bigquery4 728x90 Google Cloud 운영을 위한 AI 자동화 공식 Agent Skills와 운영지식 스킬 처음에는 단순한 “프롬프트 템플릿 모음” 정도로 보는데, 실제로는 Google이 다음 방향을 공식화한 사례에 가깝습니다.AI Agent는 이제거대한 범용 컨텍스트를 계속 넣는 방식이 아니라작업 단위별 “압축된 전문지식(skill)”을 필요 시 로드하는 구조로 간다Google Cloud 운영 지식 자체를Agent 친화적 형태로 재구성하기 시작했다문서 중심이 아니라“행동 가능한 운영 지식(executable operational knowledge)” 중심으로 이동한다이게 핵심입니다.왜 기존 RAG보다 중요한가기존 방식Agent ↓Vector Search ↓긴 문서 검색 ↓관련 부분 추출 ↓LLM 입력문제문서가 너무 김불필요한 정보 많음컨텍스트 낭비최신 운영 패턴 반영 어려움제품별 Best Practi.. 2026. 5. 18. YouTube API 활용한 시청시간 및 수익 데이터 자동 수집과 분석 YouTube Analytics API를 통해 수집할 수 있는 메트릭 항목은 다음과 같습니다. 이 항목들은 API 요청 시 metrics 파라미터로 지정할 수 있습니다.주요 메트릭 카테고리시청 데이터 관련 메트릭views: 조회수estimatedMinutesWatched: 추정 시청 시간(분 단위)averageViewDuration: 평균 시청 시간(초 단위)averageViewPercentage: 평균 시청 비율 (%)구독자 관련 메트릭subscribersGained: 증가한 구독자 수subscribersLost: 감소한 구독자 수subscriberCount: 총 구독자 수수익 관련 메트릭 (YouTube 파트너 프로그램 사용자 대상)estimatedRevenue: 추정 총수익estimatedAdRev.. 2025. 2. 23. FastAPI 대량 데이터 처리와 BigQuery 사용한 효과적인 작업 수행 FastAPI에서 대량의 데이터를 다루는 경우, 효과적인 처리를 위해 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 주로 고려해야 할 부분은 데이터의 저장, 검색, 전송이며, 이를 위해 비동기 처리, 데이터 스트리밍, 배치 처리, 데이터베이스 최적화 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 다음은 대량의 데이터를 효과적으로 다루기 위한 몇 가지 방법과 예제 코드를 제공합니다. 1. 비동기 처리 대량의 데이터를 처리할 때, 요청을 비동기적으로 처리하면 서버의 응답성을 향상시킬 수 있습니다. FastAPI는 Python의 async와 await 구문을 사용하여 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 비동기 조회 예시 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.ext.a.. 2024. 3. 28. 실시간 보안 이벤트 위협탐지 및 분석대응 SOC 운영환경 강화 SOC(Security Operations Center)의 운영 목표는 조직의 IT 시스템 및 데이터를 보호하고 보안 이벤트를 식별하여 대응하는 것입니다. 주요 목표는 다음과 같습니다. 탐지 및 예방: SOC는 실시간으로 네트워크 및 시스템 활동을 모니터링하여 악의적인 활동을 탐지하고 예방합니다. 대응 및 대처: 이상 징후를 식별하면 SOC는 빠르게 대응하여 보안 이벤트에 대처하고 효과적으로 대응 계획을 실행합니다. 보고 및 분석: SOC는 보고서 및 분석을 통해 보안 상태를 추적하고, 향후 보안 정책 및 절차를 개선하기 위한 인사이트를 도출합니다. SOC는 다양한 방식으로 이러한 목표를 달성합니다. 로그 분석: 시스템 및 네트워크 로그를 실시간으로 분석하여 이상 징후나 침입 행위를 감지합니다. 위협 인.. 2024. 1. 10. 이전 1 다음 728x90 728x90
