NDR2 728x90 AI 기반 네트워크 탐지 및 분석 NDR/UEBA 오픈소스 모니터링 자동화 왜 AI 기반 네트워크 보안이 중요한가?기존의 네트워크 보안 시스템은 룰 기반 탐지(시그니처, 패턴 매칭 등)에 의존했으며, 암호화된 트래픽·제로데이 공격·내부자 위협을 탐지하는 데 한계를 가졌습니다. 이에 따라 AI(머신러닝, 딥러닝 기반) 기술이 접목되며 보안 관제의 정확성과 효율성이 획기적으로 향상되었습니다.주요 기술 트렌드 및 구성 요소1. AI 기술 적용 분야적용 영역설명이상행위 탐지(UEBA)사용자 행동 프로파일링, 이상 패턴 식별자동화 대응(SOAR)위협 탐지 후 격리, 룰 수정, 차단 등 자동 실행위협 인텔리전스외부 위협 정보 분석 및 내 보안 정책과 자동 연동예측 분석장애 예측, 패턴 기반 이상 징후 사전 경고네트워크 최적화트래픽 흐름 분석, 병목 예측 및 개선2. 기술 스택AI/ML 엔.. 2025. 9. 12. 네트워크 트래픽 분석(NTA), 네트워크 탐지 및 대응(NDR) 네트워크 트래픽을 미러링하고 분석하는 과정은 네트워크 관리자와 보안 전문가에게 중요한 작업입니다. 이를 위해 다음과 같은 방법을 사용할 수 있으며, 여기에서는 NetFlow와 유사한 방식을 사용하는 예를 제시하겠습니다. 미러링 설정 및 데이터 수집: 네트워크 장비(스위치 또는 라우터)에서 특정 포트 또는 VLAN에서 발생하는 트래픽을 미러링 설정합니다. 이러한 미러링 설정은 SPAN (Switched Port Analyzer) 또는 RSPAN (Remote SPAN)으로 알려져 있으며, 특정 트래픽을 별도의 모니터링 장비로 복제합니다. 미러링 데이터 수집 장비 설정: 미러링 데이터를 수집할 트래픽 분석 장비를 설치하고 설정합니다. 이 장비는 트래픽 데이터를 수신하고 저장할 역할을 합니다. 네트워크 분석 .. 2023. 9. 30. 이전 1 다음 728x90 728x90
