OpenAPI4 언어 모델로 다양한 작업을 수행하기 위한 GPT Assistant API 활용 GPT Assistant API를 사용하는 방법은 기본적으로 몇 단계로 나눌 수 있습니다. 아래는 API를 사용하여 GPT 언어 모델과 상호 작용하는 간단한 가이드입니다. 다음 단계를 따라 진행하면서 API를 적절히 활용할 수 있을 것입니다. OpenAI 계정 만들기 OpenAI의 웹사이트에서 계정을 만듭니다. 계정이 생성되면, API에 액세스하기 위한 API 키를 생성하게 됩니다. API 엑세스 및 키 획득 OpenAI 계정으로 로그인합니다. API 키를 얻기 위해 대시보드 또는 API 설정 페이지를 확인합니다. API 설치 GPT Assistant API를 사용하려면 openai Python 패키지를 설치해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령어를 실행합니다. pip install op.. 2024. 1. 18. FastAPI와 Celery에 대한 개념과 예제를 통한 이해 FastAPI와 Celery에 대한 기본 개념을 설명하고 간단한 예제를 통해 이해를 해보고자 정리합니다. FastAPI와 Celery 소개 FastAPI 소개 FastAPI는 파이썬으로 작성된 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, API를 빠르게 개발할 수 있도록 도와줍니다. Pydantic이라는 데이터 유효성 검사 및 직렬화를 위한 강력한 도구를 사용하여 타입 힌팅을 기반으로 하는 형식 체크를 지원합니다. 비동기 프로그래밍을 지원하여 성능 향상이 가능합니다. Celery 소개 Celery는 분산 작업 큐 시스템으로, 비동기 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 백그라운드에서 작업을 비동기적으로 실행하고, 작업을 분산하여 여러 워커(worker)에서 병렬로 처리할 수 있습니다. FastAPI와 Celery를 함께.. 2024. 1. 16. Ray Serve와 FastAPI 결합하여 웹서버 표준기능과 ML서빙 특화기능 동시활용 현대 기업에서 인공지능(AI)은 중요한 역할을 담당하고 있습니다. AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 효과적으로 적용하는 것, 즉 MLOps(기계 학습 운영)와 프로덕션 환경에서의 모델 배포는 복잡한 과제로 남아 있습니다. AI의 중요성을 강조하면서, 동시에 MLOps와 프로덕션 배포의 어려움을 탐구합니다. Ray와 Ray Serve 소개 Ray의 역할: 데이터 전처리, 학습, 조정 등을 단일 스크립트를 통해 효율적으로 수행할 수 있는 도구입니다. Ray Serve의 기능: 실시간 데이터 파이프라인을 개발하고 배포하는 과정을 간소화하고, 기술 스택을 단순화합니다. 이는 팀 간의 협업을 원활하게 하여 생산성을 높입니다. Python 웹 서버 (FastAPI)와 특화된 ML 서빙 Python: 데이터 과학에서.. 2024. 1. 14. Python FastAPI 및 Swagger 활용한 API 설계 및 문서화 API를 생성하고 관리하는 데 도움이 되는 몇 가지 오픈 소스 도구가 있습니다. 먼저, Swagger 또는 OpenAPI Specification은 API 설계를 위한 표준으로 사용되며, 이를 통해 자동으로 API 문서를 생성할 수 있습니다. Swagger/OpenAPI: API 설계 및 문서화를 위한 표준 스펙으로, 여러 언어 및 플랫폼에서 지원됩니다. 또한, API 요청 및 응답 스펙을 자동으로 생성하는 도구로는 다음이 있습니다. Postman: API 개발 및 테스트 도구로, 요청 및 응답을 기반으로 스키마를 생성하여 문서화할 수 있습니다. Insomnia: API 테스트 및 디자인을 위한 도구로, 자동으로 스키마를 생성하고 관리할 수 있습니다. 이러한 도구들을 조합하여 효과적으로 API를 만들고 .. 2023. 12. 14. 이전 1 다음 728x90
