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보안 거버넌스2

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개발 생산성은 올리고, 보안 리스크는 줄이는 AI 에이전트 설계 전략 AI 에이전트 시스템을 이렇게 쪼개서 보시면 편합니다AI 에이전트 환경을 보안/운영 관점에서 보면 보통 이렇게 4 레이어입니다.상호작용 레이어사용자, 다른 서비스, 스케줄러(n8n, 크론 등)와 만나는 인터페이스예: Slack Bot, Webhook Endpoint, CLI, 배치 잡에이전트 오케스트레이션 레이어LLM 호출, 프롬프트, 메모리(State), 도구 선택, 재시도, 피드백 루프 등예: LangChain, Semantic Kernel, ADK, MCP 기반 툴 호출도구/시스템 연동 레이어실제 일을 하는 영역: DB, Vault, Kubernetes, Wazuh, SIEM, 사내 API, n8n 워크플로우 등보안/운영 거버넌스 레이어인증/인가, 로그, 모니터링, 승인(approval), 롤백, .. 2025. 12. 3.
브라우저를 이해하는 AI: Chrome DevTools MCP로 끝내는 웹 자동화 AI 코딩 에이전트가 실제 크롬 브라우저를 열고, DevTools로 성능 추적을 녹화하고, 콘솔·네트워크를 읽고, 버튼 클릭·폼 입력까지 수행한다면? 바로 그걸 가능하게 하는 게 Chrome DevTools MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 공개 프리뷰를 발표한 크롬팀 공식 글과 레퍼런스, 그리고 현업 중심의 훌륭한 사용기 정리를 바탕으로 도입 배경 → 핵심 기능 → 실전 예시 → 설치/연동 → 보안 가이드까지 한 번에 담았습니다.MCP & Chrome DevTools MCP 한눈에 보기MCP란? LLM이 외부 도구·데이터 소스와 표준 방식으로 통신하도록 만든 오픈 프로토콜. 동일한 문법으로 다양한 도구를 부릴 수 있게 합니다.Chrome DevTools MCP: MCP 서버.. 2025. 11. 8.
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