HTTP32 728x90 EUC-KR 인코딩 웹사이트를 UTF-8로 자동 변환하는 n8n 워크플로우 n8n에서 HTTP Request 노드로 euc-kr 인코딩 데이터를 처리하는 방법입니다. 데이터를 파일 형식으로 저장한 뒤 euc-kr에서 utf-8로 변환한 결과를 처리할 수 있습니다.1. HTTP Request 노드 설정HTTP Request 노드에서 데이터를 받아오는 과정을 설정합니다.Method: GET/POST (요구사항에 따라)Response Format: Set to File.Output Location: Choose Binary (이후 변환 과정을 위해 필요).이렇게 하면 응답 데이터가 바이너리 형식으로 저장됩니다.2. JavaScript 노드 추가JavaScript 노드를 사용해 euc-kr 데이터를 utf-8로 변환합니다. 이를 위해 Node.js의 iconv-lite 패키지가 필요합.. 2025. 4. 15. n8n HTTP Request 노드로 효율적인 데이터 수집을 위한 페이징 설정 n8n의 HTTP Request 노드에서 페이징 옵션을 활용하는 방법입니다.1. API의 페이징 방식 이해하기사용하려는 API가 페이징을 어떻게 지원하는지 이해하는 것이 중요합니다. 일반적으로 API 문서에서 페이징에 대한 정보가 제공됩니다. 다음과 같은 사항을 확인해야 합니다.페이지 크기 제한: API가 한 번에 반환할 수 있는 최대 항목 수페이지 넘버 또는 오프셋: 각 요청에서 페이지 넘버 또는 데이터의 시작 지점을 설정하는 방법다음 페이지 URL: 응답에 다음 페이지의 URL이 포함되어 있는지 여부2. 페이징 모드 설정n8n의 HTTP Request 노드에서 페이징을 설정합니다.노드 열기: HTTP Request 노드를 열고, API 요청에 필요한 URL, 메서드, 헤더 등을 설정합니다.Pagina.. 2024. 12. 2. n8n에서 HTTP 요청 및 외부 트래픽 프록시 적용 및 모니터링 통제 방안 n8n에서 HTTP 요청을 보내거나 외부와 통신할 때 프록시 서버를 사용하는 방법은 크게 두 가지 접근 방식이 있습니다. 하나는 전역 설정을 통해 모든 HTTP 요청에 대해 프록시를 설정하는 것이고, 다른 하나는 개별 요청에 대해 프록시를 설정하는 것입니다.1. 전역 프록시 설정n8n을 구성하는 환경에서 전체적으로 프록시를 설정하려면, 환경 변수를 통해 설정할 수 있습니다. 다음 환경 변수를 설정하세요.N8N_HTTP_PROXY: HTTP 트래픽을 위한 프록시 주소N8N_HTTPS_PROXY: HTTPS 트래픽을 위한 프록시 주소N8N_NO_PROXY: 프록시를 사용하지 않을 호스트나 도메인 목록 Docker를 사용하는 경우 docker-compose.yml 파일이나 Docker 명령어에 다음과 같이 환.. 2024. 7. 13. 슬랙 이벤트에 따른 자동화 대응 워크플로우 구성으로 효율성 증대 슬랙의 특정 스레드 내용이나 이벤트를 수집하는 방법은 크게 두 가지로 나뉠 수 있습니다. n8n을 활용하는 방법과 슬랙 봇을 개발하는 방법입니다. 어느 쪽을 선택하느냐에 따라 구현의 복잡성, 유연성, 그리고 관리의 편의성이 달라질 수 있습니다. 각각의 방법에 대해 간단히 설명드리겠습니다.n8n을 활용한 방법n8n은 워크플로우 자동화 도구로, 코드를 작성하지 않고도 다양한 애플리케이션과 서비스를 연동할 수 있습니다. Slack과 같은 플랫폼과의 통합을 지원하기 때문에, 슬랙 스레드 내용을 수집하는 워크플로우를 구성할 수 있습니다.이모니콘 반응으로 스레드 수집: n8n에는 슬랙의 이벤트를 감지하여 트리거하는 기능이 있습니다. 예를 들어, 특정 이모지 반응이 스레드에 추가되었을 때, 이를 트리거로 설정하여 스.. 2024. 6. 10. 워크플로우 자동화 툴을 통한 취약점 점검 및 대응 자동화 수행 n8n은 워크플로우 자동화 툴로, 다양한 API, 데이터베이스, 그리고 시스템과 연동하여 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 서버 취약점 점검 결과를 분석하고 처리하는 것도 n8n을 활용하여 가능합니다. n8n을 사용하여 보안 취약점 데이터를 처리하는 기본적인 접근 방식은 다음과 같습니다.데이터 수집: n8n은 HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 파일 읽기 등 다양한 방법으로 취약점 점검 결과 데이터를 수집할 수 있습니다.데이터 가공: 수집한 데이터에 대해 JavaScript 코드 노드를 사용하거나 내장된 데이터 변환 기능을 사용하여 필요한 가공을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 동일한 유형의 취약점을 통합하거나, 특정 조건에 따라 불필요한 항목을 제거하는 작업 등을 자동화할 수 있습니다.결과 분석 .. 2024. 6. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 728x90 728x90
