kafka12 728x90 Apache Kafka 클러스터 관리와 모니터링 단순화 도구 Conduktor Conduktor Console은 Apache Kafka의 관리를 용이하게 해주는 도구입니다. Kafka 클러스터의 관리를 단순화하고 효율성을 극대화하기 위해 설계된 이 콘솔은 다양한 기능과 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Conduktor Console을 사용하면 Kafka 클러스터의 다양한 요소를 시각화하고 모니터링할 수 있으며, 복잡한 Kafka 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.클러스터 관리: Conduktor Console은 여러 Kafka 클러스터를 중앙에서 관리할 수 있게 도와줍니다.주제 및 파티션 관리: 주제를 생성, 삭제, 수정하고 파티션의 상태를 모니터링할 수 있습니다.메시지 탐색 및 모니터링: 주제에서 메시지를 쉽게 검색하고, 메시지의 내용을 확인할 수 있습니다.ACL 관리: 접근 제.. 2024. 8. 7. 데이터 엔지니어링 엔드투엔드(End-to-End) 프로젝트 기술 스택 개요1. Apache Airflow개요: Apache Airflow는 워크플로우 자동화 및 스케줄링 도구로, 복잡한 데이터 파이프라인을 정의, 스케줄링 및 모니터링할 수 있습니다.활용 예시데이터 파이프라인을 정의하는 DAG(DAG: Directed Acyclic Graph) 생성DAG를 사용한 데이터 처리 작업 스케줄링Airflow UI를 통해 작업 상태 모니터링2. Apache Zookeeper개요: Apache Zookeeper는 분산 시스템을 위한 중앙 집중형 서비스로, 구성 정보를 관리하고, 분산 시스템의 동기화 및 그룹 서비스를 제공합니다.활용 예시Kafka 클러스터 설정 및 관리분산 시스템의 노드 상태 모니터링 및 구성 정보 저장3. Apache Kafka개요: Apache Kafk.. 2024. 7. 29. 아파치 플링크(Apache Flink) 스트림 프로세싱 프레임워크 구성 Apache Flink 개요Apache Flink는 고성능, 저지연, 그리고 분산 스트리밍 데이터 처리 시스템입니다. Flink는 실시간 스트리밍 데이터와 배치 데이터를 모두 처리할 수 있는 유연한 플랫폼을 제공합니다. 주로 실시간 분석, 데이터 파이프라인, ETL(Extract, Transform, Load) 작업, 이벤트 기반 애플리케이션 등에 사용됩니다.주요 특징저지연 스트리밍 처리: Flink는 이벤트가 발생하는 즉시 데이터를 처리할 수 있습니다.높은 처리량: 분산 시스템 구조로 인해 대규모 데이터도 빠르게 처리할 수 있습니다.상태 관리: Flink는 상태 기반의 스트리밍 작업을 지원하며, 상태를 효율적으로 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.유연한 API: DataStream API와 DataSe.. 2024. 7. 9. Kafka 로그 모니터링 및 Manager(CMAK) 활용한 클러스터 관리 Kafka 등록 정보 확인 및 로그 모니터링을 웹 기반으로 수행하는 방법에는 여러 가지 도구와 접근 방법이 있습니다. 이를 위해 아래에서 몇 가지 일반적인 접근 방법을 설명하겠습니다.Kafka 기본 명령어 및 등록 정보 확인Kafka 명령어를 사용하여 클러스터 및 토픽에 대한 기본 정보를 확인할 수 있습니다.# Kafka 클러스터 목록 확인kafka-topics.sh --zookeeper --list# 특정 토픽에 대한 정보 확인kafka-topics.sh --zookeeper --describe --topic Kafka Manager 사용Kafka Manager는 웹 기반의 Kafka 클러스터 관리 도구입니다. 이를 사용하여 토픽의 상태, 파티션 및 브로커에 대한 정보를 쉽게 확인할 수 있습니다. .. 2023. 12. 21. 대량 데이타 실시간 처리 분산 메시징 시스템 Kafka 구조 및 구성 Apache Kafka는 대용량의 데이터를 안정적으로 수집, 저장 및 처리하기 위한 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 주로 대규모 데이터의 실시간 스트리밍 및 이벤트 처리에 사용되며, 여러 소비자에게 데이터를 안전하게 전달할 수 있는 메시징 시스템의 역할을 합니다. 주요 특징 분산 아키텍처: Kafka는 여러 브로커로 구성된 분산 아키텍처를 가지며, 데이터를 여러 노드에 분산하여 안정성과 확장성을 제공합니다. 토픽 기반 메시지 큐: 데이터는 토픽(topic)이라는 카테고리로 구분되며, 생산자(producer)가 메시지를 생성하고, 소비자(consumer)가 해당 토픽에서 메시지를 구독하여 처리합니다. 내결함성: 브로커 중 하나가 실패해도 데이터의 유실 없이 안전하게 처리할 수 있도록 내결함성을 제공합니다. 확.. 2023. 12. 8. 이전 1 2 3 다음 728x90 728x90
