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Human-in-the-Loop3

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AI 의사결정에 대한 책임성 확보를 위한 Human-in-the-Loop HITL 설계 HITL이란 무엇인가요?Human-in-the-loop(HITL)는 AI 에이전트가 특정 “툴(tool)”을 실행하기 전에 사람의 승인(Approve / Deny)을 반드시 거치도록 하는 통제 구조입니다.즉,AI가 혼자 마음대로 실행하지 못하게 하고사람이 의사결정의 최종 관문(Gatekeeper) 역할을 하도록 만드는 방식입니다.특히 n8n, AI Agent, MCP, Agentic Workflow 환경에서 AI가 아래와 같은 위험한 액션을 수행할 때 매우 중요합니다.메시지 발송데이터 수정 / 삭제외부 시스템 연동비용 발생 작업왜 HITL이 필요한가? (배경 & 문제의식)기존 AI 자동화의 구조적 한계AI Agent는 기본적으로컨텍스트 오해 가능프롬프트 인젝션 영향권한 범위 오판비가역 작업(undo 불가.. 2026. 2. 8.
개발 생산성은 올리고, 보안 리스크는 줄이는 AI 에이전트 설계 전략 AI 에이전트 시스템을 이렇게 쪼개서 보시면 편합니다AI 에이전트 환경을 보안/운영 관점에서 보면 보통 이렇게 4 레이어입니다.상호작용 레이어사용자, 다른 서비스, 스케줄러(n8n, 크론 등)와 만나는 인터페이스예: Slack Bot, Webhook Endpoint, CLI, 배치 잡에이전트 오케스트레이션 레이어LLM 호출, 프롬프트, 메모리(State), 도구 선택, 재시도, 피드백 루프 등예: LangChain, Semantic Kernel, ADK, MCP 기반 툴 호출도구/시스템 연동 레이어실제 일을 하는 영역: DB, Vault, Kubernetes, Wazuh, SIEM, 사내 API, n8n 워크플로우 등보안/운영 거버넌스 레이어인증/인가, 로그, 모니터링, 승인(approval), 롤백, .. 2025. 12. 3.
대화형 AI Agent부터 RAG까지! 더 똑똑해진 n8n으로 확장하는 AI 자동화 n8n 업데이트 정보 정리 포맷개요/배경: 무엇이, 왜 바뀌었는지. (이전 동작 대비 차이)주요 변경점 요약: 기능/UX/성능/호환성/Deprecated·Breaking 여부보안 영향 & 가이드: 권한/자격증명/네트워크/로그·감사 항목/우회 가능성운영 영향 범위: 영향받는 노드/워크플로우/크레덴셜/환경변수/플러그인적용 방법(스테이징→프로덕션)Docker/Helm/패키지별 업그레이드 명령어마이그레이션 절차(백업, 호환성/회귀 테스트, 롤백 플랜)실전 활용 예제UI 단계(스크린 필드 값/표현식)예시 워크플로우 JSON(바로 Import 가능)API/CLI 사용 패턴(있다면)운영 점검 체크리스트: 사전·사후 테스트, 모니터링(KPIs, 로그 키워드), 알림유사 기능/대안 비교: 기존 방법과의 트레이드오프자주 .. 2025. 8. 21.
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