Orchestration8 728x90 MCP와 AI 에이전트 생태계의 진화: 확장 가능한 AI 표준의 현재와 미래 AI 표준화의 시대가 도래하다인공지능 기술이 폭발적으로 발전하면서, 우리는 새로운 패러다임의 전환점에 서 있습니다. 개별적으로 작동하던 AI 모델들이 이제 복잡한 생태계를 형성하며 서로 협력하고 외부 시스템과 통합되는 시대가 열렸습니다. 이러한 변화의 중심에는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이 있습니다.MCP는 단순한 기술적 프로토콜을 넘어서, AI 에이전트들이 실제 세계와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있는 혁신적 표준입니다. MCP의 개념부터 실제 구현, 그리고 AI 에이전트 대량 관리의 미래까지 체계적으로 정리합니다.MCP의 핵심: AI 에이전트를 위한 '범용 언어'1. MCP란 무엇인가?모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델과 에이전트가 .. 2025. 5. 28. 차세대 SOC와 보안 전략: SOAR와 EDR의 역할 및 최신 동향과 전망 현대 보안 환경의 도전과제와 문제점현대 기업들은 복잡하고 다양한 보안 위협에 직면하면서 차세대 SOC(Security Operation Center)의 필요성이 대두되고 있습니다.1. 구조적 도전과제하이브리드/멀티클라우드 환경 확산가트너 전망: 2030년까지 기술 인프라의 60%가 IT 조직의 직접 통제 밖에 놓일 것원격/모바일 근무 확산으로 기업 네트워크 외부 엔드포인트 보안 중요성 증대클라우드 전환으로 인한 공격 표면의 기하급수적 확장공격 기법의 고도화APT(Advanced Persistent Threat) 공격의 증가파일리스(Fileless) 공격 등 회피 기술을 포함한 정교한 공격 확산제로데이 취약점을 이용한 공격 증가2. 운영적 문제점보안 가시성 저하SIEM의 로그 통합만으로는 모든 위협 탐지 .. 2025. 5. 12. AI와 도구 연동의 표준, FastMCP와 FastAgent 실전 구축 가이드 FastAgent + FastMCP 개요1. FastAgentFastAgent는 자연어 처리(NLP) 기반의 AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 프레임워크입니다. Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 LLM 에이전트 및 워크플로우를 정의, 프롬프트, 테스트하는 기능을 제공합니다. 주요 특징효율적인 에이전트 개발 및 배포모듈식 설계로 컴포넌트 재사용 용이다양한 LLM(대규모 언어 모델) 지원장기 및 단기 메모리 시스템 내장도구 통합 (API, 데이터베이스, 외부 서비스)멀티모달 기능 지원기술 스택Python 기반, FastAPI 활용벡터 데이터베이스 통합다양한 LLM 지원 (OpenAI, Anthropic, Hugging Face 등)Docker 컨테이너화 지원2. FastMCPFa.. 2025. 5. 9. DevOps 위한 환경설정 중앙화: etcd와 Tilt 활용 형상관리 마스터 플랜 시스템 환경 설정 관리의 진화윈도우 레지스트리의 개념과 역할윈도우 레지스트리는 Microsoft Windows 운영 체제에서 시스템 및 애플리케이션 설정 정보를 저장하는 중앙집중식 계층형 데이터베이스입니다. 이는 운영 체제, 애플리케이션, 사용자 설정, 하드웨어 정보 등 Windows 시스템 전반의 구성 정보를 관리하는 통합된 저장소 역할을 합니다.계층적 구조: 트리 형태로 정보를 저장하여 효과적인 카테고리화 지원중앙집중식 관리: 설정 정보를 한 곳에서 통합 관리표준화된 접근 방식: 레지스트리 API를 통한 일관된 접근자동 로드/저장: 시스템과 함께 자동으로 관리되는 영구 저장소 윈도우 레지스트리는 이런 통합된 접근 방식으로 시스템 설정의 일관성을 유지하고, 애플리케이션이 설정을 저장/로드하는 표준화된 .. 2025. 5. 8. AI Agent 인터페이스 시대, API 패러다임 넘어 MCP로 여는 새로운 전환의 길 AI 에이전트 인터페이스로의 전환, 왜 지금인가?인공지능 시대는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 불과 몇 년 전만 해도 AI는 일부 고도화된 분석 시스템이나 자동화 툴에 국한되어 있었습니다. 하지만 2022년 ChatGPT의 등장 이후, 자연어 기반 상호작용과 LLM(Large Language Model) 기술은 폭발적으로 발전하며 사용자와 시스템 간의 인터페이스 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있습니다.우리는 더 이상 명령어를 조합해 API를 호출하는 세상에 살고 있지 않습니다. 사용자는 이제 "내일 회의 잡아줘", "이 이메일 요약해줘"와 같은 자연어로 원하는 기능을 요청합니다. 이런 맥락에서 기존 API는 한계에 봉착했습니다. 문서를 찾아보고 요청 포맷을 암기해야 하는 구조는 LLM과 어울리지.. 2025. 5. 7. 이전 1 2 다음 728x90 728x90
