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워크플로우12

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AI 시대의 실무 혁신을 위한 기업 비즈니스 모델 전환 및 최적화와 비용 효율 AI가 촉발한 비즈니스 패러다임의 근본적 전환1. 현재 우리가 목격하고 있는 변화AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 기업 운영의 모든 측면을 재정의하고 있습니다. 2023년 ChatGPT의 등장 이후 불과 2년 만에, 전 세계 기업들은 비즈니스 모델, 수익 구조, 운영 방식의 근본적인 변화를 경험하고 있습니다.기존 비즈니스 모델 (2020년대 초반) AI 시대 비즈니스 모델 (2025년 현재)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━• 월/연 단위 구독 요금제 • 사용량/성과 기반 과금• 예측 가능한 고정 수익 • 변동성 높은 소비 기반 수익• 인건비 중심 비용 구조 .. 2025. 7. 26.
에이전틱 AI(Agentic AI)의 성공은 API 접근성에 달려 있다, 통합 실행력 에이전틱 AI는 단순히 정보를 제공하는 데 그치지 않고, 실제 행동을 수행할 수 있는 능동적 AI입니다.예: 이메일 작성, 회의 예약, 결제 승인 등 작업 지향적인 수행 능력을 갖춘 AI입니다.기존 AI는 ‘지능적인 검색기’에 가까웠다면,Agentic AI는 “실행이 가능한 사용자”처럼 작동하는 AI로, 디지털 업무를 능동적으로 처리합니다.🔗 API의 역할: 에이전트의 ‘팔과 다리’Agentic AI가 실제로 일을 하려면 다양한 시스템과의 연결이 필요합니다.이 연결의 핵심이 바로 API(Application Programming Interface)입니다.🛠️ 행동 수행 수단: AI가 외부 시스템에 명령을 내리려면 API를 통해야 합니다.🔌 시스템 통합: 이메일, 캘린더, HR 시스템, ERP, 재고.. 2025. 7. 13.
AI 코드 에디터 Cursor와 OnLook로 디자이너도 코딩하는 시대, 디자인이 곧 개발이다 디자인과 개발의 경계가 사라지는 시대현대 웹 개발 환경에서 디자이너와 개발자 간의 협업은 점점 더 긴밀해지고 있습니다. 특히 AI 기반 코드 에디터인 Cursor의 등장과 함께, 디자이너들도 코드를 직접 다루며 자신의 디자인을 즉시 구현할 수 있는 시대가 열렸습니다. 디자이너가 Cursor를 효과적으로 활용하는 방법과, 특히 "디자이너를 위한 Cursor"라 불리는 OnLook과의 시너지를 통해 어떻게 혁신적인 워크플로우를 구축할 수 있는 활용 방법입니다.왜 디자이너에게 Cursor가 필요한가?1. 전통적인 디자인-개발 프로세스의 한계기존의 디자인-개발 프로세스는 다음과 같은 문제점들을 안고 있었습니다.핸드오프 과정에서의 정보 손실: Figma나 Sketch에서 만든 디자인이 개발 단계로 넘어가면서 디테.. 2025. 6. 14.
n8n Agentic Automation 완성형 워크플로우 혁신과 AI 성능 평가 자동화 AI 기반 워크플로우 자동화의 미래를 완성하다n8n은 지속적인 진화를 통해 단순한 워크플로우 자동화 도구에서 AI 기반 지능형 자동화 플랫폼으로 탈바꿈하고 있습니다. 이번 1.95 버전은 그 전환점이라 할 만큼 AI, 에디터, 보안, 평가 시스템 등 다방면에서 혁신을 이뤘습니다.1️⃣ AI 및 에이전트 기능 대폭 강화다양한 AI 모델 지원 확대xAI Grok Chat Model이 새롭게 추가되어 AI 모델 선택의 폭이 넓어졌습니다.OpenAI 기반 에이전트 및 기타 모델들의 성능 및 호환성도 전반적으로 향상되었습니다.에이전트 노드별 성능 개선Conversational Agent: 대화형 챗봇 기능이 더욱 자연스럽고 유연하게 개선됨OpenAI Functions Agent: 복잡한 함수 호출 흐름 최적화Re.. 2025. 6. 10.
YouTube 영상분석 내용요약 똑똑한 방법, 트랜스크립트 기반 AI 자동화 1. 개요 및 핵심 개념1.1 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 AI 어시스턴트와 외부 도구/데이터 소스를 연결하는 오픈 표준 프로토콜입니다. YouTube 트랜스크립트 서버는 이 프로토콜을 활용하여 YouTube 영상의 자막을 AI와 연동시키는 브릿지 역할을 합니다.1.2 주요 목적접근성 향상: 긴 영상 내용을 텍스트로 빠르게 추출효율성 증대: AI를 통한 자동 요약 및 분석상호작용 강화: 영상 콘텐츠와 AI 간의 원활한 소통2. 기술적 구성 요소2.1 시스템 아키텍처사용자 → AI 어시스턴트 → MCP 서버 → YouTube API → 트랜스크립트 추출 ↓ 분석/처리된 결과2.2 지원 플랫폼AI 어시스턴트: Claude Desktop,.. 2025. 6. 5.
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