MCP27 728x90 728x90 Notion 페이지 설계 및 운영 관리, AI에게 맡겨요 - MCP 기반 자동화 전략 1. 개요 및 기본 개념1.1 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 AI 모델과 외부 시스템 간의 표준화된 통신 프로토콜입니다. Anthropic이 개발한 이 프로토콜은 LLM이 다양한 데이터 소스와 도구에 안전하고 효율적으로 접근할 수 있도록 설계되었습니다.1.2 Notion MCP 서버의 정의Notion MCP 서버는 Notion API와 MCP를 연결하는 브리지 역할을 하는 미들웨어입니다. 이를 통해 AI 어시스턴트(Claude, GPT 등)가 Notion 워크스페이스의 데이터를 읽고 쓸 수 있게 됩니다.1.3 핵심 가치자연어 인터페이스: 복잡한 API 호출 대신 일상적인 언어로 Notion 작업 수행실시간 동기화: Notion 워크스페이스와 AI 간의 양방향 실시간 데이터 .. 2025. 6. 5. 브라우저도 AI에게 맡기세요! Playwright MCP로 진화한 웹 탐색 자동화 Playwright MCP 서버는 AI 에이전트나 자연어 기반 자동화 툴이 브라우저를 제어할 수 있도록 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.Playwright 기반 브라우저 자동화 기능을 자연어 명령으로 실행할 수 있게 중간 브릿지 역할을 수행합니다.Claude Desktop, Cursor, VS Code 등과 함께 활용되며 LLM(대형 언어 모델) 기반 브라우저 자동화를 가능하게 합니다.환경 구축 및 설치 방법1. Node.js 설치Playwright MCP 서버는 Node.js 기반으로 동작합니다.# Ubuntu/Debiancurl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -sudo apt install .. 2025. 6. 4. MCP와 AI 에이전트 생태계의 진화: 확장 가능한 AI 표준의 현재와 미래 AI 표준화의 시대가 도래하다인공지능 기술이 폭발적으로 발전하면서, 우리는 새로운 패러다임의 전환점에 서 있습니다. 개별적으로 작동하던 AI 모델들이 이제 복잡한 생태계를 형성하며 서로 협력하고 외부 시스템과 통합되는 시대가 열렸습니다. 이러한 변화의 중심에는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이 있습니다.MCP는 단순한 기술적 프로토콜을 넘어서, AI 에이전트들이 실제 세계와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있는 혁신적 표준입니다. MCP의 개념부터 실제 구현, 그리고 AI 에이전트 대량 관리의 미래까지 체계적으로 정리합니다.MCP의 핵심: AI 에이전트를 위한 '범용 언어'1. MCP란 무엇인가?모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델과 에이전트가 .. 2025. 5. 28. Memex가 밝혀낸 노코드 혁신 트렌드, Vibe Coding 사용 인사이트 유형 🔥 10,000개 이상의 Vibe 코딩 프로젝트에서 드러난 놀라운 사용자 행동과 인사이트노코드 앱 제작 플랫폼 Memex는 단순한 ‘코드 없는 프로토타이핑 도구’를 넘어서, 사람들의 디지털 사고방식 자체를 바꾸고 있습니다. 정식 출시 3일 만에 10,000개 이상의 프로젝트가 생성되었고, 그 안에서 AI 시대의 새로운 사용자 니즈와 창의성이 폭발적으로 드러났습니다.1. 예상대로 크지만, 예상 이상이었던 AI 앱 범주🎯 AI 기반 앱들 (가장 큰 비중)RAG (Retrieval-Augmented Generation): 사내 문서 검색, 제품 FAQ 자동화 등 GPT+Vector Store 조합AI 에이전트: 개인 비서, 커뮤니케이션 자동화 에이전트챗봇: 인스타그램 DM 대응, 클라이언트 상담용 챗봇이미.. 2025. 5. 14. AI와 도구 연동의 표준, FastMCP와 FastAgent 실전 구축 가이드 FastAgent + FastMCP 개요1. FastAgentFastAgent는 자연어 처리(NLP) 기반의 AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 프레임워크입니다. Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 LLM 에이전트 및 워크플로우를 정의, 프롬프트, 테스트하는 기능을 제공합니다. 주요 특징효율적인 에이전트 개발 및 배포모듈식 설계로 컴포넌트 재사용 용이다양한 LLM(대규모 언어 모델) 지원장기 및 단기 메모리 시스템 내장도구 통합 (API, 데이터베이스, 외부 서비스)멀티모달 기능 지원기술 스택Python 기반, FastAPI 활용벡터 데이터베이스 통합다양한 LLM 지원 (OpenAI, Anthropic, Hugging Face 등)Docker 컨테이너화 지원2. FastMCPFa.. 2025. 5. 9. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90 728x90
