AI85 728x90 Roblox Studio MCP 연동 아키텍처와 AI 게임 개발 자동화 실전 구축 Roblox Studio MCP Server는 Model Context Protocol (MCP)의 참조 구현체로, Roblox Studio와 Claude Desktop 같은 MCP 클라이언트 간의 통신을 가능하게 하는 혁신적인 도구입니다. 이를 통해 AI를 활용한 Roblox 게임 개발 자동화가 가능해집니다.실시간 상호작용: Long polling 메커니즘을 통한 실시간 통신AI 통합: Claude Desktop과의 원활한 연동자동화 지원: AI 프롬프트를 통한 Roblox Studio 작업 자동화양방향 통신: 읽기와 쓰기가 모두 가능한 완전한 통합🏗️ 아키텍처기술 스택이 프로젝트는 Rust 기반으로 구현되었으며, 다음과 같은 주요 컴포넌트로 구성됩니다.웹 서버 컴포넌트axum 프레임워크 기반Stud.. 2025. 6. 22. LLM 시대의 역할 변화, AI는 코드를 짜고, 개발자는 문제를 정의한다 역사적 배경: 개발 자동화의 진화과거의 자동화 물결소프트웨어 개발 역사는 끊임없는 자동화의 역사였습니다.1세대 (1950-1960년대): 어셈블리 언어의 등장기계어에서 어셈블리로의 전환 시 "진짜 프로그래머는 기계어를 쓴다"는 저항결과: 생산성 향상으로 더 복잡한 시스템 구축 가능2세대 (1970-1980년대): 고수준 언어의 보편화C, Pascal 등장 시 "성능이 떨어진다"는 비판결과: 운영체제, 대규모 애플리케이션 개발 가능3세대 (1990-2000년대): 통합 개발 환경(IDE)과 프레임워크자동완성, 리팩토링 도구 등장"개발자를 게으르게 만든다"는 우려결과: 웹 애플리케이션 시대 개막4세대 (2010년대): 클라우드와 DevOpsInfrastructure as Code, CI/CD 자동화"운영자 .. 2025. 6. 18. MCP-PAM: 인증·통제·모니터링으로 완성하는 AI 보안 거버넌스 MCP(Model Context Protocol) 보안의 필요성1. MCP의 확산과 보안 위협의 증가MCP는 AI 에이전트가 외부 시스템과 상호작용할 수 있는 표준화된 프로토콜로, 현재 4,300개 이상의 활성 서버가 운영되고 있습니다. 이는 AI의 활용성을 극대화하지만, 동시에 새로운 보안 취약점을 만들어냅니다.주요 보안 위협명령어 삽입(Command Injection): AI가 자연어를 해석하여 위험한 명령을 실행샌드박스 탈출(Sandbox Escape): 격리된 환경을 벗어나 시스템 전체에 접근토큰 관리 취약점: OAuth 토큰의 실시간 폐기 메커니즘 부재특권 프롬프트 오용: 관리자 권한의 부적절한 사용민감 정보 유출: 학습 데이터나 컨텍스트를 통한 간접적 정보 노출외부 API 남용: SaaS 연동.. 2025. 6. 16. 중간관리자, 이제는 ‘AI 에이전트 매니저’가 되자! 새로운 정체성 생존법 ChatGPT가 세상에 나온 지 2년, AI는 우리의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 특히 중간관리자들은 "AI가 내 자리를 대체할까?"라는 불안감에 시달리고 있죠. 실제로 가트너는 2026년까지 기업의 20%가 AI를 활용해 중간관리자 수를 절반으로 줄일 것이라고 예측했습니다. 하지만 정말 중간관리자의 시대는 끝난 걸까요? 아닙니다. 다만 역할이 완전히 재정의되고 있을 뿐입니다. AI 시대를 맞은 중간관리자가 어떻게 자신의 역할을 재정의하고, 팀을 이끌며, 조직에서 대체 불가능한 존재가 될 수 있는지 살펴보겠습니다.AI 시대, 중간관리자의 역할은 어떻게 바뀌고 있나?1. 전통적 역할의 종말과거 중간관리자의 주요 업무를 떠올려보세요.정보 수집 및 보고서 작성일정 관리와 업무 분배실적 모니터링과.. 2025. 6. 15. YouTube 영상분석 내용요약 똑똑한 방법, 트랜스크립트 기반 AI 자동화 1. 개요 및 핵심 개념1.1 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 AI 어시스턴트와 외부 도구/데이터 소스를 연결하는 오픈 표준 프로토콜입니다. YouTube 트랜스크립트 서버는 이 프로토콜을 활용하여 YouTube 영상의 자막을 AI와 연동시키는 브릿지 역할을 합니다.1.2 주요 목적접근성 향상: 긴 영상 내용을 텍스트로 빠르게 추출효율성 증대: AI를 통한 자동 요약 및 분석상호작용 강화: 영상 콘텐츠와 AI 간의 원활한 소통2. 기술적 구성 요소2.1 시스템 아키텍처사용자 → AI 어시스턴트 → MCP 서버 → YouTube API → 트랜스크립트 추출 ↓ 분석/처리된 결과2.2 지원 플랫폼AI 어시스턴트: Claude Desktop,.. 2025. 6. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 17 다음 728x90 728x90
