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OpenAI MCP 기반 지능형 AI 에이전트(Agent) 자동화 연결 실현 OpenAI에서 지원을 시작한 Model Context Protocol(MCP)에 대해서 개념부터 실질적인 활용 방안입니다.MCP 개념 이해Model Context Protocol(MCP) 은 인공지능(LLM)이 외부 데이터 및 도구와 상호작용하기 위한 개방형 표준 프로토콜입니다. 쉽게 표현하면,USB-C 포트가 다양한 장치를 표준 방식으로 연결하는 것처럼, MCP는 AI 모델과 다양한 데이터 소스 및 도구를 표준화된 방식으로 연결합니다.LLM이 특정 도구(파일시스템, DB, 외부 API 등)를 호출하고 활용할 수 있도록 지원합니다.즉, MCP 서버라는 형태로 외부 도구나 데이터를 표준 인터페이스로 제공하고, 이를 LLM이 쉽게 호출할 수 있게 됩니다.MCP 서버의 종류MCP 서버는 현재 두 가지 방식으.. 2025. 3. 31.
API Gateway로 MCP와 연계한 양방향 생성형 AI 프롬프트 (AI Agent) 활용 Agentic AI(에이전틱 AI), Generative AI(생성형 AI), Model Context Protocol(MCP)는 모두 최신 AI 기술과 관련된 개념이지만, 각각의 목적과 특성이 다릅니다. 각 개념에 대한 기본 정의와 특성, 차이점, 활용 사례 등을 통해서 비교해 봅니다.1. Agentic AI (에이전틱 AI)기본 정의와 배경정보Agentic AI란 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획을 세우고 능동적으로 행동하는 인공지능 시스템을 의미합니다.기존 AI는 입력된 데이터를 기반으로 정적인 결과를 도출하는 반면, Agentic AI는 목표 설정, 상황 인지, 의사 결정, 계획 실행, 결과 평가까지 스스로 수행 가능한 자율성이 강조된 형태입니다.주요 특성자율성 (Autonomy): 독립적으로.. 2025. 3. 24.
어시웍스(AssiWorks)와 에이전틱(Agentic) AI 개념 및 활용 최근 AI 기술의 발전으로 많은 전형적인 기능이 마이크로서비스화되어 API로 제공되고 있으며, 문서·텍스트 등의 비정형 데이터 처리는 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 대체되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 어시웍스(AssiWorks)는 다양한 AI 기능을 도구화(Tool)하고, 이를 연결하여 워크플로우(Flow)를 설계하며, 최종적으로 사용자의 요구에 따라 실행되는 에이전트(Agent)를 구축할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.어시웍스를 활용하면 코딩 없이도 사용자가 쉽게 AI 기반 워크플로우와 에이전트를 구성할 수 있으며, 이를 여러 개 조합하여 팀(Team) 단위의 협업이 가능한 AI 시스템을 설계할 수 있습니다.1. 어시웍스의 핵심 개념어시웍스는 AI의 주요 기능을 도구(Tool)화하여 워크플로.. 2025. 3. 17.
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