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Container17

Grafana와 Superset 연계하여 통합된 차트 대시보드 시각화 방법 Grafana와 Apache Superset을 연계하여 대시보드를 구성하는 방법은 데이터를 시각화하고 모니터링하는데 매우 유용합니다. 두 도구를 통합하면 각 도구의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.Grafana와 Superset 설치도구를 설치해야 합니다. 각 도구의 공식 문서를 참고하여 설치를 완료합니다.Grafana 설치 가이드Apache Superset 설치 가이드데이터 소스 구성Grafana와 Superset에 동일한 데이터 소스를 구성합니다. 예를 들어, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse 등 여러 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.GrafanaGrafana에 로그인 후, 'Configuration' > 'Data Sources'로 이동합니다.'Add data source'를.. 2024. 7. 10.
VSCode 통한 원격 Container 개발환경 효과적인 구성 및 성능 최적화 Visual Studio Code (VSCode)에서 Remote - Containers 환경을 설정하는 것은 Docker 컨테이너 내에서 완벽하게 구성된 개발 환경을 만드는 효과적인 방법입니다. 이를 통해 프로젝트의 종속성과 설정을 격리할 수 있어, 다른 개발자와 쉽게 공유하고, 일관된 개발 환경을 유지할 수 있습니다. 아래에 단계별로 설명드리겠습니다.1. 필수 도구 설치VSCode: 최신 버전의 Visual Studio Code를 설치합니다.Docker: Docker Desktop 또는 Docker Engine을 시스템에 설치합니다. Windows, macOS, Linux 모두 지원합니다.Remote - Containers 확장: VSCode에서 Remote - Containers 확장을 설치합니다... 2024. 6. 28.
Harbor Registry 서비스를 Docker Compose 환경으로 구성 Harbor는 컨테이너 레지스트리로, 이미지를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. Harbor를 Docker Compose로 설정하는 간단한 예를 들어 설명하겠습니다.1. 필요 조건Docker와 Docker Compose가 설치되어 있어야 합니다.Harbor의 설치 파일을 다운로드해야 합니다. 이는 GitHub 릴리스 페이지에서 진행할 수 있습니다.2. 설치 파일 준비Harbor 설치 파일을 다운로드한 후, 압축을 풀고 설치 디렉토리로 이동합니다.wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.x.x/harbor-online-installer-v2.x.x.tgztar xvf harbor-online-installer-v2.x.x.tgzcd har.. 2024. 5. 31.
작업 흐름 자동화 도구 n8n에 Python 설치하고 실행하는 컨테이너 정의 Kubernetes 매니페스트 파일은 n8n 작업 흐름 자동화 도구에 Python 3를 설치하고 실행하는 컨테이너를 정의하는데 사용할 수 있습니다. 이 예시에서는 n8n과 python3를 함께 설치하고 실행할 수 있는 Dockerfile을 사용하여 커스텀 이미지를 만들고, 이를 Kubernetes 클러스터에서 실행하는 방법을 보여줍니다.1단계: Dockerfile 작성n8n과 Python 3를 포함하는 Docker 이미지를 생성하기 위한 Dockerfile을 작성합니다. 아래 Dockerfile은 n8nio/n8n 이미지를 기반으로 하며 Python을 추가로 설치합니다.# 기본 이미지FROM n8nio/n8n# Python3 및 pip 설치USER rootRUN apt-get update && \ .. 2024. 5. 30.
Docker Swarm Node 네트워크 장애 후 통신 문제 해결 방법 Docker Swarm에서 노드 간의 네트워크 단절 후 다시 연결되었을 때, 컨테이너 간 통신 문제가 발생하는 경우는 여러 가지 원인이 있을 수 있습니다. 주로 이름 해석(Name Resolution) 문제로 Could not resolve host 같은 오류가 발생합니다. Docker를 재시작하면 해결되는 경우가 많지만, 임시적인 네트워크 설정 문제일 가능성이 높습니다. Docker를 재시작하지 않고 문제를 해결하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 1. 서비스 재배포 Docker Swarm 서비스를 강제로 업데이트하여 네트워크 설정을 새로 고치는 것입니다. 이 방법은 서비스가 사용하는 네트워크 설정을 재설정하고, 이름 해석 문제를 해결할 수 있습니다. docker service update --force.. 2024. 3. 31.