Orchestration10 728x90 세션 기반 AI Agent 팀 운영 아키텍처: sessions_send · Harness · SSOT 에이전트 간 트리거는 sessions_send로 전달되고, 그 전체 흐름을 하네스가 통제하며, 그 기준 데이터를 SSOT로 운영해야 합니다. 단순히 “에이전트가 대화한다”는 수준이 아니라, 에이전트 팀을 운영하는 방식 자체를 관제 가능한 구조로 바꾸는 설계를 다뤘습니다.즉,에이전트 간 상호작용은 세션 기반에이전트 간 트리거는 sessions_send 중심여러 에이전트를 묶는 운영 레이어는 하네스(harness)그 하네스가 바라보는 단일 기준 데이터는 SSOT관제는 이 흐름을 세션, 메시지, 상태, 비용, 보안 관점에서 모니터링하는 구조로 정리할 수 있습니다.sessions_send의 의미: 에이전트 간 트리거 전달 수단대화 초반에는 “에이전트 간 대화 session send 모니터링 관제 대시보드”라는 .. 2026. 3. 29. 단일 서버에 경량 쿠버네티스 k3s 싱글 노드 배포와 운영 시 고려사항 k8s(Upstream Kubernetes) vs k3s목적/무게감Kubernetes(이하 k8s)는 엔터프라이즈급 분산 오케스트레이션(완전한 control plane 구성, etcd 등).k3s는 경량화된 배포판으로 단일 바이너리, 의존성 축소, 엣지/IoT/로컬 개발·테스트 목적에 최적화.구성 요소k8s: API Server, Controller, Scheduler, etcd 등 여러 프로세스/컴포넌트.k3s: control-plane 구성 요소를 단일 바이너리에 패키징, 기본 데이터스토어로 SQLite(경량), 필요시 etcd / 외부 DB(MySQL/Postgres)도 사용 가능.설치·운영 편의성k8s: kubeadm/관리 툴로 구성, 운영·보안·확장 설계가 더 복잡.k3s: curl https:.. 2026. 3. 17. MCP와 AI 에이전트 생태계의 진화: 확장 가능한 AI 표준의 현재와 미래 AI 표준화의 시대가 도래하다인공지능 기술이 폭발적으로 발전하면서, 우리는 새로운 패러다임의 전환점에 서 있습니다. 개별적으로 작동하던 AI 모델들이 이제 복잡한 생태계를 형성하며 서로 협력하고 외부 시스템과 통합되는 시대가 열렸습니다. 이러한 변화의 중심에는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이 있습니다.MCP는 단순한 기술적 프로토콜을 넘어서, AI 에이전트들이 실제 세계와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있는 혁신적 표준입니다. MCP의 개념부터 실제 구현, 그리고 AI 에이전트 대량 관리의 미래까지 체계적으로 정리합니다.MCP의 핵심: AI 에이전트를 위한 '범용 언어'1. MCP란 무엇인가?모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델과 에이전트가 .. 2025. 5. 28. 차세대 SOC와 보안 전략: SOAR와 EDR의 역할 및 최신 동향과 전망 현대 보안 환경의 도전과제와 문제점현대 기업들은 복잡하고 다양한 보안 위협에 직면하면서 차세대 SOC(Security Operation Center)의 필요성이 대두되고 있습니다.1. 구조적 도전과제하이브리드/멀티클라우드 환경 확산가트너 전망: 2030년까지 기술 인프라의 60%가 IT 조직의 직접 통제 밖에 놓일 것원격/모바일 근무 확산으로 기업 네트워크 외부 엔드포인트 보안 중요성 증대클라우드 전환으로 인한 공격 표면의 기하급수적 확장공격 기법의 고도화APT(Advanced Persistent Threat) 공격의 증가파일리스(Fileless) 공격 등 회피 기술을 포함한 정교한 공격 확산제로데이 취약점을 이용한 공격 증가2. 운영적 문제점보안 가시성 저하SIEM의 로그 통합만으로는 모든 위협 탐지 .. 2025. 5. 12. AI와 도구 연동의 표준, FastMCP와 FastAgent 실전 구축 가이드 FastAgent + FastMCP 개요1. FastAgentFastAgent는 자연어 처리(NLP) 기반의 AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 프레임워크입니다. Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 LLM 에이전트 및 워크플로우를 정의, 프롬프트, 테스트하는 기능을 제공합니다. 주요 특징효율적인 에이전트 개발 및 배포모듈식 설계로 컴포넌트 재사용 용이다양한 LLM(대규모 언어 모델) 지원장기 및 단기 메모리 시스템 내장도구 통합 (API, 데이터베이스, 외부 서비스)멀티모달 기능 지원기술 스택Python 기반, FastAPI 활용벡터 데이터베이스 통합다양한 LLM 지원 (OpenAI, Anthropic, Hugging Face 등)Docker 컨테이너화 지원2. FastMCPFa.. 2025. 5. 9. 이전 1 2 다음 728x90 728x90
