형 AI와 빅테크 기업의 대규모 개인정보 활용에 대한 사회적 우려가 높아지면서, 개인정보보호위원회는 "안전한 개인정보, 신뢰받는 인공지능 시대"를 비전으로 한 전면적인 정책 개편을 추진하고 있습니다.1. 2025년 개인정보보호 환경의 주요 변화1.1 개인정보보호법 주요 개정 사항2024년부터 2025년에 걸쳐 시행된 개인정보보호법 개정은 정보주체의 권리를 대폭 강화하고 기업의 의무와 책임을 확대하는 방향으로 이루어졌습니다. 핵심 개정 내용자동화된 결정에 대.. 2025. 5. 26.
클라우드 서비스 보안 인증(CSAP) 체크리스트와 실전 전략 가이드 CSAP(Cloud Security Assurance Program) 인증은 한국인터넷진흥원(KISA)에서 운영하는 클라우드 서비스 보안 인증 제도입니다. 서비스 운영자 입장에서 필요한 전반적인 정보를 체계적으로 정리합니다.1. CSAP 인증의 개요 및 배경1.1 제도 배경법적 근거: 「클라우드컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률」 제23조도입 목적: 공공기관의 클라우드 서비스 도입 확대 및 안전한 이용 환경 조성관리 기관: 과학기술정보통신부(주관), 한국인터넷진흥원(KISA, 전담기관)1.2 인증 대상 서비스IaaS(Infrastructure as a Service): 서버, 스토리지, 네트워크 등 인프라 제공SaaS(Software as a Service): 응용 소프트웨어 및 관련 데이터 제공D.. 2025. 5. 25.
PostgreSQL 18 주요 핵심 기능과 PgDog 프로젝트 최신 동향 분석 PostgreSQL 18이 베타 단계에 진입하면서 데이터베이스 커뮤니티의 관심이 집중되고 있습니다. 이번 버전은 특히 성능과 개발자 경험 측면에서 획기적인 개선을 담고 있으며, PgDog와 같은 관련 프로젝트도 PostgreSQL 생태계를 더욱 풍부하게 만들고 있습니다. PostgreSQL 18의 주요 기능과 PgDog 프로젝트의 동향입니다.PostgreSQL 18 개요PostgreSQL Global Development Group은 2025년 5월 8일에 PostgreSQL 18 Beta 1을 공식 발표했습니다. 현재 베타 테스트 중이며, 정식 출시 전까지 일부 기능에 변경이 있을 수 있습니다. 이미 Amazon RDS Database Preview Environment에서 PostgreSQL 18 B.. 2025. 5. 25.
디지털 금융의 미래: 2025년 금융분야 클라우드컴퓨팅서비스 이용 가이드 2025년 한국 금융 산업의 클라우드 전환 및 보안 강화 로드맵금융 산업의 디지털 혁신이 가속화되는 가운데, 한국 금융위원회는 "금융분야 망분리 개선 로드맵"을 발표하고 금융보안원은 "금융분야 클라우드컴퓨팅서비스 이용 가이드(2025 개정)"를 개정했습니다. 이번 포스트에서는 이러한 최신 정책 변화와 금융권의 클라우드 전환 동향을 살펴보겠습니다.출처 : 금융보안원망분리 규제 완화와 금융 보안 체계의 패러다임 전환금융 당국은 약 10년간 지속된 기존 금융권 망분리 규제를 개선하고, 혁신과 보안의 새로운 균형을 찾기 위한 패러다임 전환을 추진하고 있습니다. 이는 인터넷 등 외부 통신과 분리된 환경을 전제로 구성된 기존 금융 보안 체계에서 벗어나, 변화하는 IT 환경에 대한 신속한 대응을 가능하게 하는 자율보.. 2025. 5. 24.
SQLite 활용한 다중 테넌시와 데이터 관리 최적화 및 안정적 백업 전략 SQLite는 파일 기반의 경량 데이터베이스로, 특히 다수의 소규모 데이터를 관리하는 시나리오에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. SQLite를 활용한 다중 테넌시 아키텍처, 데이터베이스 복사 및 백업 최적화, 그리고 Litestream을 통한 데이터 안정성 강화 방법입니다.테넌트별 데이터베이스 아키텍처의 장점과 과제테넌트별 데이터베이스 아키텍처란?테넌트별 데이터베이스 아키텍처는 애플리케이션의 데이터를 독립적인 사용자 또는 그룹(테넌트) 단위로 분리하여, 각 테넌트마다 별도의 데이터베이스를 할당하는 패턴입니다. 이 아키텍처는 특히 소규모 테넌트가 다수인 환경에서 SQLite와 같은 서버리스 데이터베이스와 잘 어울립니다.주요 장점강력한 데이터 격리테넌트 간 데이터 유출 및 오염을 원천적으로 차단합니다.예: "J.. 2025. 5. 24.
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