멀티에이전트4 728x90 VSCode 속 AI (Gemini CLI), 코드를 이해하는 똑똑한 파트너와 함께 개발 Gemini CLI는 Google의 AI 모델을 명령줄에서 직접 활용할 수 있는 도구로, 개발 워크플로우에 AI를 통합하여 생산성을 극대화합니다.VSCode 통합의 장점즉각적인 코드 생성: 터미널에서 바로 코드 스니펫 생성컨텍스트 인식: 현재 프로젝트 구조를 이해하고 맞춤형 제안자동화 가능: 스크립트와 연동하여 반복 작업 자동화멀티모달 지원: 텍스트, 코드, 이미지 등 다양한 입력 처리VSCode 환경 최적화 설정1. 기본 설정 구성// settings.json 예시{ "terminal.integrated.env.osx": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" }, "gemini.cli": { "model": "gemini-1.5-pro", "temperat.. 2025. 8. 5. n8n AI Agent Tool 멀티 에이전트 오케스트레이션과 워크플로우 최적화 n8n은 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 최근 AI 기능을 대폭 강화했습니다. AI 워크플로우를 처음 접하는 분들도 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다. 기존에는 하나의 AI 모델에 복잡한 지시사항을 모두 담아야 했습니다. 마치 한 사람에게 "마케팅 분석도 하고, 코드도 짜고, 번역도 하고, 디자인도 해줘"라고 요구하는 것과 같았죠. 이제는 각 분야의 전문가들이 협업하듯이 AI도 역할을 나누어 작업할 수 있습니다.AI Agent Tool Node – 멀티 에이전트 오케스트레이션핵심 개념 이해하기일반 회사의 프로젝트 팀을 상상해보세요.프로젝트 매니저(PM)가 전체 업무를 관리개발자, 디자이너, 마케터가 각자 전문 분야 담당PM이 업무를 분배하고 결과를 종합AI Agent Tool Node는 이런 구조를 그대로.. 2025. 7. 28. Azure에서 AutoGen + RAG로 구현하는 차세대 지능형 비즈니스 자동화 멀티에이전트 시대, AI가 스스로 일하는 시대가 왔다상상해보세요. 당신이 "다음 분기 마케팅 전략을 수립해줘"라고 요청하면, AI가 스스로 시장 데이터를 분석하고, 경쟁사 동향을 조사하며, 예산을 계산하고, 실행 계획까지 제시하는 세상을. 이것이 바로 AI 에이전트의 시대입니다. 기존의 AI가 "질문에 답하는" 수준이었다면, AI 에이전트는 "목표를 달성하기 위해 스스로 행동하는" 디지털 직원입니다. Microsoft Azure는 이런 혁신적인 AI 에이전트를 누구나 구현할 수 있는 완벽한 플랫폼을 제공합니다.Chapter 1: AI 에이전트란 무엇인가?🎭 인공지능의 진화: 대화에서 행동으로기존 AI vs AI 에이전트: 패러다임의 전환🤔 기존 AI (ChatGPT 스타일)사용자: "오늘 날씨는 어때.. 2025. 7. 11. AI끼리 말하는 멀티에이전트 시스템 A2A-ADK-MCP 날씨봇 만들기 (All-in-One) A2A-ADK와 MCP(Model Context Protocol)를 통합하여 지역별 날씨 정보를 조회하는 시스템을 구축하는 예시를 통해, 전체 구조와 흐름으로 종합적인 체계를 비개발자도 이해할 수 있도록 단계별로 안내합니다.🧠 1. 핵심 개념 정리🔹 A2A-ADK란?A2A(Agent-to-Agent) 통신을 위한 개발 키트로, 여러 AI 에이전트가 서로 협력하여 작업을 수행하도록 설계된 프레임워크입니다.각 에이전트는 고유한 역할을 가지고 있으며, 복잡한 문제를 분산적으로 해결합니다.🔹 MCP란?Model Context Protocol의 약자로, 각 에이전트가 작업 전후에 문맥(Context) 을 공유하여 더 정확하고 일관된 응답을 하도록 돕는 에이전트 간 협업 표준입니다.ADK의 세션 흐름에 따라 .. 2025. 4. 26. 이전 1 다음 728x90 728x90
