API105 728x90 SOC 구축: TheHive, Cortex 및 MISP 설치 TheHive와 Cortex를 연동하여 SOC(Security Operations Center) 운영을 계획하신다면, 기본적으로 Elasticsearch를 포함한 몇 가지 주요 구성 요소가 필요합니다. TheHive와 Cortex는 특히 사건(response)을 관리하고, 위협을 분석하며, 자동화된 대응을 지원하기 위해 설계된 도구들입니다. Elasticsearch는 이러한 도구들이 데이터를 저장하고 검색하는 데 필수적인 역할을 합니다. 다음은 TheHive와 Cortex 연동 및 SOC 운영을 위한 기본적인 구성 요소들입니다.Elasticsearch: TheHive와 Cortex 모두 Elasticsearch를 데이터 저장소로 사용합니다. 이는 빠른 검색과 데이터 분석을 위해 필수적입니다.설치 및 설정.. 2024. 7. 27. Kubernetes 컨테이너 상태정보 API 통해 JSON 형태로 수집 방법 Kubernetes에서 컨테이너의 stats 정보를 JSON 형태로 받아오려면 Kubernetes API를 직접 사용할 수 있습니다. 다음은 기본적인 절차를 설명합니다.1. API 액세스 준비Kubernetes 클러스터와 소통하기 위해 kubectl을 설정하거나, 직접 API를 호출할 수 있는 권한과 토큰을 확보해야 합니다.2. Metrics 서버 설치컨테이너의 리소스 사용량(예: CPU, 메모리)을 수집하고 API를 통해 제공하려면 Metrics 서버가 클러스터에 설치되어 있어야 합니다. Metrics 서버는 Kubernetes 클러스터의 리소스 사용 데이터를 수집하는 역할을 합니다. 설치가 되어 있지 않다면, 아래 명령을 통해 설치할 수 있습니다.kubectl apply -f https://githu.. 2024. 6. 24. 다수의 크리덴셜을 동적으로 할당하는 반복수행 자동화 방식 n8n에서 여러 계정의 정보를 수집할 때 각 계정별로 노드를 생성하는 대신 하나의 노드로 처리하는 방법은 주로 크리덴셜을 동적으로 전환하거나, API 키를 변수로 처리하는 방법을 사용할 수 있습니다. 여러 유튜브 채널 정보를 수집하는 경우를 예로 들면 다음과 같은 접근 방식을 고려할 수 있습니다.함수 노드를 이용한 동적 크리덴셜 처리n8n에서는 함수(Function) 노드를 사용하여 동적으로 크리덴셜을 변경할 수 있습니다.크리덴셜 저장: 모든 유튜브 채널 크리덴셜을 미리 n8n에 저장합니다. 각 크리덴셜에 명확한 식별자를 부여합니다.함수 노드 설정: 워크플로우 내에서 함수 노드를 사용하여 현재 처리해야 할 유튜브 채널에 해당하는 크리덴셜 식별자를 동적으로 결정합니다. 이 식별자는 크리덴셜을 선택하는 데 .. 2024. 6. 11. 슬랙 이벤트에 따른 자동화 대응 워크플로우 구성으로 효율성 증대 슬랙의 특정 스레드 내용이나 이벤트를 수집하는 방법은 크게 두 가지로 나뉠 수 있습니다. n8n을 활용하는 방법과 슬랙 봇을 개발하는 방법입니다. 어느 쪽을 선택하느냐에 따라 구현의 복잡성, 유연성, 그리고 관리의 편의성이 달라질 수 있습니다. 각각의 방법에 대해 간단히 설명드리겠습니다.n8n을 활용한 방법n8n은 워크플로우 자동화 도구로, 코드를 작성하지 않고도 다양한 애플리케이션과 서비스를 연동할 수 있습니다. Slack과 같은 플랫폼과의 통합을 지원하기 때문에, 슬랙 스레드 내용을 수집하는 워크플로우를 구성할 수 있습니다.이모니콘 반응으로 스레드 수집: n8n에는 슬랙의 이벤트를 감지하여 트리거하는 기능이 있습니다. 예를 들어, 특정 이모지 반응이 스레드에 추가되었을 때, 이를 트리거로 설정하여 스.. 2024. 6. 10. 워크플로우 자동화 툴을 통한 취약점 점검 및 대응 자동화 수행 n8n은 워크플로우 자동화 툴로, 다양한 API, 데이터베이스, 그리고 시스템과 연동하여 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 서버 취약점 점검 결과를 분석하고 처리하는 것도 n8n을 활용하여 가능합니다. n8n을 사용하여 보안 취약점 데이터를 처리하는 기본적인 접근 방식은 다음과 같습니다.데이터 수집: n8n은 HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 파일 읽기 등 다양한 방법으로 취약점 점검 결과 데이터를 수집할 수 있습니다.데이터 가공: 수집한 데이터에 대해 JavaScript 코드 노드를 사용하거나 내장된 데이터 변환 기능을 사용하여 필요한 가공을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 동일한 유형의 취약점을 통합하거나, 특정 조건에 따라 불필요한 항목을 제거하는 작업 등을 자동화할 수 있습니다.결과 분석 .. 2024. 6. 9. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 21 다음 728x90 728x90
