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Python48

슬랙 채널 내용을 학습하여 질의응답을 수행하는 AI 챗봇 구현 슬랙에서 봇을 개발할 때 채널의 기반 정보와 소통 내용을 적재하고, 이를 기반으로 새로운 질의에 대해 이전 내용을 검색하거나 참조하여 답변하는 기능을 구현하는 것은 여러 단계를 포함합니다. 정확히 말하자면, 슬랙 API는 직접적으로 채널 내의 이전 메시지들을 "검색"하는 기능을 제공하지 않습니다. 대신, 메시지 이벤트를 수신하고, 이를 데이터베이스에 저장한 다음, 이 데이터베이스를 검색하여 필요한 정보를 찾아내는 방식으로 구현해야 합니다. 1단계: 슬랙 앱 생성 및 설정 슬랙 앱 생성: 먼저 슬랙 API 웹사이트에서 새로운 앱을 생성합니다. 봇 사용자 추가: 앱 설정에서 "Bots" 기능을 추가하고 봇 사용자를 설정합니다. 권한 설정: "OAuth & Permissions" 섹션에서 봇에 필요한 권한을 .. 2024. 4. 1.
Generative AI 시스템 보호를 위한 도구 PyRIT 툴킷 MS 출시 Microsoft가 PyRIT(Python Risk Identification Tool)라는 새로운 오픈 소스 자동화 프레임워크를 출시했습니다. 이 도구는 생성 인공지능(AI) 시스템 내의 위험을 사전에 식별하기 위해 설계되었으며, 모든 조직이 최신 인공지능 발전을 책임 있게 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. PyRIT는 특히 큰 언어 모델(LLM) 엔드포인트의 강건성을 다양한 해로운 카테고리, 예를 들어 조작(예: 환각), 오용(예: 편견), 금지된 내용(예: 괴롭힘)에 대해 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 맬웨어 생성에서 탈옥에 이르기까지 보안 해로움, 그리고 신원 도용과 같은 개인정보 해로움을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다. PyRIT는 다섯 가지 인터페이스를 제공합니다.. 2024. 3. 30.
FastAPI 대량 데이터 처리와 BigQuery 사용한 효과적인 작업 수행 FastAPI에서 대량의 데이터를 다루는 경우, 효과적인 처리를 위해 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 주로 고려해야 할 부분은 데이터의 저장, 검색, 전송이며, 이를 위해 비동기 처리, 데이터 스트리밍, 배치 처리, 데이터베이스 최적화 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 다음은 대량의 데이터를 효과적으로 다루기 위한 몇 가지 방법과 예제 코드를 제공합니다. 1. 비동기 처리 대량의 데이터를 처리할 때, 요청을 비동기적으로 처리하면 서버의 응답성을 향상시킬 수 있습니다. FastAPI는 Python의 async와 await 구문을 사용하여 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 비동기 조회 예시 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.ext.a.. 2024. 3. 28.
Google Sheets API 통해 Python으로 구글시트 콘텐츠 활용 Google Sheets API를 사용하여 Python에서 Google Sheets의 내용을 크롤링하고 OAuth 2.0 인증을 사용하는 과정은 몇 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 여기서는 Google Sheets API를 사용하여 데이터를 읽는 기본적인 방법을 소개합니다. 1단계: Google Cloud Platform 프로젝트 생성 및 설정 Google Cloud Console에서 새 프로젝트를 생성합니다. "API 및 서비스" 대시보드로 이동하여 "사용 설정"을 클릭하고 "Google Sheets API"를 검색한 다음 사용 설정합니다. "사용자 인증 정보" 페이지로 이동하여 "사용자 인증 정보 만들기"를 클릭하고 "OAuth 클라이언트 ID"를 선택합니다. 애플리케이션 유형으로 "데스크톱 앱"을 .. 2024. 3. 26.
클라우드 환경에서 민감한 정보를 환경변수 통해 안전한 등록 관리 API 키나 크레덴셜과 같은 민감한 정보의 노출은 개인과 조직에 심각한 보안 위험을 초래할 수 있기 때문에, 이를 방지하는 것은 매우 중요합니다. 이러한 정보가 공개되면, 무단 액세스, 데이터 유출, 서비스 남용, 금전적 손실, 그리고 신뢰도 저하 등 다양한 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 왜 중요한가? 무단 액세스: API 키나 크레덴셜이 노출될 경우, 외부 공격자가 해당 정보를 사용하여 시스템에 무단으로 액세스할 수 있습니다. 이는 데이터의 무단 조회, 수정, 삭제 등을 포함한 다양한 보안 위협으로 이어집니다. 데이터 유출: 민감한 정보가 노출되면, 기업이나 개인의 중요 데이터가 유출될 위험이 있습니다. 이는 개인 정보 보호 위반 및 관련 법률 위반으로 이어질 수 있습니다. 서비스 남용: 공격자가 .. 2024. 3. 24.

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