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HCI(하이퍼컨버지드 인프라) 작동 방식과 솔루션 정보 HCI(하이퍼컨버지드 인프라)는 하드웨어 리소스, 가상화, 스토리지, 네트워킹, 그리고 관리를 통합하는 통합 시스템입니다. 이는 복잡성을 줄이고 IT 인프라를 효율적으로 관리하고 확장할 수 있게 해줍니다. 아래에서 HCI의 작동 방식과 관련 솔루션에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. HCI의 작동 방식: 하이퍼바이저 (Hypervisor) 사용: HCI는 여러 대의 서버 노드를 클러스터링하고, 각 노드는 하이퍼바이저를 사용하여 가상화된 환경을 생성합니다. 이 하이퍼바이저를 통해 가상 머신(VM)이 생성되고 관리됩니다. 하드웨어 리소스 통합: HCI는 서버 노드에서 제공하는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 리소스를 통합합니다. 이것은 노드 간의 리소스 공유와 확장을 용이하게 합니다. 스토리지 가상화: HCI는 .. 2023. 9. 22.
저장 데이터(Data at Rest)와 전송 데이터(Data in Transit) 보호 암호화(Encryption)와 데이터 보호: 저장 데이터(Data at Rest)와 전송 중 데이터(Data in Transit)의 이해 많은 사람들이 정보가 전송되지 않을 때만 안전하다고 생각합니다. 그러나 개인 식별 가능 정보를 효과적으로 암호화하려면 데이터의 상태와 다양한 변수를 고려해야 합니다. 데이터의 상태에 따라 다르게 암호화하는 방법을 이해하려면 먼저 저장 데이터, 전송 중 데이터 및 사용 중 데이터라는 세 가지 데이터 상태 간의 차이를 이해해야 합니다. 암호화(Encryption)의 기본 원칙 데이터 암호화는 정보를 해독하기 어렵게 만들어 민감한 데이터를 보호하는 방법 중 하나입니다. 암호화는 데이터를 변환하여 무단 액세스로부터 보호합니다. 여기서는 저장 데이터(Data at Rest)와 .. 2023. 9. 21.
SQLite 데이터를 MySQL 데이터베이스로 변환하는 과정 SQLite 데이터를 MySQL 데이터베이스로 변환하는 과정은 몇 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 변환하는 과정을 단계별로 자세히 설명하겠습니다. 단계 1: SQLite 데이터베이스를 백업합니다. 데이터 손실을 방지하기 위해 먼저 SQLite 데이터베이스를 백업해야 합니다. 이를 위해 다음 명령을 사용할 수 있습니다. sqlite3 your_database.db .dump > backup.sql 위 명령은 your_database.db SQLite 데이터베이스를 backup.sql 파일로 백업합니다. 단계 2: MySQL 데이터베이스를 생성합니다. MySQL 데이터베이스를 만들어야 합니다. 이를 위해 MySQL 클라이언트 또는 웹 기반 관리 도구를 사용할 수 있습니다. 명령줄에서 MySQL 클라이언트를 .. 2023. 9. 20.
ipTIME 공유기 트래픽사용량 수집정보 JSON 형식 변환 및 통계 그래프 ipTIME 공유기에 연결된 내부(LAN) 및 외부(WAN) 링크에 대한 트래픽 사용량 정보를 수집하여 도식화 했습니다. 공유기 관리자 페이지를 크롤링하면 텍스트 형태로 정보를 가져와서 JSON 형식으로 변환하여 통계화를 해봤는데, jq 명령어를 활용하니 손쉽게 변환할 수 있었습니다. WAN 링크의 트래픽 정보를 수집하면 아래와 같이 텍스트 형태 정보를 확보할 수 있습니다. "Rx_Packets": "648233790" "Rx_Bytes": "617839018055" "Rx_Broadcast": "63695556" "Rx_Multicast": "399605" "Rx_Discard": "295574" "Rx_Error": "0" "Tx_Packets": "310319281" "Tx_Bytes": "1268.. 2023. 9. 19.
증권시장 종목에 대한 최신 주식정보 수집하여 시각화 먼저 코드를 실행하기 전에 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. pandas, plotly.express, requests, bs4 (Beautiful Soup) 라이브러리가 필요합니다. 만약 이러한 라이브러리가 설치되어 있지 않다면, 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다. pip install pandas plotly requests beautifulsoup4 이제 다음과 같이 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. import pandas as pd import plotly.express as px import requests from bs4 import BeautifulSoup # 종목명과 코드를 저장할 데이터프레임 생성 code_df = pd.read_html('http://kind.krx.c.. 2023. 9. 18.
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