Linux38 728x90 Linux EDR (Endpoint Detection and Response) 솔루션 주요기능과 활용 기법 EDR(Endpoint Detection and Response)을 활용하여 리눅스 환경에서의 방어 회피 공격 탐지 및 위협 분석을 효과적으로 수행하는 방법입니다. 이 과정에서는 EDR 솔루션의 핵심 기능과 리눅스 환경에서의 방어 회피 기법, 그리고 이를 탐지하기 위한 전략입니다.1. EDR의 핵심 기능EDR 솔루션은 다음과 같은 기능을 통해 리눅스 시스템의 보안을 강화합니다:실시간 모니터링: EDR은 실시간으로 시스템에서 발생하는 모든 활동을 모니터링하여 이상 징후를 탐지합니다.행동 기반 탐지: 서명 기반 탐지 외에도, 비정상적인 행동을 통해 잠재적 위협을 탐지합니다.위협 인텔리전스 통합: 최신 위협 정보를 바탕으로 새로운 공격 벡터를 탐지합니다.사고 대응 자동화: 탐지된 위협에 대해 자동화된 대응 절.. 2024. 12. 1. 리눅스 서버 특정 폴더와 파일 크기변화 모니터링 통한 파티션 용량 관리 특정 파티션(/home)의 용량이 계속 증가하는 원인을 찾기 위해 특정 폴더나 파일의 크기 변화를 모니터링하는 방법입니다.1. du 명령어를 사용하여 용량 확인/home 디렉토리 내의 폴더 및 파일 용량을 확인하기 위해 du 명령어를 사용할 수 있습니다.du -sh /home/*이 명령어는 /home 디렉토리 아래 각 서브디렉토리 및 파일의 크기를 요약하여 표시합니다.2. 증가하는 파일 및 폴더 모니터링특정 시간 간격으로 /home 디렉토리의 크기를 기록하고 비교하여 어떤 디렉토리 또는 파일이 급격하게 증가하는지 확인할 수 있습니다. 이를 위해 watch 명령어나 cron을 사용할 수 있습니다.2-1. watch 명령어를 사용하는 방법watch 명령어를 사용하여 10초 간격으로 /home 디렉토리의 크기.. 2024. 11. 30. Goss: 경량화된 인프라 코드 검증 도구로 서버 상태 최적화하기 현대의 서버 관리와 인프라 운영에서는 서버의 상태를 코드로 정의하고 자동화된 방식으로 검증하는 것이 중요합니다. 이러한 요구에 부합하는 여러 도구들이 존재하지만, 그중에서도 Goss는 경량화와 속도에 초점을 맞춘 오픈 소스 도구로 주목받고 있습니다. Goss는 서버의 상태를 YAML 파일로 정의하고, 이를 기반으로 서버가 기대하는 상태인지 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 Chef InSpec이나 Serverspec과 유사한 기능을 제공하지만, 설치와 실행이 빠르고 자원 소모가 적어 효율적인 서버 상태 검증을 가능하게 합니다.주요 기능 및 장점경량화: Goss는 매우 가벼운 도구로, 설치와 실행이 빠르며 시스템 자원을 거의 소모하지 않습니다.간단한 구문: YAML 파일 형식으로 테스트를 정의하므로, 누구나.. 2024. 11. 20. Linux/Ubuntu 운영체제 가상 메모리 스왑(Swap) 파일 생성 관리 Ubuntu에서 스왑 파일을 생성하고 관리하는 과정은 다음과 같은 단계로 나눌 수 있습니다.1. 스왑 파일 생성스왑 파일을 생성하려면 dd 명령어를 사용하여 파일을 생성합니다. 예를 들어, 1GB 크기의 스왑 파일을 생성하려면 다음과 같은 명령어를 사용합니다.sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=1024또는sudo fallocate -l 1G /swapfile이 명령어는 /swapfile이라는 이름의 1GB 스왑 파일을 생성합니다.2. 스왑 파일에 적절한 권한 설정생성된 스왑 파일은 루트 사용자만 읽고 쓸 수 있도록 권한을 설정해야 합니다.sudo chmod 600 /swapfile3. 스왑 파일을 스왑 영역으로 설정mkswap 명령어를 사용하여 스왑 파일을 .. 2024. 10. 30. Linux 보안 자동화를 위한 Ansible 활용 실용적인 방법 Ansible과 Linux를 통합하여 보안 자동화를 구현하면 시스템의 보안 상태를 강화하고, 관리 작업을 간소화하며, 일관된 규정을 준수할 수 있습니다. 아래는 Ansible과 Linux 보안 관리의 통합을 위한 몇 가지 실용적인 방법입니다.1. AI 통합을 통한 향상된 자동화AI 기반 도구를 Ansible과 통합하면 보안 자동화가 크게 향상될 수 있습니다. AI 기반 도구는 다음과 같은 작업에 도움을 줄 수 있습니다.명령 해석: 자동으로 명령을 해석하고 실행합니다.이상 탐지: 네트워크 트래픽이나 시스템 동작에서 비정상적인 패턴을 식별합니다.예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 잠재적인 보안 위협을 예측합니다.자체 학습 자동화: 시간이 지남에 따라 보안 조치를 적응하고 개선합니다. 예제 플레이북: 이상 탐.. 2024. 10. 29. 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음 728x90 728x90
