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인공지능7

양자학과 양자 컴퓨팅: 미래 기술의 중심 (교육생 모집 안내) 양자학(Quantum Physics)과 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)은 현대 과학과 기술에서 가장 혁신적인 분야로 꼽힙니다. 양자학은 미시적인 세계에서 물질과 에너지가 어떻게 작용하는지를 설명하며, 양자 컴퓨팅은 이 이론을 바탕으로 전례 없는 계산 능력을 제공하는 새로운 컴퓨터 기술을 의미합니다. 양자학의 기본 개념부터 양자 컴퓨터의 가능성과 도전 과제, 그리고 양자 기술이 인류의 미래에 미칠 영향을 심도 있게 탐구합니다.1. 양자학(Quantum Physics)의 개요양자학은 물리학의 한 분야로, 고전 물리학으로 설명할 수 없는 미시 세계의 현상을 이해하기 위해 개발되었습니다. 양자학의 주요 개념은 다음과 같습니다:1.1 양자 상태(Quantum State)입자는 특정 상태를 가지며, .. 2024. 11. 28.
2024년 11월 개인정보보호법 개정 주요내용 및 안전성 확보조치 기준 2024년 11월 개정된 개인정보 보호법의 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다.1. 디지털 경제 성장 지원개인정보 보호법 개정의 주요 목적 중 하나는 디지털 경제의 성장을 촉진하는 데 있습니다. 특히 신산업의 혁신을 지원하고 기업이 안전하게 개인정보를 활용할 수 있도록 규제 환경을 개선하였습니다.2. 국민의 권리 강화국민의 개인정보 처리에 대한 권리를 더욱 강화하였습니다. 예를 들어, 불필요한 필수 동의 요구를 줄이고 선택적 동의를 준수하도록 하는 등, 국민의 동의권을 보호하기 위한 방안을 마련했습니다.자동화된 결정에 대한 국민의 대응권을 보장하여, 개인이 자동화된 의사결정 과정에서 설명을 요구하거나 의견을 제출할 수 있는 권리를 명시하였습니다.3. 글로벌 스탠다드와 부합하는 법 체계 정비이번 개정은 .. 2024. 11. 8.
자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서 추진 배경목적: 인공지능(AI) 시스템을 통해 자동화된 결정 과정의 투명성을 높이고, 정보주체의 권리를 보호하여 개인의 존엄성과 가치를 구현하기 위해 도입되었습니다.필요성: 자동화된 결정 과정에서 발생하는 정보 비대칭 문제를 해소하고, 정보주체의 자기결정권을 보장하려는 목적이 있습니다.자동화된 결정의 대상정의: 인공지능 기술을 포함한 완전히 자동화된 시스템으로 개인정보를 처리하여 이루어지는 결정.대상 여부 판단 기준인적 개입이 없는 완전히 자동화된 시스템에 의한 결정해당 정보주체의 개인정보를 실질적으로 처리하는 결정개인정보처리자가 정보주체의 권리 또는 의무에 영향을 미치는 결정정보주체에 대한 최종적인 결정일 것자동화된 시스템에 의한 개인정보의 처리와 결정 사이의 실질적인 관련성정보주체의 권리거부권자동화된.. 2024. 6. 5.
생성형 AI(인공지능) 챗봇 서비스 보안 활용사례 공모전 한국침해사고대응팀협의회, 한국CPO포럼, 한국정보보호학회, 한국정보보호산업협회와 협력하여 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원이 함께 주최하는 '생성형 인공지능 챗봇 서비스' 보안 활용사례 아이디어 공모전이 열립니다. 이 공모전은 생성형 AI 기술을 활용하여 정보보호 분야를 강화하고 혁신적인 아이디어를 발굴하고 공유하기 위한 목적으로 개최됩니다. [참가 대상]: 정보보안에 관심 있는 대학생 및 일반인 등 전 국민 [공모 기간]: 접수기간: 2023년 8월 7일(월)부터 10월 31일(화) 18:00까지 공모심사: 1차 예선(서류심사), 2차 본선(발표심사/온라인) [공모 주제]: 생성형 AI 챗봇 서비스를 활용하여 '보안 분야에서 활용 가능한 어떤 아이디어든' 환영합니다. [참가 방법]: 공식 홈페이지: .. 2023. 9. 10.
LLM(언어모델) 기반 챗봇을 통해 비공개 정보를 효과적으로 소통하는 방법 "LLM"은 "Large Language Model"의 약어로, 큰 규모의 언어 모델을 가리킵니다. 언어 모델은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 시스템으로, 텍스트 데이터를 학습하여 문장, 문단 또는 문서를 생성하거나 이해할 수 있습니다. LLM은 특히 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되어 높은 수준의 언어 이해와 생성 능력을 가지고 있습니다. LLM은 기본적으로 통계적인 방법이나 규칙 기반의 접근 방식보다 데이터 주도(data-driven) 방식으로 작동합니다. 이러한 모델은 큰 양의 텍스트 데이터를 분석하여 문법, 의미, 맥락 등을 학습하고, 이를 기반으로 새로운 문장을 생성하거나 주어진 문장을 이해하려고 합니다. GPT (Generative Pre-trained Transformer)는.. 2023. 8. 26.
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