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ai 에이전트13

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Gemini CLI 훅(Hook)으로 AI 에이전트 실행 전에 ‘보안 브레이크’ 달기 ― AI 에이전트 제어·보안·정책 자동화를 위한 핵심 메커니즘 ―Gemini CLI 훅이란 무엇인가Gemini CLI의 훅(Hook) 은 AI 에이전트가 동작하는 라이프사이클의 특정 지점에 사용자 정의 스크립트를 “동기적으로” 실행할 수 있도록 하는 기능입니다.핵심 포인트는 다음과 같습니다.에이전트의 행동 이전/이후에 개입 가능훅이 완료될 때까지 에이전트는 대기훅 결과(JSON 응답)에 따라작업 허용(allow)작업 차단(deny)프롬프트/응답/도구 변경컨텍스트 주입단순 자동화가 아니라 정책 강제 수단즉, “AI가 뭔가 하기 전에 보안·정책·검증을 먼저 통과시킨다”는 개념입니다.왜 훅이 중요한가 (특히 기업·보안 환경)일반적인 LLM 기반 CLI는 다음 문제가 있습니다.AI가 파일을 마음대로 수정API .. 2026. 2. 6.
산업별 업무를 수행하는 특화 Vertical AI 에이전트 아키텍처 설계 통제 전략 Vertical AI(버티컬 AI)를 “개념 → 왜 뜨는지 → 어떻게 만들고 운영하는지 → 산업/업무별 활용사례 → 보안·거버넌스 점검포인트”로 한 번에 볼 수 있게 정리한 내용입니다. 참고로, 최근에는 “Vertical AI Agents”처럼 산업 특화 에이전트라는 표현도 함께 쓰입니다.Vertical AI 한 문장 정의와 배경Vertical AI = 특정 산업(도메인)의 데이터·용어·규제·업무흐름을 깊게 반영해 “그 분야에서 실제로 일”을 잘하도록 최적화한 AI입니다. 범용 모델(General AI)을 그대로 쓰기보다, 도메인지식 + 업무 프로세스 + 기업 데이터를 결합해 정확도/재현성/감사 가능성을 높이는 접근입니다.왜 ‘버티컬’이 중요한가범용 LLM은 “대화/요약/작성”은 잘하지만, 산업 현장에서.. 2026. 1. 25.
AI 에이전트를 위한 전용 채팅, LangChain Agent Chat UI 설계와 운영 Agent Chat UI가 “정확히” 뭐예요?Agent Chat UI는 LangChain/LangGraph로 만든 AI 에이전트와 대화하기 위한 웹 채팅 UI(Next.js 앱)입니다. 일반 채팅 UI와 달리, 에이전트가 수행하는 툴 호출(tool call)과 툴 결과(tool result)를 대화 흐름 안에서 시각적으로 보여주고, 디버깅까지 돕는 것이 핵심입니다. Agent Chat UI가 특히 강조하는 기능은 다음입니다.실시간 채팅(스트리밍)툴 호출 시각화(에이전트가 어떤 툴을 어떤 인자로 호출했는지, 결과가 무엇인지)Time-travel debugging(대화 과거 지점으로 돌아가 확인/재실행)State forking(특정 시점에서 “분기”해서 다른 경로로 다시 실행)한 줄 요약: “툴 쓰는 에이전.. 2026. 1. 18.
Obsidian Skills × Claude Code: 로컬 지식베이스 ‘일하는 AI 에이전트’ Obsidian은 “내가 적어둔 것”이 쌓이는 도구라면, Obsidian Skills + Claude Code 조합은 “내가 적어둔 것”을 찾고·정리하고·연결하고·새 문서를 만들며·지속적으로 개선하는 자동화 파트너로 바꿔줍니다. 즉, 단순한 챗봇이 아니라 로컬 Vault(노트 폴더)를 직접 다루는 작업형 AI 에이전트로 확장하는 접근입니다.무엇이 달라지나: “플러그인형 AI” vs “파일 시스템형 에이전트”기존 Obsidian AI(대부분 플러그인)의 특징Obsidian 앱 안에서만 동작특정 노트/선택 텍스트 위주생성/요약은 가능하지만 Vault 전체 구조 개선은 제한적워크플로 자동화는 플러그인 기능 범위에 의존Obsidian Skills + Claude Code의 특징Obsidian 앱이 열려 있지 않.. 2026. 1. 15.
개발 생산성은 올리고, 보안 리스크는 줄이는 AI 에이전트 설계 전략 AI 에이전트 시스템을 이렇게 쪼개서 보시면 편합니다AI 에이전트 환경을 보안/운영 관점에서 보면 보통 이렇게 4 레이어입니다.상호작용 레이어사용자, 다른 서비스, 스케줄러(n8n, 크론 등)와 만나는 인터페이스예: Slack Bot, Webhook Endpoint, CLI, 배치 잡에이전트 오케스트레이션 레이어LLM 호출, 프롬프트, 메모리(State), 도구 선택, 재시도, 피드백 루프 등예: LangChain, Semantic Kernel, ADK, MCP 기반 툴 호출도구/시스템 연동 레이어실제 일을 하는 영역: DB, Vault, Kubernetes, Wazuh, SIEM, 사내 API, n8n 워크플로우 등보안/운영 거버넌스 레이어인증/인가, 로그, 모니터링, 승인(approval), 롤백, .. 2025. 12. 3.
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