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MCP39

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AI끼리 말하는 멀티에이전트 시스템 A2A-ADK-MCP 날씨봇 만들기 (All-in-One) A2A-ADK와 MCP(Model Context Protocol)를 통합하여 지역별 날씨 정보를 조회하는 시스템을 구축하는 예시를 통해, 전체 구조와 흐름으로 종합적인 체계를 비개발자도 이해할 수 있도록 단계별로 안내합니다.🧠 1. 핵심 개념 정리🔹 A2A-ADK란?A2A(Agent-to-Agent) 통신을 위한 개발 키트로, 여러 AI 에이전트가 서로 협력하여 작업을 수행하도록 설계된 프레임워크입니다.각 에이전트는 고유한 역할을 가지고 있으며, 복잡한 문제를 분산적으로 해결합니다.🔹 MCP란?Model Context Protocol의 약자로, 각 에이전트가 작업 전후에 문맥(Context) 을 공유하여 더 정확하고 일관된 응답을 하도록 돕는 에이전트 간 협업 표준입니다.ADK의 세션 흐름에 따라 .. 2025. 4. 26.
Model Context Protocol(MCP)로 구현하는 AI 행동 자동화 가이드 MCP(Model Context Protocol)를 중심으로, 활용 가능한 서버 예시들과 AI 자동화 워크플로우를 각각 MCP 기능을 어떤 상황에서 활용될 수 있는지 시나리오입니다.🧠 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 Claude, GPT 등 LLM 모델이 외부 도구, 코드, API, 브라우저 등과 연결되어 직접 행동을 실행할 수 있게 해주는 일종의 도구 호출 인터페이스입니다.예를 들어 Claude가 다음과 같은 작업을 스스로 수행할 수 있게 해줍니다.데이터를 읽고 분석API 호출웹 탐색명령 실행보안 툴과 상호작용GitHub 분석로그 기록 등이를 통해 단순 질문 응답에서 벗어나 “AI가 일하는 시스템”을 구축할 수 있습니다.FastAPI-MCP — 나만의 API를 AI에게 열.. 2025. 4. 24.
안전한 MCP 도입 보안: LLM과 외부 도구 연결이 초래할 위협과 대응 전략 MCP 보안 관점에서 LLM과 외부 도구 연결의 명과 암🧠 MCP란 무엇인가?MCP(Model Context Protocol)는 LLM(Large Language Model)이 외부의 도구, 데이터 소스, API 등과 실시간 상호작용할 수 있도록 설계된 표준 인터페이스입니다. 쉽게 말해, GPT나 Claude 같은 AI가 외부 툴에 명령을 내리고 결과를 받아 판단까지 수행하게 하는 일종의 “AI용 플러그인 프레임워크”입니다.⚠️ 현실적인 보안 위협과 예시1. 무심코 설치한 MCP 서버, 내부 침투의 시작점예시: mcp-installer로 GitHub에서 설치한 문서 요약 MCP 서버가, 실제로는 백도어를 심은 공격자 코드였던 사례설치 과정에서 사용자 확인 없이 curl | bash 방식으로 루트 권한 .. 2025. 4. 23.
AI가 알려주는 로블록스 핫 키워드! 유튜브 & 구글 트렌드 + MCP 자동화 유튜브에서 로블록스 관련 인기 키워드를 찾아 활용하려면, 다음과 같은 방법들을 고려해 볼 수 있습니다.1. 유튜브 키워드 도구 활용튜브버디(TubeBuddy): 유튜브 채널 관리와 키워드 분석을 도와주는 확장 프로그램입니다. 설치 후 유튜브 검색창에 키워드를 입력하면 관련 검색어와 그 인기도를 확인할 수 있습니다.비드아이큐(vidIQ): 또 다른 유용한 확장 프로그램으로, 특정 키워드의 검색량, 경쟁 정도 등을 분석하여 효과적인 키워드 선택을 지원합니다.2. 유튜브 자동 완성 기능 활용유튜브 검색창에 '로블록스'를 입력하면 자동으로 연관 검색어 목록이 나타납니다. 이를 통해 사용자들이 자주 검색하는 키워드를 파악할 수 있습니다.3. 구글 트렌드(Google Trends) 활용구글 트렌드에서 '로블록스'를.. 2025. 4. 19.
에이전트가 팀이 되는 세상, 구글 ADK로 실현하는 AI 협업 시대의 개막 AI 생태계의 결정적 우위, Google의 전방위 전략― Gemini, DeepMind, A2A, ADK로 읽는 생성형 AI 패권 지도2022년 OpenAI의 ChatGPT 출현 이후 생성형 AI 시장은 폭발적인 변화를 겪고 있습니다. 많은 기업들이 AI 경쟁에 뛰어든 가운데, Google은 단순한 모델 성능 향상을 넘어, AI의 개발, 배포, 협업, 실행까지 아우르는 전체 생태계 전략을 통해 AI 시대의 실질적 패권자로 부상하고 있습니다. 전 세계가 생성형 AI 경쟁에 몰두하는 가운데, Google은 그 누구보다도 넓고 깊은 전략적 우위를 구축하며 AI 시대의 중심에 서고 있습니다. 단순한 모델 개발을 넘어, 구글은 다음과 같은 전방위적 통합을 이루고 있습니다.Gemini 2.5 Pro를 필두로 한 멀.. 2025. 4. 18.
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