bigquery2 FastAPI 대량 데이터 처리와 BigQuery 사용한 효과적인 작업 수행 FastAPI에서 대량의 데이터를 다루는 경우, 효과적인 처리를 위해 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 주로 고려해야 할 부분은 데이터의 저장, 검색, 전송이며, 이를 위해 비동기 처리, 데이터 스트리밍, 배치 처리, 데이터베이스 최적화 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 다음은 대량의 데이터를 효과적으로 다루기 위한 몇 가지 방법과 예제 코드를 제공합니다. 1. 비동기 처리 대량의 데이터를 처리할 때, 요청을 비동기적으로 처리하면 서버의 응답성을 향상시킬 수 있습니다. FastAPI는 Python의 async와 await 구문을 사용하여 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 비동기 조회 예시 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.ext.a.. 2024. 3. 28. 실시간 보안 이벤트 위협탐지 및 분석대응 SOC 운영환경 강화 SOC(Security Operations Center)의 운영 목표는 조직의 IT 시스템 및 데이터를 보호하고 보안 이벤트를 식별하여 대응하는 것입니다. 주요 목표는 다음과 같습니다. 탐지 및 예방: SOC는 실시간으로 네트워크 및 시스템 활동을 모니터링하여 악의적인 활동을 탐지하고 예방합니다. 대응 및 대처: 이상 징후를 식별하면 SOC는 빠르게 대응하여 보안 이벤트에 대처하고 효과적으로 대응 계획을 실행합니다. 보고 및 분석: SOC는 보고서 및 분석을 통해 보안 상태를 추적하고, 향후 보안 정책 및 절차를 개선하기 위한 인사이트를 도출합니다. SOC는 다양한 방식으로 이러한 목표를 달성합니다. 로그 분석: 시스템 및 네트워크 로그를 실시간으로 분석하여 이상 징후나 침입 행위를 감지합니다. 위협 인.. 2024. 1. 10. 이전 1 다음 728x90
