MCP20 728x90 MCP와 AI 에이전트 생태계의 진화: 확장 가능한 AI 표준의 현재와 미래 AI 표준화의 시대가 도래하다인공지능 기술이 폭발적으로 발전하면서, 우리는 새로운 패러다임의 전환점에 서 있습니다. 개별적으로 작동하던 AI 모델들이 이제 복잡한 생태계를 형성하며 서로 협력하고 외부 시스템과 통합되는 시대가 열렸습니다. 이러한 변화의 중심에는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이 있습니다.MCP는 단순한 기술적 프로토콜을 넘어서, AI 에이전트들이 실제 세계와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있는 혁신적 표준입니다. MCP의 개념부터 실제 구현, 그리고 AI 에이전트 대량 관리의 미래까지 체계적으로 정리합니다.MCP의 핵심: AI 에이전트를 위한 '범용 언어'1. MCP란 무엇인가?모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델과 에이전트가 .. 2025. 5. 28. Memex가 밝혀낸 노코드 혁신 트렌드, Vibe Coding 사용 인사이트 유형 🔥 10,000개 이상의 Vibe 코딩 프로젝트에서 드러난 놀라운 사용자 행동과 인사이트노코드 앱 제작 플랫폼 Memex는 단순한 ‘코드 없는 프로토타이핑 도구’를 넘어서, 사람들의 디지털 사고방식 자체를 바꾸고 있습니다. 정식 출시 3일 만에 10,000개 이상의 프로젝트가 생성되었고, 그 안에서 AI 시대의 새로운 사용자 니즈와 창의성이 폭발적으로 드러났습니다.1. 예상대로 크지만, 예상 이상이었던 AI 앱 범주🎯 AI 기반 앱들 (가장 큰 비중)RAG (Retrieval-Augmented Generation): 사내 문서 검색, 제품 FAQ 자동화 등 GPT+Vector Store 조합AI 에이전트: 개인 비서, 커뮤니케이션 자동화 에이전트챗봇: 인스타그램 DM 대응, 클라이언트 상담용 챗봇이미.. 2025. 5. 14. AI와 도구 연동의 표준, FastMCP와 FastAgent 실전 구축 가이드 FastAgent + FastMCP 개요1. FastAgentFastAgent는 자연어 처리(NLP) 기반의 AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 프레임워크입니다. Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 LLM 에이전트 및 워크플로우를 정의, 프롬프트, 테스트하는 기능을 제공합니다. 주요 특징효율적인 에이전트 개발 및 배포모듈식 설계로 컴포넌트 재사용 용이다양한 LLM(대규모 언어 모델) 지원장기 및 단기 메모리 시스템 내장도구 통합 (API, 데이터베이스, 외부 서비스)멀티모달 기능 지원기술 스택Python 기반, FastAPI 활용벡터 데이터베이스 통합다양한 LLM 지원 (OpenAI, Anthropic, Hugging Face 등)Docker 컨테이너화 지원2. FastMCPFa.. 2025. 5. 9. 복잡한 Kubectl 명령어 그만! 이제 K8s MCP와 AI 기반 자연어로 클라우드 관리 Kubernetes MCP(K8s MCP)란 무엇인가요?Kubernetes MCP(Model Context Protocol)는 Kubernetes 클러스터와 AI 기반 도구 사이의 구조화된 상호작용을 지원하는 프로토콜입니다. K8s MCP는 이러한 MCP를 구현한 서버로, AI 어시스턴트와 자연어(NLP)를 통해 복잡한 Kubernetes 관리를 효율적이고 직관적으로 자동화할 수 있도록 합니다.🔖 주요 특징 요약복잡한 Kubernetes 명령어 관리의 간소화AI 기반 자연어 명령 처리Kubernetes 작업의 보안 및 권한 관리다양한 AI 어시스턴트(Claude, Cursor 등)와 연동 가능K8s MCP의 핵심 기능 및 역할① AI 기반 자연어 관리Kubernetes 명령어를 자연어로 입력하면 AI가.. 2025. 5. 8. AI Agent 인터페이스 시대, API 패러다임 넘어 MCP로 여는 새로운 전환의 길 AI 에이전트 인터페이스로의 전환, 왜 지금인가?인공지능 시대는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 불과 몇 년 전만 해도 AI는 일부 고도화된 분석 시스템이나 자동화 툴에 국한되어 있었습니다. 하지만 2022년 ChatGPT의 등장 이후, 자연어 기반 상호작용과 LLM(Large Language Model) 기술은 폭발적으로 발전하며 사용자와 시스템 간의 인터페이스 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있습니다.우리는 더 이상 명령어를 조합해 API를 호출하는 세상에 살고 있지 않습니다. 사용자는 이제 "내일 회의 잡아줘", "이 이메일 요약해줘"와 같은 자연어로 원하는 기능을 요청합니다. 이런 맥락에서 기존 API는 한계에 봉착했습니다. 문서를 찾아보고 요청 포맷을 암기해야 하는 구조는 LLM과 어울리지.. 2025. 5. 7. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 728x90
