Analytics6 728x90 Pandas보다 빠르고, SQL만큼 쉬운 실시간 분석 DB, DuckDB 강력 도구 DuckDB: 데이터 분석의 판도를 바꾼 혁신적인 분석형 데이터베이스DuckDB는 내장형 분석 데이터베이스(embedded analytical database)로, SQLite의 철학을 분석 워크로드에 적용한 오픈소스 프로젝트입니다. 2019년 네덜란드의 CWI(Centrum Wiskunde & Informatica) 연구소에서 시작되어, 현재는 DuckDB Labs를 통해 개발되고 있습니다.핵심 특징1. 컬럼 지향 저장 구조행 단위가 아닌 컬럼 단위로 데이터를 저장하여 분석 쿼리에 최적화압축률이 높고 메모리 효율적2. 벡터화된 쿼리 실행CPU의 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 명령어를 활용한 번에 여러 데이터를 병렬 처리3. 제로 카피 통합Pandas DataFr.. 2025. 6. 20. SQLite 한계를 넘다! SQLite-JS, LumoSQL, LiveStore 혁신적 확장기술 SQLite는 경량성과 안정성으로 널리 사용되는 데이터베이스이지만, 복잡한 비즈니스 로직이나 고급 기능 구현에는 한계가 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 다양한 확장 기술들이 개발되었으며, 대표적인 세 가지 확장 기술인 SQLite-JS, LumoSQL, LiveStore를 소개합니다.SQLite-JS: JavaScript로 SQLite를 확장하다SQLite-JS는 SQLite 데이터베이스에 JavaScript 실행 환경을 통합하는 공식 확장 도구입니다. SQL만으로는 구현하기 어려운 복잡한 데이터 처리 로직을 JavaScript로 직접 작성하여 실행할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다.1. 다양한 함수 유형 지원함수 유형설명활용 예시Scalar Functions각 행마다 하나의 결과 반환생일로 .. 2025. 6. 14. Looker: 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스를 재정의하다 Looker는 Google Cloud의 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석 플랫폼으로, 실시간 데이터 분석과 강력한 시각화 도구를 통해 데이터를 이해하고 비즈니스 의사결정을 지원합니다. Looker의 기본 개념, 주요 기능, 설정 및 활용, Looker의 LookML을 활용한 데이터 모델링과 대시보드 제작 방법입니다.목차Looker란 무엇인가?Looker의 주요 기능Looker 설정 및 데이터 소스 연결LookML을 활용한 데이터 모델링대시보드와 보고서 생성하기Looker와 다른 도구 통합 사례최적화된 Looker 활용 팁결론1. Looker란 무엇인가?Looker는 다양한 데이터 소스를 기반으로 데이터를 시각화하고 분석하는 BI 플랫폼입니다. 사용자는 실시간으로 데이터를 조회하며, 인사이트를 즉.. 2025. 3. 2. YouTube API 활용한 시청시간 및 수익 데이터 자동 수집과 분석 YouTube Analytics API를 통해 수집할 수 있는 메트릭 항목은 다음과 같습니다. 이 항목들은 API 요청 시 metrics 파라미터로 지정할 수 있습니다.주요 메트릭 카테고리시청 데이터 관련 메트릭views: 조회수estimatedMinutesWatched: 추정 시청 시간(분 단위)averageViewDuration: 평균 시청 시간(초 단위)averageViewPercentage: 평균 시청 비율 (%)구독자 관련 메트릭subscribersGained: 증가한 구독자 수subscribersLost: 감소한 구독자 수subscriberCount: 총 구독자 수수익 관련 메트릭 (YouTube 파트너 프로그램 사용자 대상)estimatedRevenue: 추정 총수익estimatedAdRev.. 2025. 2. 23. Grafana Loki 통한 로그 수집 통합 모니터링 및 알람 시스템 구성 Loki는 로그 수집, 저장, 조회를 위한 오픈 소스 로그 집계 시스템입니다. Grafana Labs에서 개발하였으며, 특히 대규모 로그 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 설계되었습니다. Loki는 Prometheus와 유사한 방식으로 작동하지만, 메트릭 대신 로그를 처리합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.효율성: Loki는 인덱스를 최소화하고, 로그 데이터를 압축하여 저장합니다. 이를 통해 디스크 사용량과 검색 속도를 최적화합니다.고가용성 및 확장성: 클러스터링을 지원하여, 대규모 환경에서도 높은 가용성과 확장성을 제공합니다.간편한 통합: Prometheus 및 Grafana와 쉽게 통합할 수 있으며, 로그와 메트릭을 하나의 대시보드에서 함께 분석할 수 있습니다.다양한 입력 소스 지원: Fl.. 2024. 9. 28. 이전 1 2 다음 728x90 728x90
