Anthropic2 728x90 MCP 도구를 코드로 토큰 98% 절감, Anthropic 방식 컨텍스트 오염 제거 배경과 문제 정의MCP(Model Context Protocol) 는 에이전트가 외부 시스템(Drive, Salesforce, Slack, GitHub, DB 등)에 연결하는 표준 프로토콜입니다. 도구가 늘수록 “도구 정의(스키마/설명)”와 “중간 결과”가 컨텍스트를 잠식해 비용·지연이 급증합니다.Anthropic은 “도구를 직접 호출하지 말고, 도구를 코드 API로 노출한 뒤 모델이 코드를 작성·실행”하도록 구조를 바꾸면, 150K → 2K 토큰(≈98.7% 절감) 이 가능하다고 설명합니다.왜 느려지고 비싸지는가?도구 정의 오염: 수백·수천 개 도구의 스키마/설명이 컨텍스트를 선점.중간 데이터 왕복: 대용량 결과(예: 5만 토큰 문서)를 모델 컨텍스트로 가져왔다가 다음 도구 호출 파라미터로 다시 밀어 .. 2025. 11. 12. 클로드(Claude) 고급 AI 어시스턴트 특장점 및 가격 비표 검토 Claude는 Anthropic에서 개발한 고급 AI 어시스턴트입니다. Anthropic은 OpenAI의 전 직원들이 설립한 회사로, AI의 안전성과 윤리에 중점을 두고 있습니다. Claude라는 이름은 정보 이론의 아버지로 알려진 클로드 섀넌(Claude Shannon)에서 따왔습니다.배경 및 개발기원: Anthropic은 Dario Amodei, Daniela Amodei 등 OpenAI의 전 연구원들이 설립했습니다. 이들은 AI 안전성과 윤리에 중점을 두고자 했습니다.이름의 유래: Claude라는 이름은 정보 이론의 선구자인 클로드 섀넌(Claude Shannon)에서 따왔습니다.목적: Anthropic의 목표는 인간의 의도에 맞고 안전하며 해석 가능한 AI를 개발하는 것입니다. 이는 AI의 안전성.. 2024. 9. 30. 이전 1 다음 728x90 728x90
