분류 전체보기2978 Prometheus로 MinIO 클러스터, 노드, 버킷 모니터링 및 경고 설정 프로메테우스를 사용하여 MinIO 클러스터, 노드 및 버킷의 모니터링 및 경고 설정입니다.MinIO가 프로메테우스 데이터 모델을 사용하여 MinIO 클러스터, 노드 및 버킷 메트릭을 게시하고 이러한 메트릭을 수집하고 경고를 설정하는 방법에 대해 설명합니다. 다음 세 가지 주요 단계로 나누어져 있습니다. 1. 프로메테우스 수집 구성 생성MinIO 서버, 노드 및 버킷 메트릭을 스크레이핑할 프로메테우스 수집 구성을 생성합니다.MinIO 서버 메트릭 수집 구성MinIO 클러스터의 메트릭을 수집하기 위해 다음 명령을 사용합니다.mc admin prometheus generate ALIAS 명령을 사용하여 MinIO 클러스터의 메트릭을 스크레이핑할 수 있습니다. 여기서 ALIAS를 MinIO 배포의 별칭으로 바꿉.. 2023. 9. 27. Jupyter Notebook 한글 Docker 환경 구성 및 테스트 Docker를 사용하여 Jupyter Notebook을 실행하면서 한글 폰트 문제를 해결하는 방법을 확인해 보겠습니다. Dockerfile 작성이 Dockerfile은 jupyter/datascience-notebook:latest 이미지를 기반으로하여 빌드됩니다. 우분투 패키지 소스를 한국 미러로 변경하고, 나눔 폰트를 설치한 다음, 폰트 캐시를 업데이트합니다. 먼저, Jupyter Notebook을 실행할 Docker 이미지를 빌드하기 위한 Dockerfile을 작성해야 합니다. 아래는 Dockerfile의 내용입니다. FROM jupyter/datascience-notebook:latest USER root # Ubuntu 패키지 소스를 한국 미러로 변경 RUN sed -i 's/archive.ub.. 2023. 9. 26. Python 클러스터(IPython Parallel)와 Jupyter Notebook 통합 IPython Parallel (ipyparallel)은 Python에서 병렬 및 분산 컴퓨팅을 수행하는 강력한 도구이며, Jupyter Notebook 및 Jupyter Lab 환경과 완벽하게 통합됩니다. 아래에서는 IPython Parallel을 설치하고 시작하고 Jupyter Notebook에서 사용하는 방법에 대한 단계별 안내를 제공하겠습니다. 설치 IPython Parallel은 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행하십시오. pip install ipyparallel 이 명령은 IPython Parallel 패키지와 필요한 종속성을 다운로드하고 설치합니다. 클러스터 시작 IPython Parallel 설치가 완료되면 ipcluster 명령을 .. 2023. 9. 25. 네트워크 장비 설정을 구글 시트로 자동수집 모니터링 관리 네트워크 장비 설정 등 상태정보를 모니터링하고 자동화하기 위해서는 다양한 도구와 라이브러리를 사용할 수 있습니다. Python은 네트워크 모니터링 및 자동화를 위한 매우 강력한 도구 중 하나입니다. 아래는 Python을 사용하여 네트워크 장비 설정 상태를 모니터링하는 간단한 코드 예제입니다. 이 코드는 Telnet을 사용하여 장비에 연결하고 명령을 실행하며, 특정 설정이나 상태를 검사하는 데 사용될 수 있습니다. 하지만 실제 환경에 따라 다양한 프로토콜 및 라이브러리를 사용해야 할 수 있습니다. 먼저, telnetlib 라이브러리를 사용하여 Telnet을 통해 장비에 연결하고 명령을 실행하는 코드를 제공합니다. 이 코드는 Telnet을 통해 Cisco 장비에 연결하고 show running-config .. 2023. 9. 24. HTML 코드에서 데이터 추출하여 JSON 형식 변환 HTML 코드에서 데이터를 추출하여 JSON 형식으로 변환하는 작업을 수행합니다. 이를 간소화하려면 정규 표현식을 사용하는 대신 더 구조화된 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 다음은 Python을 사용하여 같은 작업을 수행하는 방법입니다. Python은 정규 표현식 대신 BeautifulSoup과 같은 라이브러리를 사용하여 HTML 파싱을 더 쉽게 할 수 있습니다. from bs4 import BeautifulSoup import re import json html = """ 여기에 HTML 코드를 입력하세요 """ soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') data = [] for row in soup.find_all('tr'): # 'tr' 태그를 포함하는 모든 행을 찾.. 2023. 9. 23. 이전 1 ··· 83 84 85 86 87 88 89 ··· 596 다음 728x90
