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이제는 홈OS 시대: Home Assistant 2025 주요 기능 한눈에 보기 2025년 Home Assistant의 최신 기능 및 변화를 사용자 기반부터 기술, 커뮤니티, 파트너십, 주요 릴리스 기능, 로드맵 등 정리한 내용입니다.1. 사용자 기반 및 조직 변화📈 사용자 성장활성 설치 수 2배 증가: 2024년 기준 100만 → 200만 가구 돌파.가장 빠르게 성장 중인 오픈 소스 스마트홈 플랫폼으로 자리매김.🏛 조직 전환 - Open Home Foundation스위스 비영리 단체 Verein → Stiftung(재단) 전환.세금 면제 지위 획득, 투명성 및 지속 가능성 확보.전임 직원 56명, 이 중 39명은 직접 개발 참여.주요 프로젝트Home AssistantESPHomeZ-Wave JSZigpyOpen Home Matter Server2. 커뮤니티 및 생태계 확대🤝 .. 2025. 5. 2.
보안 인텔리전스 자동 분석 및 대응: Claude Code 기반 통합 활용 전략 개요: Claude Code란 무엇인가?Claude Code는 Anthropic에서 개발한 CLI 기반의 에이전틱 코딩 도구입니다. 명령줄에서 Claude AI를 호출하여 다음을 수행할 수 있습니다.코드를 읽고 이해하고 작성테스트를 자동화하고 커밋 메시지를 생성PR 작성 및 코드 리뷰 자동화스크립트 실행, MCP 기반 도구 활용GitHub, Jupyter, 터미널, 디자인 목업 등 다양한 도구와 연동🎯 철학 및 설계 원칙특징설명로우레벨 & 비의존적특정 워크플로우 강제 없음, 사용자가 주도하는 구성고유연성슬래시 명령어, MCP 도구, 커스텀 CLI 명령 등 확장성 극대화보안 지향시스템 변경 시 항상 승인 요구, 도구별 allowlist 구성학습 곡선 존재초기 사용자에겐 난이도 있으나 강력한 자동화 가능1.. 2025. 5. 2.
OpenAI 에이전트 구축 확장: Functions API, LangGraph 기반 오케스트레이션 기법 에이전트의 개념과 특징에이전트란 무엇인가?에이전트는 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행하는 시스템입니다. 단순 챗봇이나 일회성 응답을 제공하는 LLM 애플리케이션과 달리, 에이전트는 다음과 같은 핵심 특성을 갖습니다.워크플로우 관리 능력: 작업의 완료 여부를 인식하고, 필요 시 자체적으로 수정하며, 실패 시 사용자에게 제어권을 반환합니다.도구 활용 능력: 외부 시스템과 상호작용하기 위한 다양한 도구를 사용합니다.의사결정 능력: 복잡한 상황에서 맥락을 이해하고 적절한 판단을 내립니다.에이전트가 적합한 상황에이전트는 다음과 같은 상황에서 특히 가치를 발휘합니다,복잡한 의사결정이 필요한 경우고객 서비스에서 환불 승인과 같이 맥락 기반 판단이 필요한 워크플로우단순 규칙만.. 2025. 4. 29.
Model Context Protocol(MCP)로 구현하는 AI 행동 자동화 가이드 MCP(Model Context Protocol)를 중심으로, 활용 가능한 서버 예시들과 AI 자동화 워크플로우를 각각 MCP 기능을 어떤 상황에서 활용될 수 있는지 시나리오입니다.🧠 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 Claude, GPT 등 LLM 모델이 외부 도구, 코드, API, 브라우저 등과 연결되어 직접 행동을 실행할 수 있게 해주는 일종의 도구 호출 인터페이스입니다.예를 들어 Claude가 다음과 같은 작업을 스스로 수행할 수 있게 해줍니다.데이터를 읽고 분석API 호출웹 탐색명령 실행보안 툴과 상호작용GitHub 분석로그 기록 등이를 통해 단순 질문 응답에서 벗어나 “AI가 일하는 시스템”을 구축할 수 있습니다.FastAPI-MCP — 나만의 API를 AI에게 열.. 2025. 4. 24.
개발은 자유롭게, 운영은 철저하게 – 안전한 이관을 위한 보안 전략 개발환경(Development, Dev)과 운영환경(Production, Prod)을 명확하게 분리하는 것은 안정적인 서비스 제공과 보안 강화의 핵심 원칙 중 하나입니다. 이러한 환경 분리 개념은 단순한 디렉토리 또는 설정 파일 수준을 넘어, 전체 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 에서 코드, 설정, 도구, 보안정책, 자동화 프로세스까지 포괄합니다. 제작환경에서는 존재하지만 운영환경에는 절대 포함되어선 안 되는 요소들을 중심으로, 개발영역과 서비스(운영)영역의 구분 체계, 안전한 방식, 표준적 전략입니다.기본 구분: 개발 vs 운영 환경구분개발 환경 (Dev/Test)운영 환경 (Prod)목적개발 및 테스트실제 사용자 서비스 제공접근개발자 중심, 내부 접근고객 대상, 최소 접근 권한안정성기능 개발 우선.. 2025. 4. 24.
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